湖北企业智能客服系统供应商家

时间:2022年07月15日 来源:

随着互联网的发展,利用智能技术推动企业发展已成为推动企业业务增长的重要力量。客服是企业服务用户的窗口,覆盖了售前咨询、售后投诉维修等问题。客服工作的质量既决定着客户的满意度,也影响着企业人力运营成本和品牌形象。客户的去留在很大程度上取决于客服的服务质量,那么如何做好客服管理,优化服务质量,提升客户体验成为企业管理者关注的重要内容。客服系统的出现使企业客服工作规范化、流程化,可以更好的帮助客服人员流畅高效的完成任务,使企业能够更好的管理客服工作。在客服工作过程中,有许多简单的、重复性的劳动,为企业增加了不少人力成本。智能客服系统则可以帮助企业解决这些问题,释放不必要的人力。音视贝针对企业服务工作中的各类业务、各个环节问题,利用人工智能、大数据等技术,为企业搭建覆盖售前、售中、售后全流程、全闭环的智能客服平台。什么行业适合使用智能客服系统?湖北企业智能客服系统供应商家

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传统的客户服务中心正在面临哪些难题呢?是90%的重复高频问题,是高昂的人工客服成本,是客服无法全天7*24小时工作,是闲置的聊天记录利用价值低……近年来,伴随着消费升级和企业服务意识强化,大量人工客服需求应运而生。但人工客服需求越来越多,成本越来越高,效果却并不明显。要解决如何轻松应对客服高峰、如何减少人工客服培训成本等问题,已经刻不容缓。音视贝智能客服系统可以帮助企业解决95%的客服问题,助力各行各业智能化发展。湖北企业智能客服系统供应商家使用智能客服系统的好处。

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智能客服系统更重要的作用是解决企业的实际业务问题,这一方面需要智能客服能准确理解客户的问题;另一方面需要为企业定制专业、准确的知识库内容。针对客服类的客户咨询大多高度相似,智能客服系统能够为人工客服挡掉大量的重复问题和热点问题,**准确率高。在创建知识库方面,支持批量导入知识功能,企业可以将已有的知识库快速的导入系统,几千条的知识库添加,大概只需要几分钟的时间。另外,对于经常被询问的问题,系统还支持以自然语言处理的方式将其添加到知识库中,简单上手,快速使用。

伴随各行业的垂直化、客户细分、多样化等趋势,传统客服中心受人力资源的影响正在遭遇众多窘境。人工成本的升高,让客户服务的成本持续上升,聘请很多客服会提升企业的经营成本,却不能造成实际上的盈利,但客户服务也是维持企业业务运营中不可或缺的阶段。另外,因为客户服务必须做很多枯燥乏味反复的工作,解决很多消极情绪,在无形之中加快了客服的流动性,客服能力参差不齐,也让客服资源十分宝贵。更关键的是客服在操作流程中,存在数据不详细的难题,没有详尽的大数据网,这也危害了客户服务的实际效果和提升空间。智能客服系统结合语音识别技术和大数据分技术,它可以取代简易客户服务,涉及到售前、售中、售后服务全阶段,传统式借助人力资源的客户服务不能满足客户多元化的需求。如在售后服务方面,智能客服系统能够处理资询相似度高的问题,进而节省客服学习培训成本费,提高服务效率。智能客服系统需要投入多少成本?

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智能客服系统通常包含以下几项关键能力:自然语言识别能力,系统拥有自然语言识别能力,可以帮助系统更好的理解人类语言。人对于一个问题会有多种不同的表达方式,系统需要理解问题中的关键点,从而找到对应的问题,这是考察系统性能时较为重要的指标;知识库管理,知识库相当于系统的大脑,企业需要在使用初期为系统建设一套知识库,这就相当于给新员工一个产品介绍或业务资料,在对接客户时系统会从已有的知识库中搜索问题的答案。在不断接受问题和解决问题的过程中,智能客服系统会不断完善知识库,将处理的问题积累下来,通过这种方式可以方便以后更好的解决客户问题;另外,智能客服系统还有一些扩展能力,能通过API接口对接到企业原有的资源,不会造成资源的浪费,快速部署,易于上手。智能客服系统有什么功能?青海电商智能客服系统供应商家

智能客服系统的价值。湖北企业智能客服系统供应商家

智能客服系统区别于传统客户服务中心,基于人工智能强大的语义对话引擎,通过检索海量知识,提供引导、问询、售后、建议、投诉等场景化的对话服务,智能、高效、随时随地解决客户问题。智能客服系统能跟随客户的问题和需求不断成长成熟,更加懂业务、懂用户、懂服务,更加匹配和适应客户的个性化需求,能够主动向用户提供服务,这是传统客户服务无法做到的。在智能客服系统的帮助下,客户能够轻松解决自己遇到的问题,轻松享受到智能化服务。湖北企业智能客服系统供应商家

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发,通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合,助力企业智能化升级,帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值,致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

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