深圳人工质检系统方案

时间:2022年04月05日 来源:

智能质检系统可以实现定期全量质检、实时质检;可以基于丰富语料库和情感分析来有效判断客服服务意愿,可以在共享客服会话服务中对通话中的双方即客户和客服人员的情绪进行监控,智能质检系统是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检,一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。智能质检在运行操作方面,都符合相关的规定和要求。深圳人工质检系统方案

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智能质检系统是通过多样化的评分规则,为的就是对语义语境方面都能够进行专业的识别,这样才能够在数据挖掘的过程中会更加高效可靠。因此,设计智能质检解决方案的时候,都会在这方面有着完善的评分标准,看出来在每一个细节要点上都是比较完善的,这样才能够在运用的过程中更加值得信赖。因此,从不同的角度上去进行质检,然后给出合理的评分,说明这在客户服务方面带来的改进和升级上哪些方面是值得肯定的,哪些方面是达到了让客户满意的服务标准。深圳人工质检系统方案智能质检系统能够根据统一的标准进行全方面的质量检测,从而根据检测结果大幅度优化服务环境。

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近几年,伴随着经济环境的变化和人工智能的快速发展,呼叫中心和客服中心一直是各个企业机构对外服务的重要窗口,并且随着目前国家监管日益严格,外呼行业走向规范化已是大势所趋。而以往对于录音质检服务的工作还是以人工抽查为主,形式上主要依靠质检客服听录音、看记录并结合自己的专业判断来进行合规性检测,在业务量越来越大的情况下,传统质检的弊端越来越明显:覆盖率低、标准不一、成本较高、效率低下。因此,音视贝开发了一款智能质检系统。智能质检系统就是通过语音识别,语义分析等技术,将通话录音转化成文字从而进行分析掌握通话中是否有违规行为、话术是否规范、是否有辱骂客户等一系列行为的管控,实现质检的目的。

呼叫中心智能质检的功能作用:智能质检是通过AI技术,实时将座席与客户的通话语音转换为文字,并进行AI后处理后的质检过程。智能质检是智能呼叫中心的重要组成部分。智能质检的原理功能:实时转译出来的文字,可用于开发呼叫中心AI文字分析、班长文字监控、以及实现客服智能辅助等功能。1.文字质检:班长以文字方式实时监控通话内容,提高效率。2.提词辅助:在与客户沟通中判断客户的意图,并给到人工客服相关文字提示,已提高效率规范回答。3.情绪分析:实时分析通话者的情绪,班长及早介入,提高客服服务质量,提高客户好感度。4.实体词提取:提取通话的中心词语,有效存储于检索通话或预警智能质检系统业务对接接口:1.推送接口:客户端JS接口、服务器HTTP接口。2.回调接口:服务器HTTP接口。3.码流接口:服务器HTTP接口、服务器UDP接口。智能质检可以根据系统制定相应的质检任务。

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智能质检的优势在于,它可以实现全量质检,过去是抽检,现在不论座席多大规模,只需要有足够的存储空间,多少语音都能实现质检。第二,能够及时给出质检结果,通过智能建模自动打分,质检结果的输出与结束通话之间只有几秒到几分之间的时差。管理员能够立刻得到刚才是哪个客服有问题,是哪个客户有问题。第三,质检系统因为是机器,所以不会受人的情绪起伏影响到质检结果。现实中,客服中心质检员的心理压力并不比座席小,他们要负责指出座席不规范的行为,本质上就与客服处于对立,人的情绪波动极易受周围人的影响。并且,每个质检员对标准规范的理解又各不相同,有些人要求更高,有些人觉得不必要那么照章行事,这些都是人工质检存在的隐藏弊端。而智能质检,因为早已建立好打分模型,数据输入和结果输出不会受到任何影响。智能质检是通过数据采集(转化+整合)及分析,实现对语音的智能质检。深圳常用智能质检系统技术服务

近年来,随着智能质检解决方案在设计的过程中的不断提高,所体现出来的优点也越来越多。深圳人工质检系统方案

智能客服已成为客服中心的发展趋势,智能质检是客服智能化的一个典型应用,即系统可通过语音转文字、自然语言处理(NLP)等人工智能技术对客服会话进行自动化的质检。智能质检流程分为机器质检、人工复检和客服质检申诉三大环节,提高质检效率的同时确保质检结果的可靠性。与人工质检相比,智能质检的效率更高而成本更低,可实现会话的全量质检。智能质检的重点价值是通过人工智能技术实现机器自动化质检,提高企业质检效率。但由于目前智能技术发展仍有一定限制,一些准确度要求较高的会话仍需人工质检。除了机器质检和人工质检功能外,智能质检还提供质检申诉功能,对有异议的质检结果,客服人员可以发起申诉。深圳人工质检系统方案

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公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

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