苏州智能质检系统研发

时间:2022年03月21日 来源:

具体的质检项是,首先需要判断一个对话是在讲什么事情,然后再判断针对这件事情,业务人员的回答是否满足一个或多个规范条件。 其实,也可以认为智能质检是一种 2 个以上质检项(语义点)的复合质检。复合质检若想做到比较好的效果,需要每个语义点都能实现较高的召回率和准确率。因此,在传统的“关键词+正则”模式之外,引入效果更好的、基于深度学习模型的“非正则”模式来生产质检项(语义点)势在必行。智能质检系统是主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系统的优势是什么?苏州智能质检系统研发

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智能质检的系统搭建:目前分布式架构已经成为信息科技的主流。金融各个子行业包括银行、保险、信托行业,纷纷采取分布式架构和相关技术建设新系统或重构原有系统,利用分布式架构的高可扩展性、高处理效率、强容错能力特点,来提升信息系统的灵活性,降低成本,保障供应安全。企业要构建智能质检系统首先要有一个可以支撑后续数据扩容需求并能够包含多站点、不同格式、不同业务的录音并进行汇总,并且需要整个呼叫中心其他系统的多种数据,如CRM、工单等,其次结合语义理解将语音转化为文本,继而创建规则、模型、自动评分模板等,根据业务不同需要,生成各种类型的质检任务,然后将质检统计、业务统计、评分统计、评分对比等生成可视化的数据报表进行展现。北京呼叫中心智能质检系统目前很多公司的质检方式都是采用人工质检。

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良好的智能质检系统如何为客服安全保驾护航?1、智能分析自然语言。质检能够智能分析客服的所有语言,监控客户服务全程,并进行记录,针对客户服务质量,进行评估,包括客户服务态度,客服语言与技巧的内容性的分析,客户满意度等数据来对客服的整体情况打分,在每一次的客服工作结束后,平台会针对此次服务推出客户打分制,整合智能质检结果,方便督促客服更好的工作,提高工作效率质量。2、企业自动化制定规则。智能质检的规则制度是可以由企业自行制定的,根据企业文化和自身管理系统来制定与企业高度融合的员工评价制度细则,而且制作过程非常的简单,容易操作,对其来说,省时省力,大幅度提高管理效能。3、筛选高质优良的客服内容,屏蔽恶性攻击,实现客户的有效转化。智能质检在保障客户效益,坚持客户第1的同时,能够保护员工客服自身的权益,针对无效的客户、恶劣客户做一个自动筛选及屏蔽的工作,针对有效果地展开具体的服务工作,大幅度提高了客服工作效率,完善客服工作体系。

AI智能质检优势:1、由抽检改为全量检查(全检)2、质检工作效率的改变3、质检考核客服方式的改变——更加准确,不漏,不偏,质检结果不以人工意志为转移智能质检也称智能对话分析(Smart Conversion Analysis),主要用来从对话中分析服务违规,用户满意度,客服回答专业性,产品改进建议,寻找二次销售机会等。智能质检又可分为在线质检(也称在线客服检测)与离线分析(也称客服KPI考核),其区别在于在线质检是实时对访客和客服对话进行检测,对于访客情绪激动或者客服粗暴骂人等红线给出实时预警,其输入为访客或者客服的sentence,对其做情感分析,访客意图分析,客服动作分析等。离线分析输入为完整的用户客服对话dialog,输出为针对该段对话客户的整体满意度,客服的服务态度,客服回复的专业性,客服的回复率,客服回复的延时率等等指标,给出一个综合得分,以此来对客服进行KPI考核。智能质检系统可以实现定期全量质检、实时质检。

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传统人工质检多采用抽检方式,其覆盖率较低,容易产生遗漏。传统人工质检数据获取时效性差,难以快速发现和解决问题,特别是指标的异动、业务的异动难以及时与质检挂钩,无法及时发现可能存在的问题点。人工质检十分耗时,根据通讯行业经验,单条服务记录平均质检时长为6分钟,并且较多时候质检的记录并无明显问题,而扩大质检量会带来巨大的人工损耗,造成无谓的浪费。传统人工质检有较大的主观性,质检人员因为对业务理解的程度不同,质检细节有时存在较大差异,工作流程难以减少主观影响的存在,可能存在较大质量误差。随着企业客户服务需求的日益增长,上述问题如不解决,将制约共享客服的发展。智能质检系统:主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系统支持各种词性学习、如分词、肯定成、脏词、热词、TTS词、等词库在线维护与管理。广州客服中心质检系统

智能质检在运行操作方面,都符合相关的规定和要求。苏州智能质检系统研发

智能质检应用场景:互联网场景。两类业务,多项子业务都需要质检,每天语音数据量巨大,人工质检只能发现很少的问题,无法挖掘语音中存在的价值信息,智能质检系统支持单轨、双轨录音处理,支持时长、意图、情感、肯定意图、否定意图、情感意图、情感词、肯定词、否定词、识别结果、识别结果分词、话术标准评分、和分析雷达图等。催收场景:人工质检率低,需要实现客服坐席的实施质检,每天语音数据量巨大,人工质检只能发现很少的问题,需要对里面的脏话进行实时掐断。智能质检支持各种词性学习、如分词、肯定成、脏词、热词、TTS词、等词库在线维护与管理。苏州智能质检系统研发

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发,通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合,助力企业智能化升级,帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值,致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

在此基础上结合ASR、NLP、TTS和人脸识别等技术,打造出了智能客服、智能外呼、智能质检、智能语音机器人、虚拟数字人、智能媒资等产品。团队拥有出色的商业化和项目交付能力,已成功积累了多个行业的成功案例,目前已服务于曹操专车、中移在线、赣南医学院等多家单位。

未来公司将会进一步探寻技术领域,提供更专业、更符合各行业发展方向的智能外呼、智能客服、智能语音网关、虚拟数字人等产品,提供SAAS及PAAS的应用服务,保持研发技术持续走在行业前沿,实现长足发展。

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