广州校园巴士公交收费机

    今年很多城市开始尝试试点公交刷脸支付乘车，据山东某巴士集团的工作人员介绍，试点的刷脸支付不仅快，同时也兼顾安全性，一人一脸，前端和后端等多种算法精细识别，保障乘客支付安全。乘客在人脸采集的APP上完成人脸采集后，下次乘车即可通过刷脸支付完成乘车付费，如果需要再次“公交刷脸乘车”时，需要间隔10分钟才能再次识别，以防止同一乘客被多次识别扣费的情况。本项目是管理部门实施便民、惠民的一项民生工程。坚持科技创新，打造科技公交，建设现代化、高科技、高效率的公交运行网络公交刷卡机可以实现微信支付宝扫码支付。广州校园巴士公交收费机

        臻智付是一家专注于公交刷脸扫码收费智能终端厂家，同时为了解决客运企业，机场，景区，校园巴士校车无纸化考勤安全问题对产品做了廷伸，研发出了智能刷脸扫码验票乘坐校园校车接送考勤系统，从学生上车到下车都家长掌控之中，学生上车扫脸或刷卡，下车再次扫脸或刷卡后信息同步发送家长手机上，新技术的应用极大地减少了检票工作人员，降低了人力成本，让家长，领导可以更专心，同时实时数据上传，后台自动统计，提高校园景区数据管理水平，这样的功能也得到很多家长高度赞赏和肯定。辽宁公交收费机随着公交收费机终端设备的推出，市民通过扫码减少人员正面接触机会，在**期避免接触传染起到很多的作用。

           因为社会信息化的发展，传统的纸质乘车票、收现金的消费方式已经不能满足很多场景消费点的要求，针对现行的客运，公交公司，机场，校园、企业、美食城、医院等场合传统的饭票、收现金方式对账和管理上面的落后，我司顺应时代的发展，提出了以微信公众号充值和会员卡一卡通为主的“微信充值消费系统技术方案”。

      以非接触式IC卡为支付载体，建立云服务器云平台票务管理系统信息中心，以计算机网络、安全加密设备、刷脸扫码刷卡支付终端、充值设备为支撑，为市民或顾客建立的集IC卡发行和现金票务业务管理、数据采集、存储、统计、分析、查询于一体的完整、安全、可靠的智慧消费票务系统，还可拓展到城市一卡通领域，实现一卡多用。

刷脸机器特点：

1：人脸验证：双目摄像头人脸识别防伪功能，客人使用照片、视频是没有办法通过的，防止欺骗。

2：人脸识别高精细率：1:N识别准确率≥97%，1:1人脸比对准确率更精细。

3：考勤统计：人脸识别、刷卡即时可见，通过4G自动统计上下班考勤。

4:访客预约:支持黑白名单创建，来访人脸刷脸即可通行，提升访客体验，提升企业形象。

5：图表方便导出：支持考勤统计图表导出，生成excel，方便财务做统计使用。

6：人脸录入：支持通过APP自动拍照上传数据或者在线导入相片注册人脸、离线直接登记人脸，方便快捷。

7：数据分析：自动生成考勤统计表，通过二次开发可以接入第三方平**成数据汇总。 公交收费机通过扫车票的二维码，全程*需2秒钟，避免人工检票慢的问题，有效提升工作效率，减低人工成本。

校车刷卡考勤设备，智能校车刷卡系统，校车刷脸考勤机的简介：

1：学校安全事件时有发生，孩子的安全也是家长特别关注的问题，每送孩子上校车收到学校发来安全短信才放心，所以卡联股份为了解决校车这一痛点，投入巨额资金研发出了一整套校车刷卡考勤设备，智能校车刷卡系统，备受校园客户的青睐。

2：刷脸考勤机是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术（融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体），利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过，它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。 而且，它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为核验人脸，存储的为第二人脸，如果核验人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。

3：当前学校对刷脸校车刷卡系统要求及高，上车刷卡下车刷卡并把相关信息发到家长的手上这是特别基本的要求，更高的要求则需要扫脸并把相片发到家长手机，让家长足够放心。 企业班车刷卡子系统通过在班车上安装班车刷卡机，乘车人员上车刷卡，实现了园区班车的规范化管理。广州校园巴士公交收费机

智慧交通发展，公交刷卡机是无人售票系统不可或缺的设备，公交一卡通的发展推动城市公交的发展。广州校园巴士公交收费机

       公交刷脸扫码验票终端机的特点：

设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，

采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，

开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），

识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 广州校园巴士公交收费机

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