武汉一站式智能质检系统

时间:2022年02月08日 来源:

智能质检具有什么功能?自有智能引擎,可支持模型持续优化。具有:语音识别引擎、关键词识别引擎、场景分割引擎、静音检测引擎、语义理解引擎、情绪分析引擎。可以跟随业务发展进行持续性模型优化,不断提升、保障模型的高可用性。智能质检通过制定灵活多变的规则,分析筛选特定业务场景,识别有价值的服务对话数据、规范服务标准、提升客户满意度、精确绩效考核。智能质检的应用场景有哪些呢?1、客户服务场景质检监控:有效监控客服服务质量,不断提升服务技能。2、催收场景质检监控:有效保证文明催收,确保催收服务质量。3、电销场景质检监控:有效监控电销服务质量,提升销售业绩。4、降低客户投诉风险:全方面、全量监控,及早发现客户投诉意向,降低客户投诉概率。智能质检系统能够及时给出质检结果。武汉一站式智能质检系统

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AI智能质检优势:1、由抽检改为全量检查(全检)2、质检工作效率的改变3、质检考核客服方式的改变——更加准确,不漏,不偏,质检结果不以人工意志为转移智能质检也称智能对话分析(Smart Conversion Analysis),主要用来从对话中分析服务违规,用户满意度,客服回答专业性,产品改进建议,寻找二次销售机会等。智能质检又可分为在线质检(也称在线客服检测)与离线分析(也称客服KPI考核),其区别在于在线质检是实时对访客和客服对话进行检测,对于访客情绪激动或者客服粗暴骂人等红线给出实时预警,其输入为访客或者客服的sentence,对其做情感分析,访客意图分析,客服动作分析等。离线分析输入为完整的用户客服对话dialog,输出为针对该段对话客户的整体满意度,客服的服务态度,客服回复的专业性,客服的回复率,客服回复的延时率等等指标,给出一个综合得分,以此来对客服进行KPI考核。北京语言智能质检系统技术方案智能质检系统可以实现质检结果的剖析。

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随着市场竞争的日趋白热化,企业之间除了在产品的质量和价格方面进行角逐之外专业、高效、优良的客户服务也是提升产品竞争力的重要保障。在未来,客服需求将日益增长,共享客服将成为一种主流趋势,针对传统客服人工质检存在的覆盖率低、时效性差、效率不高和主观性大等问题,智能质检解决方案能利用人工智能技术而有针对性地解决共享客服的业务痛点,有利于提升共享客服平台的客户服务质量水平,从而提升客户满意程度。智能质检系统,将助力共享客服走得更远!

一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。传统质检以人工抽检为主,但抽检始终是管中窥豹,只见一斑。这种质检方式无法覆盖全部录音,漏检率高,也不能准定位存在问题的录音。此外,质检数据不能有效聚合,统一管理并无法更深入地剖析数据潜藏的价值,造成语音数据成了“沉睡”的富矿。 同时,依赖于人工质检的企业,每年成本支出居高不下。为了满足抽检比例,话务量越多,企业需要投入的人力财力就越大。若自建质检系统,前期的一次投入和后续的运行维护产生的成本很高,并且系统升级难以与业务需求保持同步。智能质检简单来讲就是用AI机器人代替质检员对客服沟通录音和文本进行质量检查。

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传统人工质检多采用抽检方式,其覆盖率较低,容易产生遗漏。传统人工质检数据获取时效性差,难以快速发现和解决问题,特别是指标的异动、业务的异动难以及时与质检挂钩,无法及时发现可能存在的问题点。人工质检十分耗时,根据通讯行业经验,单条服务记录平均质检时长为6分钟,并且较多时候质检的记录并无明显问题,而扩大质检量会带来巨大的人工损耗,造成无谓的浪费。传统人工质检有较大的主观性,质检人员因为对业务理解的程度不同,质检细节有时存在较大差异,工作流程难以减少主观影响的存在,可能存在较大质量误差。随着企业客户服务需求的日益增长,上述问题如不解决,将制约共享客服的发展。智能质检系统:主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系统适用于需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。武汉一站式智能质检系统

怎么实现对智能质检的优化?武汉一站式智能质检系统

怎么选择智能质检系统?产品成熟度高,行业积累丰富。企业在调研或选型一款产品时,都会着重考察是否有相关行业的实施案例,以验证产品的成熟度和质检方法或模式,以及可见的实施效果。毕竟每家企业都不想被视作“实验小白鼠”,而是希望借鉴前人实践经验辅助业务人员加速产品上线,短时间内把系统用起来。系统的安全性与稳定性,一款产品的稳定性与安全性是验证产品是否高效、易用的一个重要因素。尤其是金融领域,通常体量大、数据敏感、安全意识强,加之强监管背景,越来越多的银行、保险、互金企业重视应用系统的稳定性与安全性。武汉一站式智能质检系统

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公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

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未来公司将会进一步探寻技术领域,提供更专业、更符合各行业发展方向的智能外呼、智能客服、智能语音网关、虚拟数字人等产品,提供SAAS及PAAS的应用服务,保持研发技术持续走在行业前沿,实现长足发展。

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