广东CCD锂电检测极片表面漏铜软件

时间:2021年06月16日 来源:
极片生产过程中极片表面经常会出现各种各样的瑕疵不良,如黑点即在极片表面形成的黑色的点状的瑕疵,孔洞即穿孔,压痕(一般是直线型,长度及深度都不一样),粉尘(在实际生产时的粘附到表面的物质),很多瑕疵在实际生产中人眼是很难去判断辨识的,况且在高速生产的流水线上,小的黑点,白斑人眼很难辨识,而且人眼容易疲劳,效率较低,所以替代人眼检测极片瑕疵的CCD视觉检测极片瑕疵应用而生。CCD机器视觉对锂电池极片检测和成型电池检测的优势:

(l)准确率高:可准确识别涂布刮痕、极片残损、极耳焊接不对称等现象,准确率远远高于人眼检测。

(2)具有客观重复性:排除了电池检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响,可信度高。(3)速度快、效率高、成本低:用人眼观察时检测数量能达到15m/min,而用机器视觉检测时能达到60-80m/min,**提高了生产率,同时也节约了人力成本. CCD可检测锂电极片孔洞露铜箔 可检测出0.2*0.2mm以上的缺孔。广东CCD锂电检测极片表面漏铜软件

     锂电池极片检测系统是利用CCD成像技术,获取极片表面的图像,通过对图像进行处理、检测,判断极片上是否存在露箔、漏铜区域,脏污、划伤、黑点、掉料和其他瑕疵区域,实现电池生产过程中的自动检测,消除因露箔、漏铜、划伤、掉料等瑕疵所带来的安全问题。

    技术特点:

    (1)检测精度:检测**小0.2m m的瑕疵;

    (2)检测项目:涂布露箔、涂布污点、极片破损或划伤、掉料;

    (3)其他辅料:极耳长度、极耳位置、胶布的位置;

    (4)用户可根据自己的要求自行设定N G种类,N G检测精度;

    (5)自动保存N G产品图像、合格数、不合格数、产品良品率;

    

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锂电池极片表面采用人工检测是正负极片表面瑕疵的传统检测方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大,而基于CCD机器视觉的检测方法可以很大程度上克服以上这些弊端。

锂电极片表面瑕疵检测时机器视觉技术解决问题的一种,就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能,从具体的实物进行图象的采集处理、计算、**终进行实际检测、控制和应用。锂电极片的表面瑕疵检测是机器视觉检测的一个重要部分,其检测的准确程度直接会影响产品**终的质量优劣。由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求,而利用机器视觉检测很好地克服了这一点,CCD表面瑕疵检测系统的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。

全自动CCD视觉检测锂电极片瑕疵的种类有很多,极片的正极瑕疵和极片负极的瑕疵都可以检测,而且是同时检测极片的正负极,可检测的极片正极的瑕疵种类有:1. 表面有掉料未露铝箔; 2. 表面露铝箔; 3. 孔洞露铝箔; 4. 表面缺料未露铝箔;5. 表面有黑点;6. 表面有白斑;7. 表面有鱼鳞状;8. 极片打皱;9. 表面粉尘掉入,压后有白斑; 10. 表面大面积白点;11.表面缺料但未露铝箔;12.表面条痕;13.红色胶纸;黄色高温胶纸;白色胶纸;14.黄金样板;黑色黄金样板;15.表面刮伤后有压印;16.表面有暗块;表面有褶皱。

极片检测厂家:深圳市科视创科技有限公司 CCD可检测锂电极片检测设备可以检测极片2*2黄金样板 。

锂离子电池极片是一种由电极涂层和集流体箔材组成的三层结构复合材料,也就是颗粒组成的涂层,均匀地涂覆在金属集流体两侧,主要由4个部分组成,1.活性物质颗粒;2.导电剂和粘合剂相互混合组成的一种物质,3.孔隙填满电解液,4.金属箔材集流体。

涂层的结合强度直接决定了极片的使用寿命和性能,涂层失效也会直接导致极片的质量和性能进而影响电池的性能和使用寿命,涂层材料的脱落表现为开裂,脱层,漏箔等,所以对极片表面质量的检测尤为重要,现阶段,很多极片生产厂商是用人眼目测极片上有哪些瑕疵,人眼检测具有一定的局限性,如:人眼容易疲劳,会放过微小的瑕疵,工作效率低下等。自动化的CCD视觉检测可以克服人眼的局限性,进而提高生产效率和产品的品质。

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锂电极片表面起泡 可以采用自动化机器视觉方式检测。广东CCD锂电检测极片表面漏铜软件

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深圳市科视创科技有限公司成立于2010年,隶属于机器人行业,是专业从事机器视觉系统研究与开发的系统集成商,为客户提供智能制造方案和服务;致力于打造系统集成 非标定制 软件开发三位一体的整体自动化解决方案,拥有多项机器视觉**自主知识产权;公司研发的机器视觉自动化检测设备具有精度高、定位准、非接触、高的效稳定的特点,可替代人眼检测,服务的产业遍及电子、新能源、汽车、食品、包装、印刷等现代工业生产领域。

公司研发团队由一批资格较深的视觉领域工程技术人员组成,具有丰富的视觉设备和视觉项目的开发经验.在新能源、锂电池、背光屏、手机制造和印刷行业内都有很多成功的案例,尤其是在瑕疵检测和视觉定位方面,成功开发了许多视觉自动化检测设备和视觉项目,累积了丰富的经验,为客户提供了先进的智能视觉解决方案,协助客户提升效率及生产品质的同时,也帮助客户逐步完成了生产自动化、标准化、智能化的提升。


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