西安常用质检系统

智能质检的必要性：人工智能和语音识别技术的发展，质检工作已经由智能技术来辅助人工质检，准锁定问题语音，大幅提升质检效率，确保质检结果的准确度与客观性，帮助企业挖掘数据价值，有效提高客户服务水平质量。过去，呼叫中心语音质检以人驱动，需要人工听录音再进行分析考评。随着话务量的增长，人为驱动的质检模式加重了效率低下的问题，无法做到语音数据全量质检，只能依赖于抽检的形式，导致抽检样本缺乏针对性，甚至问题语音漏检的情况，较终得出的质检结果片面也不准确，无法真实反应呼叫中心的客服水平与质量。我司的智能质检系统可以帮助企业降低成本和运营风险，系统可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。为什么现在大家都使用智能质检系统？西安常用质检系统

智能质检系统可以实现定期全量质检、实时质检；可以基于丰富语料库和情感分析来有效判断客服服务意愿，可以在共享客服会话服务中对通话中的双方即客户和客服人员的情绪进行监控，智能质检系统是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检，一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。西安常用质检系统智能质检可有效帮助企业确保服务合规、做到评估公正、提高管理效能、提升服务质量、挖掘营销商机等。

智能质检系统的功能是如何实现的？视频质检。就是对视频中出现的语音、文字、图像等进行多维度检测，可以准确识别视频中出现的不合规现象，还可以实时跟进新政策，大幅度减少了人力时间成本。智能质检系统优势是具有丰富的VLP及多个领域场景数据，支持20多种常见的语料库数据以及几十种特有的场景数据。自主研发NLP，可对客户语音进行分词，语义识别、相似度检测，意图理解等模块。得助智能质检系统基于数小时电话场景数据和先加的深度神经网络声学建模技术，超过了准确率超过了行业的应用标准。

要考虑到质检项的成熟度——太新的、标准尚不明确的质检项，适合先用“关键词+正则”模式迭代起来，再决定何时升级到基于深度学习技术的“非正则”模式。综合来看，在实践中采用“双模”方案，让两种模式各司其职，可以较大程度提升质检效率。、智能质检系统：主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检，一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。智能质检除了可应用于服务质量提升外，也可通过挖掘与客户聊天过程中，客户表达的产品需求。

智能质检系统是以语音识别、语义分析、大数据处理技术为基础的综合性质检管理系统，面向联络中心提供数据转换、存储、质检、分析等功能服务。通过灵活可配的质检模型和质检作业引擎实现自动化批量检测，识别出风险信息，将质检覆盖率提升到100%，降低运营风险和人力成本。智能质检是一种新的工作方式，是人与系统结合的新型方式，通过机器去解决简单、标准繁多的工作，让人工有更多的时间去解决那些复杂的、非标准的、安抚客户情绪的工作，利用人工智能的技术将结果可衡量可量化，为客户提供流畅的互动体验同时提升了客服服务技能。智能录音质检，多方位把控质检客服语音数据的需求已经迫在眉睫。临平工业质检系统怎么样

智能质检系统的应用领域有哪些？西安常用质检系统

质检项与命中的目标通话量之间的关系也存在“二八法则”——20%的质检项贡献了80%的质检量，所以将质检量大的少数质检项升级到“非正则”模式，往往可以大幅提升整个质检任务的找全率和找准率。这是“非正则”质检模式的第1种适配场景，也是主要的适配场景。某些质检项，虽然从某一家企业的角度看，所命中的目标通话量不算大，但是这个质检项是整个行业中较为成熟的、通用的质检项，其他企业也都在用，那么就可以采用基于深度学习技术的“非正则”模式进行模型训练。西安常用质检系统

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未来公司将会进一步探寻技术领域，提供更专业、更符合各行业发展方向的智能外呼、智能客服、智能语音网关、虚拟数字人等产品，提供SAAS及PAAS的应用服务，保持研发技术持续走在行业前沿，实现长足发展。