江西公交刷脸支付设备

时间:2021年07月11日 来源:

      刷脸支付已经逐渐开始在市民的日常生活中普及,包括一些餐厅,商场、超市和便利店都已经开始试点使用刷脸支付,而除了这些场景,作为人们日常生活中极为重要且使用频繁的公共交通领域,公交刷脸支付发展更加引人关注。

   公交刷脸支付的使用效率高,其带来的体验效果也更好,用户不需要带零钱,也不用带手机,从而不必担心手机没电或没网,哪怕忘带手机钱包等也可以乘车出行,自由度得到提升,更是可以解决学生,老年人、孕妇等不便于刷卡人群的乘车问题,提升了市民的绿色出行体验。 刷脸测温体温波动小,检测更精细! 医用级测温芯片,误差极小,不受阳光和风影响。超温报警,后台查询管理。江西公交刷脸支付设备

刷脸

      刚刚坐刷脸公交车的市民许先生说。 据信息技术人员介绍,公交人脸识别的设备装配了带有红外双目的摄像头,用户提前在乘车APP上传面部数据,面部数据存储在系统数据库。乘车时,车载终端会自动将采集的乘客人脸与数据库进行比对、效验,相似度达到一定准确率即可完成支付,对于错误的识别也会有响应的语音提示。“刷脸”乘公交车不仅方便,此举还能方便客运企业实现客流流向大数据分析、班车及驾驶员管理、乘车实名制、公共安全管理等。 天津扫码验票刷脸车载扫码机智慧食堂刷脸系统解决方案主要包含刷脸扫码机硬件和平台管理系统,当然我司也可以通API二次开发的模式。

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刷脸扫码系统设计原则设备操作授权

本系统的硬件设备只能在本公司的系统中运行,在运行时应有防非授权人员修改设备参数或识别数据的机制。

软件操作授权

本系统的软件应只能在本系统中运行,非授权的计算机不能进入本软件,不同部门和不同管理人员应有不同操作权限,具有防非法操作和越权操作的机制。

方便性

读卡付费就餐,一挥而就。系统采用非接触式IC卡,读写快捷、方便且无方向性(*需0.3完成读写过程),充分体现用户的身份。

安全性

数码技术,密匙算法,授权发行。本系统采用射频技术和授权加密,安全防范性极强:由管理中心统一进行IC卡的发行、取消、挂失、授权等操作,可避免用户的IC卡因丢失而落入他人这手所带来的一系列不安全事情的发生。

可靠性

无源射频感应,采用RSA交叉算法及三重互感通讯方式,运行稳定而可靠。抗干扰性强允许同时多卡操作,能在各种恶劣的工作条件下使用,比磁卡和接触式IC卡更让企管人员放心。

臻智付公交刷脸软件云平台:

系统基本使用流程:

1:员工自主下载BKH智慧出行APP

2:BN巴士管理处录入员工信息

3:员工乘车打开邦客惠APP二维码,扫码即可乘车,语音提示:请上车。

(A:非本企业人员返回错误,需要联系宝能巴士管理中心)

(B:采用扣费为零方式,项目确定后在增加此功能)

4:BN管理中心可以通过后台对于离职员工停止乘车服务。(项目确定后在增加此功能)

       刷脸乘车的速度非常快,刷脸过程中不需要任何额外的动作,刷脸成功之后会有相应的提示信息,整个过程简单便捷。目前云南MZ市区的几条公交均已完成了刷脸支付设备的改造,乘坐这两路车可以直接刷脸进行支付。 公交刷脸支付支持云端数据同步,可实现与后台服务器数据库信息同步、在线刷脸支付扣款、乘车记录统计功能。

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        关于公交刷脸我司更加推荐双目摄像头在刷脸支付当中的应用,优势是,经过刷脸取款场景磨练,防御效果和体验好;受光线干扰极小;产业链成熟,成本低。

而目前常见的结构光,优势是天然免疫所有平面攻击;弱光环境表现较好。缺点也较多,受强光干扰严重;只适用于近景交互;成本略高。

         在加强公交客运车辆动态监控、安全管控的基础上,实现支付、测温,身份证人证识别效验,识别方式的提升,实现刷卡、扫码、扫脸乘车,既加速了公交运行网络输送旅客的效率,实现便捷、优惠、无缝换乘;同时也在旅客人脸追溯、安全管控上实现了新的突破。 公交刷脸支付采用红外、双目人脸识别摄像头,识别速度快,可有效防控图片、视频及面具攻击。河南刷身份证刷脸系统定制

学生只要在机器前,刷一下脸,通过人脸识别确认信息,完成结账就可以了。“刷脸支付”,就是如此轻松实现。江西公交刷脸支付设备

随着销售技术不断进步、产品价格逐年降低,再加上我国居民安全意识逐步提升,销售在我国民用市场的需求飞速增长,民用智能安防产品将成为智能安防行业的重要发展方向之一。在未来生产型过程中,不管是充当前台的机器人还是服务员,其都是通过语音识别技术完成人机交互,从而通过这种用语音识别技术打造的全栈式语音交互系统,随时随地打造智能互联的场景。虽然安全、防护可以在线访问已经成为标准,但它仍然存在很多未联网时不会面临的安全威胁。在2018年,我们看到了用户对便利性的联网系统与不太方便但更安全的**系统的明显转变。 公交刷脸测温扫码机,一卡通设备,Linux/安卓二次开发,人脸识别扫码支付如何打破技术瓶颈如何赋能各行各业,解决深度学习在产业规模化应用中的问题、解决非大数据、端到端、序列映射的问题、将数据与知识相结合,形成迭代闭环以及从根本上提升机器的认知和学习能力。江西公交刷脸支付设备

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