四川先进装备焊点质量检测视频

时间:2021年04月17日 来源:

针对焊点是一个表面光滑、规则的半椭球体,由于表面光滑,在进行打光时,往往形成反光,使采集的图像失真严重,若是采用多种角度共同打光的方式,这将增加设备的安装难度,增大设备的安装空间,不利于整体系统的实现,机器视觉主要的照明方式有两种:正向照明和背向照明。正向照明可以通过照明凸显被检测物体的表面,而背向照明则是突出被检测物的边缘或者透明物体的清洁度。设计合理的检测方案,构建基于机器视觉的焊点检测系统。 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。四川先进装备焊点质量检测视频

随着我国经济迅速发展,SMT产品的需求量迅速增长,市场上对相应的缺陷检测设备的需求也在日益增加,高效率,高质量的市场大环境下,对印刷电路板表面贴片安装质量的可靠、快速的自动检测成为提高电子制造业自动化水平和产品质量的重要技术。自动控制集成模块化的而变得更加的可靠及经济,维护和管理成本会逐渐受中小企业接受,也将会促进工艺技术人员尽快接触熟悉这一新技术, 从而能有效利用这一新技术去改善目前生产品质。机器视觉系统集成检测焊点质量是趋势所向。越来越多的企业从节约人力成本,提高效率,工厂自动化触发来选择用自动化机器替代人工。 四川计算机视觉焊点质量检测视频光学检测法结合了图像处理技术、计算机数据,检测产品焊点质量。

    伴随着我国制造业、建筑业和水利、环境等行业的快速发展以及对外贸易持续增长,我国质量检验检测行业也迎来了快速发展。机器视觉系统是指通过机器视觉产品,如CCD、CMOS和光电管等,将被摄取的目标转换成图像信号,传送给**的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,再根据判别的结果控制现场的设备。可以提高产品质量、降低废品率,提高企业经济效益。我国居民生活水平的提高将继续推动消费品及生命科学检测需求上升,制造业快速发展及产业升级将推动工业品检测需求上升。但是传统的人工目测方法,检测效率低,且检测结果和质量与检测人员的经验有关系,检测结果不准确。

机器视觉技术比较大优点在于和被检测对象不产生直接接触,观测与被观测者都不会因为检测而产生损伤,这种方法安全可靠,也是其他方式不能比拟的。随着现代工业的发展,焊点的质量检测也变得尤为重要,将机器视觉应用到焊点检测中,可以节省人力、提高检测准确率。焊点的质量检测主要对 PCB 正反两面进行检测,其中包括管脚焊点检测和排针焊点检测,两种检测均包含以下几个类型:PCB 板清洁度、连焊、拉尖、虚焊、漏焊、多锡、移位。典型的焊点外观共同特点:(1)外形呈凸面,有光泽、饱满平滑;(2)无裂纹、针尖小孔、夹渣;(3)焊锡应位于焊盘内,与焊盘接触良好。 机器视觉图像检测是以光学为基础,融光电数字图像技术、信息处理及计算机视觉等科学为一体的现代检测技术。

短路焊点缺陷:

外观特点:不同的两条线路焊点相连。

危害:不能正常工作。

原因分析:①线路设计不良,铜锚距离太近;②元器件引脚太长;③焊接温度太低;④板面可焊性太差

包焊焊点缺陷:

外观特点:焊点大而且没有光泽。

危害:导通不良。

原因分析:①上锡过多;②焊接时间太短,加热不足。

焊点裂痕:

危害:导通不良,外观不佳。

原因分析:①基板重叠,碰撞;②切脚不当。

短路焊点缺陷,包焊焊点缺陷,焊点裂痕等焊点质量缺陷采用自动化的机器视觉方式检查,可以24小时无疲劳非接触工作,工作效率是人工检查的数倍。


采用全自动机器视觉方式检测焊点缺陷可以极大提高生产效率,保证检测准确度。东莞计算机视觉焊点质量检测

基于机器视觉的焊点检测研究,对焊点检测指标进行了分析,设计搭建视觉检测系统。四川先进装备焊点质量检测视频

虚焊形成的原因有焊接面氧化或有杂质、焊锡质量差、助焊剂性能不好或用量不当、焊接温度掌握不当、焊接结束但焊锡尚未凝固时移动焊接元件等。

桥接

桥接是指焊料将电路板中不应连接的相邻印制导线或焊盘连接起来的现象,明显的桥接较易发现,但细小的桥接用目视法是较难发现的,往往要通过仪器的检测才能暴露出来。

桥接形成的原因有焊锡用量过多、电烙铁使用不当、导线端头处理不好、自动焊接时焊料槽的温度过高或过低、焊接的时间过长使焊料流动而与相邻的印制导线相连、电烙铁离开焊点的角度过小等。桥接会导致产品出现电气短路,有可能使相关电路的元器件损坏。采用全自动化的机器视觉方式检测焊点的桥接快速准确效率高。



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深圳市科视创科技有限公司成立于2010年,隶属于机器人行业,是专业从事机器视觉系统研究与开发的系统集成商,为客户提供智能制造方案和服务;致力于打造系统集成 非标定制 软件开发三位一体的整体自动化解决方案,拥有多项机器视觉**自主知识产权;公司研发的机器视觉自动化检测设备具有精度高、定位准、非接触、高的效稳定的特点,可替代人眼检测,服务的产业遍及电子、新能源、汽车、食品、包装、印刷等现代工业生产领域。

公司研发团队由一批资格较深的视觉领域工程技术人员组成,具有丰富的视觉设备和视觉项目的开发经验.在新能源、锂电池、背光屏、手机制造和印刷行业内都有很多成功的案例,尤其是在瑕疵检测和视觉定位方面,成功开发了许多视觉自动化检测设备和视觉项目,累积了丰富的经验,为客户提供了先进的智能视觉解决方案,协助客户提升效率及生产品质的同时,也帮助客户逐步完成了生产自动化、标准化、智能化的提升。


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