青海快速公交刷脸车载刷卡机

时间:2022年08月31日 来源:

     公交刷脸扫码终端的部分参数信息: 

1:功率损耗:≤ 10W 

2:采用红外、双目人脸识别摄像头,可有效防控图片、视频及面具攻击;

 3:针对公交乘车场景特点,采取高速离线人脸比对算法,且具备异步扣款、补扣及对账机制;

4:符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利,也让刷脸扫码操作很自然。 

5:支持云端数据同步,可实现与后台服务器数据库基础信息信息同步、人脸特征值提取、在线刷脸支付扣款、电子车牌验证、乘务员签到、乘车记录统计等功能公交刷脸; 通过刷脸识别和移动支付,促进在校人员就餐、便捷就餐,为校方提供采购、售卖、经营分析全流程信息化服务。青海快速公交刷脸车载刷卡机

刷脸

       智慧公交巴士刷脸终端用途:

       该款带体温检测功能的智能刷脸扫码收费终端的主要用于公共人员流通的场合,主要功能是体温检测,同时具备电子支付、余额查询、无线通讯、GPS定位、IC卡读卡等功能。主要应用于以下应用领域:

l 旅游景点/游乐场进出刷脸体温检测

l 工业园区进出刷脸扫码体温检测

l 校园进出刷脸扫码体温检测

l 公交消费刷脸扫码体温检测

l 余额查询刷脸扫码体温检测

l 企业巴士刷脸扫码体温检测

l 校园巴士刷脸扫码体温检测

    从现场测试情况来看,刷脸乘车的速度非常快,且刷脸过程中无需其他额外的动作或出示任何物件,刷脸成功之后也会有相应的信息语音提示信息,整个过程简单便捷,颇有“黑科技”之感。 陕西快速公交刷脸厂家推荐学生只要在机器前,刷一下脸,通过人脸识别确认信息,完成结账就可以了。“刷脸支付”,就是如此轻松实现。

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     看“脸”的时代真的到来了,随着AIJ技术的不断成熟,相关政策也在完善,法律法规方面,国家也在行动,根据相关报道,国家央行在宁波启动央行标准线下刷脸支付试点验证工作,并且宁波市中心支行将组织试点机构在内部场景开展应用验证工作,为今后人脸识别线下支付规范应用积累实践经验。可以看到监管部门已经在对刷脸支付应用的标准进行调研,相信未来出台明确的标准也会为刷脸支付带来新的发展。而刷脸支付在交通出行领域更是契合刷脸支付发展,是迎合5G到来,建设智慧城市中的重要的一环,包括武汉,成都等都在测试通过交通刷脸支付应用加快建设智慧城市交通,未来各地对刷脸支付应用的积极性势必增加。

     随着科学技术的进步和人工智能的发展,刷脸支付逐渐在人们的日常生活中普及,商场、超市和一些零售商店都开始试点使用刷脸支付。除了这些场景,作为人们生活中极为重要且使用频繁的智慧交通领域,刷脸支付发展就更加引人关注。近日,记者从市交运集团获悉,乘坐316路公交车本月21日起就可以“刷脸”支付了,人脸识别”将拓展到老年卡、残疾卡、学生卡等全部卡种。通过刷脸支付,用户不必再倚仗手机,就算手机没电、没网,甚至忘带手机也可以乘车出行,自由度得到有效提升。更解决了老年人、孕妇等不便于刷卡人群的乘车问题。防疫阶段,通过刷脸终端与测试模块的配合,实现人像检测,异常温度报警提示,方便现场人员及时时间进行处理。

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   公交刷脸扫码电子客票软硬件系统配置

   1 :公交刷脸扫码验票机、微信充值系统系统使用手机即可完成,基于4G无线通讯。手机扫码支付(机器识别手机二维码扣费),不带卡也能消费,即使是线下也能选择刷卡消费,线上线下两不误。系统使用微信充值,基于云服务器,实现在消费点外的范围随时随地充值卡片余额(使用微信钱包充值扣款)。

   2 管理软件系统使用公交刷脸综合管理云平台,人员档案、卡管理中心、消费管理系统,该软件基于阿里云数据库。

3 计算机设备系统配套使用的计算机设备主要包括:服务器、管理计算机、打印机等。本部分设备可以利用现有设备或适当增加数量。

4 配套设备系统配套使用设备:电源输出线,车载安装扣等 学校接入移领团餐刷脸支付机具,已经完成安装,学校对团餐刷脸机具的满意度较高,提升了收款效率。陕西校车考勤刷脸乘车验票

臻智付科技专注于人脸识别终端,人证核验,扫码验票,IC识别、扫二维码、人脸识别等技术应用类产品供应商。青海快速公交刷脸车载刷卡机

    公交刷脸扫码客流统计管理系统介绍:

本消费系统是一套功能强大,运行稳定,操作简单方便,用户界面美观,轻松统计数据的感应卡消费软件。利用较新的阿里云技术,采用B/S结构,使用树形节点功能设计开发出这套成熟的消费系统。让操作人员工作起来更方便,更轻松。

(1)、大型SQL数据库网络版软件,可任意安装多个操作终端,一个管理员用户,同时可分发多个操作员,管理员可随意限制和更改各操作员的权限。

(2)、数据实时交换4G无线消费,数据直接存后台数据库内,保证数据准确以及做到账目基本不出差错。

(3)、公交刷脸管理系统可以通过乘客刷脸支付和扫码支付以及IC卡支付的数据分析评测上车的高峰期以及高峰站点,有助于客运公司合理安排公交巴士车辆。
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