上海语言质检系统如何运用

智能质检的目的可以分为：风险防范，智能质检，可助力风险防范工作，通过挖掘人员侧的服务禁语、错漏办记录，客户侧的投诉意向、不良信息（如打扰涉黄涉暴）这些高风险点，及早采取人员提升、客户回访安抚等手段介入管控，保障客户感知，维护企业形象。营销价值挖掘，智能质检除了可应用于服务质量提升外，也可通过挖掘与客户聊天过程中，客户表达的产品需求、再结合客户办理情况、年龄性别、网页浏览轨迹等数据标签综合判断，开展网页产品展示上优先推送、外呼营销等一系列高针对性的推荐活动，挖掘营销潜力。由于结合客户直接在聊天语音/文本中发出的需求，这样的智能质检方式相比单一从数据标签挖潜来说，精确度更高。智能质检系的使用范围比较广。上海语言质检系统如何运用

对客服业务的理解以及对实际企业客户的调研，归纳了几项内容： (1) 质量检查：是否准确理解客户意愿，是否错漏办或错漏答等 (2) 规范检查：服务流程是否规范、是否出现违规操作、用词用语是否规范等； (3) 意愿检查：服务态度是否端正、积极、是否主动服务等； (4) 服务效率：响应效率和服务效率是否正常等。 从客服人员的管理角度来说，智能录音质检应用如果可以结合实际的质检结果，准定位客服人员短板，并与业务知识进行智能关联。 主动推荐适合客服人员学习和提升的知识材料或课程，就能促进客服人员的服务能力提升，从根本上提高服务质量。 整体而言，当前大多数的智能录音质检应用对于文本分析技术还是不够深入，这也导致了很多智能录音质检本应该做而且可以做到的工作没有得到有效解决。上海语言质检系统如何运用智能质检系统，即通过ASR技术将语音数据自动撰写为文本数据。

底层数据的处理是建立质检规则的基础。数据来源较好是行业历史及当前客服语音数据。数据的预处理主要包括两部分：第1通过语音转译引擎将获取的录音音频数据转化为结构化的文本格式数据，第二对获取到的原始文本、音频数据进行二次加工处理，找出搭建质检规则需要的重要数据。智能质检系统一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。

近几年，伴随着经济环境的变化和人工智能的快速发展，呼叫中心和客服中心一直是各个企业机构对外服务的重要窗口，并且随着目前国家监管日益严格，外呼行业走向规范化已是大势所趋。而以往对于录音质检服务的工作还是以人工抽查为主，形式上主要依靠质检客服听录音、看记录并结合自己的专业判断来进行合规性检测，在业务量越来越大的情况下，传统质检的弊端越来越明显：覆盖率低、标准不一、成本较高、效率低下。因此，音视贝开发了一款智能质检系统。智能质检系统就是通过语音识别，语义分析等技术，将通话录音转化成文字从而进行分析掌握通话中是否有违规行为、话术是否规范、是否有辱骂客户等一系列行为的管控，实现质检的目的。智能质检简单来讲就是用AI机器人代替质检员对客服沟通录音和文本进行质量检查。

其他企业都可以比较快速的复用或者经过简单调整之后复用，所以“非正则”模式带来的收益就更高。比如，消费金融领域的正向质检项“提示逾期天数”；客服领域的负向质检项“暴露客户隐私”等都是各自领域或行业通用的。 与“关键词+正则”质检模式相比，基于深度学习技术的“非正则”模式，不再需要既懂业务又懂正则的稀缺人才编写规则和迭代规则，只需要普通人快速进行数据标注即可训练算法模型，而且通常能得到更好的效果。明显的缺陷就是，如果没有数千条数据，很难训练出效果好的模型。 “双模”质检，各司其职 当前阶段，质检项应该采取哪种模式，主要取决于该质检项产生的目标通话量大小——通常数量大，才能快速标注数据、训练出更好的算法模型，采用“非正则”模式，否则仍需要继续使用“关键词+正则”模式。智能质检系统的功能是如何实现的？苏州智能质检价格

智能质检可以根据系统制定相应的质检任务。上海语言质检系统如何运用

单条”智能质检指的是，当客户提到某个具体的场景，业务人员在回复中必须出现某个语义点（单个）。例如，很多企业的服务规范，要求业务人员遇到“客户要求反馈”的场景时，及时作出“安抚解释”。如果没有出现“安抚解释”的语义点，即判定该客服或销售人员未按流程提供服务，须减去一定的分值。首先，我们要配置好“客户要求反馈场景”的质检项。 配置完成之后，在智能质检系统中搜索“客户要求反馈场景”，就可以找出所有命中该场景的不合格对话。 在这个例子中，智能质检系统判定在这通对话中，客服人员没有进行“安抚解释”，所以要扣除一定的分数。 较后一步，人工进行复检，看看机器有没有误判或漏判。上海语言质检系统如何运用

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