广东焊点质量检测介绍
浸润不良的焊点缺陷:
外观特点:焊件与焊件交界面接触过大,不平滑。
危害:机械强度低,不通电或时通时断。
原因分析:①焊件清理不干净;②助焊剂不足或质量差;③焊件未充分加热。
不对称的焊点缺陷:
外观特点:焊锡未流满焊盘。
危害:机械强度不足。
原因分析:①焊料流动性差;②焊剂不足或质量差;③加热不足。
松动焊点缺陷:
外观特点:导线或元器件引脚可移动。
危害:导通不良或不导通
原因分析:①焊锡未凝固前引脚移动造成空隙;②引脚未处理好(浸润差或不浸润);③加热不足。
浸润不良,焊点不对称,焊点松动都可以采用CCD机器视觉方式替代人眼检查,效率高,准确率也高,可以24小时无疲劳高效率的工作。
空焊焊点缺陷:
外观特点:焊点未吃锡。
危害:不能正常工作。
原因分析:①板面污染;②基板可焊性差。
焊点呈黑色一一焊点缺陷
外观特点:焊点呈现明显的黑色。企害:元器件易损坏。
原因分析:焊接温度过高。
空焊焊点缺陷,焊点呈黑色一一焊点缺陷可以采用CCD自动化机器视觉替代人眼进行焊点质量的检查,CCD自动化机器视觉具有无接触,24小时无疲劳,效率质量有保证。
整机装配前,组成整机的有关零部件或组件必须经过调试、检验,不合格的零部件或组件不允许投入总装线,检验合格的装配件必须保持清洁。
深圳CCD视觉焊点质量检测制造商机器视觉系统的特点是提高生产的智能化和自动化程度。
x射线焊点无损检钡嫩术是国际上近年来发展的新技术,与计算机图像处理技术相结合,对SMT焊点、PCB内层和器件内部连线进干I高分辨率的检测。x射线检测对被元件覆盖了焊点的BGA封装尤其重要。BGA封装焊锡球内的气泡以及漏掉焊锡球,或焊锡球错位,只能通过x射线检测系统检测出来。目前己有自动x射线检测机出现,但是价格比较高,很少在生产线上使用。射线检测也存在自己的不足:x射线的检测速度相对一般的二维检测较慢,无法做到对所有的产品进行全部检测;技术要求比较高。
据统计数字表明,在电子整机产品故障中,有将近一半是由于焊接不良引起的,然而,要从一台成千上万个焊点的电子设备里找出引起故障的虚焊点来,这并不是一件容易的事。所以,虚焊是电路可靠性的一大隐患,必须严格避免。进行手工焊接操作的时候,尤其要加以注意。
一般来说造成虚焊的主要原因为:焊锡质量差;助焊剂的还原性不良或用量不够;被焊接处表面未预先清洁好,镀锡不牢;烙铁头的温度过高或过低,表面有氧化层;焊接时间太长或太短,掌握得不好;焊接中焊锡尚未凝固时,焊接元件松动等。
在电子产品越来越普及的现在,为了保证产品的质量,焊接质量检测尤为重要。
视觉检测技术是计算机视觉研究中的一项重要技术。首先利用摄像头代替人眼采集检测目标的图像。焊点缺陷分析
焊点的常见缺陷有虚焊、桥接、拉尖、球焊、焊料过少、印制板铜箔起翘、焊盘脱落、空洞等。造成焊点缺陷的原因有很多,在材料(焊料与助焊剂)和工具(电烙铁、夹具)
定的情况下,采用什么样的焊接方法,以及操作者是否有责任心将起到决定性的影响。
1)虚焊
虚焊是指焊料与被焊物表面没有形成合金结构,只是简单地依附在被焊金属的表面上,
在焊接时,如果只有一部分形成合金,而其余部分没有形成合金,这种焊点在短期内也能通过电流,用仪表测量也很难发现问题,但随着时间的推移,没有形成合金的表面就要被氧化,此时便会出现时通时断的现象,这势必造成产品的质量问题。
采用全自动机器视觉方式检测焊点缺陷可以极大提高生产效率,保证检测准确度。
机器视觉技术因其具有速度快、精度高以及重复工作效率高等特点,目前得到了越来越很多的应用。苏州机器视觉焊点质量检测类型
基于机器视觉的焊点检测研究,对焊点检测指标进行了分析,设计搭建视觉检测系统。广东焊点质量检测介绍
在焊接过程中,焊点经常会出现虚焊、弱焊等各种缺陷,如果不能有效控制焊点的质量,产品质量可靠性就会直线下降,其他零部件也会受到影响,因此,在产品的各个阶段必须严格控制焊点的质量。电子产品的焊点质量直接影响产品的可靠性,因此,对电子产品焊点质量进行检测,是保证电子产品质量的重要工作。自动化和计算机技术的发展促进了机器视觉代替人工进入工业生产检测环节,从而有效地解决在高速、高精、微距、超视等情况下人类的视觉容易出现疲劳、受环境和主观因素影响大等问题。
广东焊点质量检测介绍
深圳市科视创科技有限公司成立于2010年,隶属于机器人行业,是专业从事机器视觉系统研究与开发的系统集成商,为客户提供智能制造方案和服务;致力于打造系统集成 非标定制 软件开发三位一体的整体自动化解决方案,拥有多项机器视觉**自主知识产权;公司研发的机器视觉自动化检测设备具有精度高、定位准、非接触、高的效稳定的特点,可替代人眼检测,服务的产业遍及电子、新能源、汽车、食品、包装、印刷等现代工业生产领域。
公司研发团队由一批资格较深的视觉领域工程技术人员组成,具有丰富的视觉设备和视觉项目的开发经验.在新能源、锂电池、背光屏、手机制造和印刷行业内都有很多成功的案例,尤其是在瑕疵检测和视觉定位方面,成功开发了许多视觉自动化检测设备和视觉项目,累积了丰富的经验,为客户提供了先进的智能视觉解决方案,协助客户提升效率及生产品质的同时,也帮助客户逐步完成了生产自动化、标准化、智能化的提升。