东莞语言智能质检

时间:2022年07月23日 来源:

近年来,随着智能质检解决方案在设计的过程中的不断提高,所体现出来的优点也越来越多,普遍的运用在不同的场景当中,质检效率上会有着大幅度的提升,为的就是在质检成本方面合理的去控制好,对服务客户的品质上去努力的提升。智能质检系统是应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。智能质检系统可以应用在客服监督。东莞语言智能质检

东莞语言智能质检,智能质检系统

传统人工质检多采用抽检方式,其覆盖率较低,容易产生遗漏。传统人工质检数据获取时效性差,难以快速发现和解决问题,特别是指标的异动、业务的异动难以及时与质检挂钩,无法及时发现可能存在的问题点。人工质检十分耗时,根据通讯行业经验,单条服务记录平均质检时长为6分钟,并且较多时候质检的记录并无明显问题,而扩大质检量会带来巨大的人工损耗,造成无谓的浪费。传统人工质检有较大的主观性,质检人员因为对业务理解的程度不同,质检细节有时存在较大差异,工作流程难以减少主观影响的存在,可能存在较大质量误差。随着企业客户服务需求的日益增长,上述问题如不解决,将制约共享客服的发展。智能质检系统:主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。东莞语言智能质检智能质检系统中整个文字的识别率非常高,还可以轻松发现对话当中的关键字。

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智能质检是对人工客服服务质量检验的填补和提升,指的是系统软件根据语音识别系统、自然语言理解技术性等对海量的在线客服纪录进行全自动质检,以提升质检效率,从而提高质量检验普及率,减少质量检验成本费。智能质检可分成客服中心的语音质检和网上客服质检两大类,前面一种在对话质检基本上加了语音识别技术和语音转文字的要求。在呼叫中心中引入智能质检产品,企业收获的不单单是质检方面的效率、客服整体水平的提升智能质检带来的好处还有:全量挖掘海量语音数据中的价值。

智能质检具有什么功能?1、文本、语音数据全量质检,对海量语音数据进行全方面、多角度的深入挖掘和分析,帮助企业深入了解客户的需求。促进人工服务的质量和效率的提升,拓展和增强自助服务手段,全方面改善用户体验。2、高灵活度质检模型和质检规则,支持自定义建立需要分析的业务类型、关注热点等标签。确定语言文本内容的对象,生成相应的分析模型,实现对录音多条件过滤筛选。3、全方面数据分析结果反馈,针对分析录音对话内容、客户相关信息数据,对客户打标。相关信息进行热词分析与关联分析,呈现客户画像结果信息。自动进行数据聚类及报表统计。智能质检系统的关键词检测主要是针对敏感词和违禁词等需要注意的字眼。

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怎么选择智能质检系统?产品成熟度高,行业积累丰富。企业在调研或选型一款产品时,都会着重考察是否有相关行业的实施案例,以验证产品的成熟度和质检方法或模式,以及可见的实施效果。毕竟每家企业都不想被视作“实验小白鼠”,而是希望借鉴前人实践经验辅助业务人员加速产品上线,短时间内把系统用起来。系统的安全性与稳定性,一款产品的稳定性与安全性是验证产品是否高效、易用的一个重要因素。尤其是金融领域,通常体量大、数据敏感、安全意识强,加之强监管背景,越来越多的银行、保险、互金企业重视应用系统的稳定性与安全性。智能质检可有效帮助企业确保服务合规、做到评估公正、提高管理效能、提升服务质量、挖掘营销商机等。东莞语言智能质检

智能质检除了可应用于服务质量提升外,也可通过挖掘与客户聊天过程中,客户表达的产品需求。东莞语言智能质检

客服语音质检是企业服务运营过程中非常重要的一个品质管控环节。传统的质检主要依托人工抽检的方式开展,采用的是人工参与判断、测评整个流程,此种模式效率低、覆盖面有限且评价体系依赖人工,主观性强,已经很难满足庞大的客服体系和用户需求。传统质检存在着以下问题:人工抽检覆盖面小;人工抽检效率低;质检人员判断具备主观性,难以客观有效地对整体服务质量进行合理评价;对质检员业务能力要求较高。随着人工智能技术的不断发展,智能质检系统的出现可以弥补以上不足。东莞语言智能质检

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