湖北电子客票刷脸车载刷卡机

      刷脸乘地铁和高铁已应用在部分城市随着移动支付发展，以往乘坐公交只能用现金投币支付，到现在的NFC公交卡、手机扫码支付，我们乘坐公共交通工具的支付方式变得越来越多元化和方便，但依靠这些额外介质来完成支付，始终也会存在一定的风险，例如忘带现金、公交卡丢失、手机没信号没电等问题。 如果使用刷脸乘车就可以免除这种尴尬，也能减少时间延误的情况。臻智付公交刷脸支付终端，配置双目摄像头，支持人脸识别、刷脸支付、扫码支付、等聚合支付方式，更支持4G、WIFI等多种通讯方式，还可定制支持GPS定位功能，可支持二次开发对接，适应更多样的应用场景。刷脸支付系统的基本原理，主要使用人脸识别技术，通过AI识别的方式进行识别提共快捷方便的效验方式。湖北电子客票刷脸车载刷卡机

     今年很多城市开始尝试试点公交刷脸支付乘车，据云南某巴士集团的工作人员介绍，试点的刷脸支付不仅快，同时也兼顾安全性，一人一脸，前端和后端等多种算法精细识别，保障乘客支付安全。乘客在人脸采集的APP上完成人脸采集后，下次乘车即可通过刷脸支付完成乘车付费，如果需要再次“公交刷脸乘车”时，需要间隔10分钟才能再次识别，以防止同一乘客被多次识别扣费的情况。本项目是交通监管部门为了实施便民、惠民的一项民生工程。坚持科技创新，打造科技公交，建设现代化、高科技、高效率的公交运行网络。四川刷脸厂家推荐学校接入移领团餐刷脸支付机具，已经完成安装，学校对团餐刷脸机具的满意度较高，提升了收款效率。

    刷脸支付的方便性和快捷性都要比扫码支付等移动支付更加有优势，但同时也需要依附在刷脸设备之上。即便支付宝也表示称，刷脸设备的精细度达到了99%以上，就算是双胞胎也能有效识别出，但外界依旧对刷脸支付的安全性产生了怀疑。那么刷脸支付真的安全吗？

       公交刷脸支付带测温功能从技术角度论证也是安全的 目前刷脸支付均对智能检测有相关要求，基本要求是，当LDAFAR（智能检测错误接受率）为1%时，LPFRR（智能检测错误拒绝率）应≤1%。智能检测要求更好的一般是，当LDAFAR为0.1%时，LPFRR应≤1%。智能检测的技术，包括动作智能、静默智能、唇语智能、双目红外智能、结构光智能，各种智能检测方式由不同的优劣。

   公交刷脸支付的主要功能特点：

1：支持无线通讯传输：可以通过通讯模块连接电脑的管理软件，进行校对时间、下载黑名单、采集数据等操作；

2：带无线通讯模块的智能通信终端机可实现数据实时上传，不带无线通讯模块的智能通信终端机可通过U盘或USB连线上传交易记录。

3：查询消费明细：可以在智能通信终端机上根据卡号、时间、操作员编号等查询消费的明细记录；

4：统计消费数据：可根据卡号、时间、操作员编号等条件统计消费的记录。

5：大屏的公交巴士刷脸支付在没有人扫码和刷卡的时候可以显示提前预设好的广告信息，此项也可以作为客运公司的一个增加营收的方面。 臻智付是目前中国人工智能研发企业之一。在产品竞争日趋激烈的当下，公司积极调整策略，提出专注制造战略。

公交刷脸电子客票整体技术方案简介

1）管理软件无须安装，该软件使用云平台，通过手机拍照可以建立人员档案、卡片档案等。

2）智慧公交刷脸消费管理系统中建立人员档案，通过WIFI/4G将档案信息传输到公交刷脸终端中，此时人员到消费机上进行消费，消费机主界面可显示持卡人的姓名和照片等信息，其消费记录通过网络存储在云服务器上。

3）在消费点安装刷卡消费机或二维码消费机管理就餐支付消费，使用现有WIFI/4G无线通讯进行传输数据，方便与后台软件进行连接。手机扫码支付（机器识别手机二维码扣费），不带卡也能消费，即使是线下也能选择刷卡消费，线上线下两不误。 臻智付科技专注于人脸识别终端，人证核验，扫码验票，IC识别、扫二维码、人脸识别等技术应用类产品供应商。重庆公交刷脸全支付终端厂家

团餐机在食堂里面，这种设备是比较特殊的，因为在食堂里的特殊环境中使用，处理不好的话油烟会渗进屏幕去。湖北电子客票刷脸车载刷卡机

    今年流行靠脸走天下，吃饭刷脸、购物刷脸、看病刷脸…刷脸支付让广大市民体验了一把靠脸出行的便捷。而在在金华，驻马店乘坐公交车，直接刷脸就可以支付。这项新颖的高科技，已经刷爆市民的朋友圈。伴随着日新月异的科技发展，越来越多的新兴科技应用进入我们的日常生活之中，而这一段时间以来，公交刷脸支付更是成为各界热切讨论的话题。公交刷脸支付终端参数：

硬件系统：安卓系统，可以退提供SDK,支持二次开发对接

定位方式：GPS、北斗（双模）

工作温度：-20℃~65℃

储存温度：-45℃~85℃

显示模式：8英寸TFT-LCD

显示屏：1280*800

工作电压：DC 8V-50V

通讯接口：USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一

功率损耗：≤ 10W

摄像头采用红外、双目人脸识别摄像头，可有效防控图片、视频及面具攻击；

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