浙江大数据技术质检系统

应用智能质检系统的必要认知：1. 大数据的特性：接受大数据全量下，用量代替质实现更精度的质检；2. 关键少数法则：表示质检应该解决主要问题并非边界测试的不断尝试；3. 罗马并非一日建成：智能化质检系统的形成必然要经过不断的规则创建、调优、适用、不适用、再优化、再调优等过程，持续改进，不断积累，才能达到一个比较好的效果。智能化的质检需要很多规则、模型进行实现，需要企业结合业务全方面、耐心、持续更新的进行搭建和维护。智能质检系统的监督不是目的，重视客户体验的中大型企业，往往对客服人员的规范执行情况要求更加严格。浙江大数据技术质检系统

智能质检在运行操作方面，都符合相关的规定和要求，多方位掌控服务质量，然后形成完善的解决方案。只有这样，才能够在质检系统方面不断的完善，发挥出来的效果上也是相当不错的。由于服务商在这个过程中拥有丰富的技术经验，对于解决这方面问题的过程中也会更加可靠，带来的解决效率上会有着明显的提高，在质检过程中带来的服务标准上要求也会更高，发挥出来的作用也是更值得肯定。可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；智能质检可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；智能质检可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。苏州机器质检系统智能质检系统通过智能建模自动打分，质检结果的输出与结束通话之间只有几秒到几分之间的时差。

客服语音质检是企业服务运营过程中非常重要的一个品质管控环节。传统的质检主要依托人工抽检的方式开展，采用的是人工参与判断、测评整个流程，此种模式效率低、覆盖面有限且评价体系依赖人工，主观性强，已经很难满足庞大的客服体系和用户需求。传统质检存在着以下问题：人工抽检覆盖面小；人工抽检效率低；质检人员判断具备主观性，难以客观有效地对整体服务质量进行合理评价；对质检员业务能力要求较高。随着人工智能技术的不断发展，智能质检系统的出现可以弥补以上不足。

智能质检系统的在各行业的应用：在通讯行业中应用智能语音系统质量检验解决方法，保持人工服务座席和顾客语音通话內容全量转写，运用关键字检验、降噪检验、声音速度检验、心态无损检测技术搭建灵便的质量检验标准。金融业客服中心的视频语音信息量极大，而这种统计数据包括了顾客身份证信息、要求、满意率、举报业务流程资询等关键的信息内容，单纯性借助人工服务抽样检验，会导致掩藏着的有使用价值的信息内容外流，另外潜在性的风险性没法及时处理并避开。应用智能语音系统质量检验，能够全方面遮盖语音统计数据信息内容，开展语音转文字，开展关键字查找获取，对在线客服服务项目工作中开展检测，根据对这种文字特点开展统计分析与系统化剖析保持统计数据深层发掘与效率高应用。智能质检系统的功能十分强大。

具体的质检项是，首先需要判断一个对话是在讲什么事情，然后再判断针对这件事情，业务人员的回答是否满足一个或多个规范条件。 其实，也可以认为智能质检是一种 2 个以上质检项（语义点）的复合质检。复合质检若想做到比较好的效果，需要每个语义点都能实现较高的召回率和准确率。因此，在传统的“关键词+正则”模式之外，引入效果更好的、基于深度学习模型的“非正则”模式来生产质检项（语义点）势在必行。智能质检系统是主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系统可以做到100%全量覆盖，不眠不休，不带情绪和主观因素，支持实时和事后质检。浙江大数据技术质检系统

智能录音质检应用的诞生是通过解放大量繁琐低效的服务记录人工记录、查看工作。浙江大数据技术质检系统

智能质检简单来讲就是用AI机器人代替质检员对客服沟通录音和文本进行质量检查。通常是运用语音识别技术先将录音转化为文本，然后系统基于自然语言处理技术进行关键词对比、标准话术的语义对比、规则逻辑（语速、时间相隔、字数、上下文等）等对文本文件进行分析判断，得出质检结果以及相关数据，再对数据进行分析，深入挖掘数据价值。智能质检以全覆盖、高效率、即时性、客观性强等特点受到各大企业青睐。在价值实现上，智能质检可有效帮助企业确保服务合规、做到评估公正、提高管理效能、提升服务质量、挖掘营销商机等，解决了很多人工质检无法解决的问题。浙江大数据技术质检系统

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