检测极片表面漏铜软件价格
CCD机器视觉在线检测锂电极片表面质量。
1、一般检测配置:工业相机、镜头、光源、工控机、视觉处理系统。
2、参数指标:工业相机为线扫描相机、镜头为长焦距大视野线扫描镜头、光源为线扫描高亮度**光源
3、技术标准:工业线扫描相机以单行高速扫描、多行无间断拼接的方式,对大幅面物体成像,通过图像判断物体表面是否符合质量要求。
4、一般安装方式:相机固定安装,传感器阵列方向垂直于被测物,线扫描光源平行于传感器阵列方向,均匀照射在极片上,使相机能采集到均匀清晰的图像。为保障设备稳定运行,现场应避免高速的、频繁的震动,避免高温、高湿的环境。 采用CCD机器视觉方式检测极片表面的开裂,掉料瑕疵能极大的提高生产效率。检测极片表面漏铜软件价格
深圳市科视创提供的极片CCD自动化极片表面瑕疵检测系统:
1.根据企业客户需求结合现场使用情况,对CCD视觉系统总体方案设计和报价;
2.根据设计方案确定系统硬件选型和检测软件评估;
3.在线极片表面检测系统设备安装,调试和售后服务。
检测对象:
锂电极片正负极。
技术指标:
适应幅宽:任意幅宽,根据生产线定制。
检测速度:10-1000米/min。
检测方式:
极片正负极双面检测。
检测类型;
漏铜,漏箔,孔洞、划伤、斑点,胶纸等极片表面质量瑕疵。 深圳机器视觉检测极片表面干料设备自动化设备检测极片表面的效率是人工检测效率的3倍之多。
全自动CCD视觉检测锂电极片瑕疵的种类有很多,极片的正极瑕疵和极片负极的瑕疵都可以检测,而且是同时检测极片的正负极,可检测的极片负极的瑕疵种类有:1.
极片表面起泡; 2.表面缺料但未露铜箔;表面条痕; 3.红色胶纸; 4. 黄色高温胶纸;5. 表面露铜箔;6.孔洞露铜箔;7. 划线处掉料;8. 表面有压痕;9. 表面有黑点; 10.表面有结疤;11.表面鱼鳞状;12.极片打皱;13.划线处有干料;14.白色胶纸,黄金样板;;15黑色黄金样板;16.表面有暗黑点,表面有暗块,表面有褶皱,表面缺料未露铜箔。
极片检测厂家:深圳市科视创科技有限公司
辊压工序是锂电池制片过程的重要环节,一般是在涂布工序之后,裁切工序之前,辊压工序使极片获得合适的压实密度,轧辊在进行辊压工序一段时间之后,轧辊工作区域磨损严重,使得轧辊辊形变差,轧辊时会使电池极片边缘出现褶皱,褶皱会影响极片的性能,所以对极片褶皱的检测是很有必要的。采用CCD机器视觉对锂电池极片检测和成型电池检测的优势:
(l)准确率高:可准确识别涂布刮痕、极片残损、极耳焊接不对称等现象,准确率远远高于人眼检测。
(2)具有客观重复性:排除了电池检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响,可信度高。
(3)速度快、效率高、成本低:用人眼观察时检测数量能达到15m/min,而用机器视觉检测时能达到60-80m/min,**提高了生产率,同时也节约了人力成本. CCD方式检测极片表面瑕疵效率怎么样。
锂离子电池主要是以卷绕的正负极极片进行供电,极片作为锂离子电池的供电主体,在涂料、辊压等生产环节容易出现划痕、黑点,漏铜,露箔,孔洞,褶皱,表面鱼鳞状,掉料等瑕疵。这些瑕疵会导致锂电池工作时漏电、发热,所以必须及时检测出电池极片生产中出现的这些表面质量瑕疵,深圳市科视创公司针对以上瑕疵问题,自主研发了基于机器视觉方式检测锂电极片表面瑕疵,无需接触产品本身,具有非接触,24小时高的效无人值守,无疲劳,高精度等的优势。CCD检测锂电极片表面瑕疵可准确识别涂布刮痕、极片残损、极耳焊接不对称等现象,准确率高于人眼检测。检测极片表面漏铜软件价格
CCD视觉检测电池极片涂布质量, 采用2个CCD摄像头采集极片的图像。检测极片表面漏铜软件价格
CCD自动化检测锂电极片瑕疵的种类:
(1)极片正极表面漏铝箔,大于0.2x0.2mm的铝箔都可以检测出来。
(2)极片正极针细孔漏铝箔,大于0.2x0.2mm的铝箔都可以检测出来。
(3)极片正极表面缺料未漏铝箔,缺料时图像对比明显的都可以检测出来。
(4)极片正极表面有掉了未漏铝箔,掉料图像对比明显的都可以检测出来。
(5)极片正极表面有黑点,大于0.2mm的黑点都能检测出来。
(6)极片正极表面有白斑,清晰,对比明显的大于0.2mm的白斑都可以检测出来。
(7)极片正极表面有鱼鳞状的可以检测出来。
(8)极片正极打皱的可以检测出来。
极片检测厂家:深圳市科视创科技有限公司 检测极片表面漏铜软件价格
深圳市科视创科技有限公司成立于2010年,隶属于机器人行业,是专业从事机器视觉系统研究与开发的系统集成商,为客户提供智能制造方案和服务;致力于打造系统集成 非标定制 软件开发三位一体的整体自动化解决方案,拥有多项机器视觉**自主知识产权;公司研发的机器视觉自动化检测设备具有精度高、定位准、非接触、高的效稳定的特点,可替代人眼检测,服务的产业遍及电子、新能源、汽车、食品、包装、印刷等现代工业生产领域。
公司研发团队由一批资格较深的视觉领域工程技术人员组成,具有丰富的视觉设备和视觉项目的开发经验.在新能源、锂电池、背光屏、手机制造和印刷行业内都有很多成功的案例,尤其是在瑕疵检测和视觉定位方面,成功开发了许多视觉自动化检测设备和视觉项目,累积了丰富的经验,为客户提供了先进的智能视觉解决方案,协助客户提升效率及生产品质的同时,也帮助客户逐步完成了生产自动化、标准化、智能化的提升。