18650锂电检测极片表面漏铜软件
锂离子电池主要是以卷绕的正负极极片进行供电,极片作为锂离子电池的供电主体,在涂料、辊压等生产环节容易出现划痕、黑点,漏铜,露箔,孔洞,褶皱,表面鱼鳞状,掉料等瑕疵。这些瑕疵会导致锂电池工作时漏电、发热,所以必须及时检测出电池极片生产中出现的这些表面质量瑕疵,深圳市科视创公司针对以上瑕疵问题,自主研发了基于机器视觉方式检测锂电极片表面瑕疵,无需接触产品本身,具有非接触,24小时高的效无人值守,无疲劳,高精度等的优势。CCD 检测出明显不良点的**小面积为 0.2x0.2mm,误判及漏判的比例不大于0.5%。18650锂电检测极片表面漏铜软件
动力锂离子电池在各行各业的应用越来越多,因此对锂电池的极片生产加工要求也更高,现有的辊压装置虽然对于箔材全涂时能克服打皱问题,但是对于有间歇性涂布要求的工艺,辊压时在极片的留白区域会出现打皱情况,对后续工序的裁切极耳、极耳对齐度检测等造成不可恢复的影响,因此对极片打皱的检测是非常必要和重要的,采用机器视觉对锂电池极片检测和成型电池检测的优势:
(l)准确率高:可准确识别涂布刮痕、极片残损、极耳焊接不对称等现象,准确率远远高于人眼检测。
(2)具有客观重复性:排除了电池检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响,可信度高。
(3)速度快、效率高、成本低:用人眼观察时检测数量能达到15m/min,而用机器视觉检测时能达到60-80m/min,**提高了生产率,同时也节约了人力成本。
惠州CCD锂电检测极片表面漏箔系统锂电极片表面刮伤后有压印 可以采用CCD检测。随着锂电池的需求逐渐增大,制造的速度加快,生产的数量日益庞大,在锂电极片制造过程中很容易发生保护涂层没有完全涂覆,涂布不均匀,已经涂覆有保护涂层的隔膜打皱或者破孔等不良现象,采用CCD视觉自动化检测正负极片隔膜上的保护涂层是否涂覆完整,涂覆有保护涂层的隔膜是否发生打皱或者破孔的现象,可以有效的避免批量性的短路风险,确保锂电池的安全性和功能性。CCD机器视觉对锂电池极片检测和成型电池检测的优势:(l)准确率高:可准确识别涂布刮痕、极片残损、极耳焊接不对称等现象,准确率远远高于人眼检测。
(2)具有客观重复性:排除了电池检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响,可信度高。
(3)速度快、效率高、成本低:用人眼观察时检测数量能达到15m/min,而用机器视觉检测时能达到60-80m/min,**提高了生产率,同时也节约了人力成本.
全自动CCD视觉检测锂电极片瑕疵的种类有很多,极片的正极瑕疵和极片负极的瑕疵都可以检测,而且是同时检测极片的正负极,可检测的极片正极的瑕疵种类有:1. 表面有掉料未露铝箔; 2. 表面露铝箔; 3. 孔洞露铝箔; 4. 表面缺料未露铝箔;5. 表面有黑点;6. 表面有白斑;7. 表面有鱼鳞状;8. 极片打皱;9. 表面粉尘掉入,压后有白斑; 10. 表面大面积白点;11.表面缺料但未露铝箔;12.表面条痕;13.红色胶纸;黄色高温胶纸;白色胶纸;14.黄金样板;黑色黄金样板;15.表面刮伤后有压印;16.表面有暗块;表面有褶皱。
极片检测厂家:深圳市科视创科技有限公司 CCD 检测系统具有仿真运行的功能,对保存的样本图片可进行仿真测试。
机器视觉,就是采用自动化的机器代替人眼来做检测和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像采集器件,分cmos和ccd两种)把图像抓取到,然后将该图像传送至处理单元,通过数字化处理,根据像素分布和亮度、颜色等信息,来进行尺寸、形状、颜色等的判别检测。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉的应用范围非常的广,目前应用于食品和饮料、化妆品、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业,其中机器视觉在锂电池极片表面瑕疵中的应用是机器视觉检测的一个部分。采用机器视觉检测锂电池极片表面瑕疵无需接触产品,精度非常高,效率是人眼检测的数倍之多,无疲劳,可以24小时不间断无人值守的工作。
CCD检测厂家-深圳市科视创科技有限公司 CCD可检测锂电极片片表面起泡瑕疵。18650锂电检测极片表面漏铜软件
CCD可以检测锂电极片的黑点即在极片表面形成的黑色的点状的瑕疵。18650锂电检测极片表面漏铜软件
锂电池极片一般是由金属箔和浆料组成,在极片制造过程中,需要在金属箔的两面均匀间歇地涂布浆料,这样就会形成涂布区和没有涂布的留白区,目前,锂电极片制作工艺中为了安全起见,一般在极片涂布区与留白区的相接处贴保护胶纸,胶纸的位置是不是正好贴合到了涂布区和留白区的衔接处呢,这就需要一到工艺来检测,现阶段的检测方式很多是靠人眼来观察的,人眼检测有一定的局限性,如人眼长时间工作会产生疲劳,这样会把一些不良品当作了良品,为了克服这些局限,采用自动化CCD视觉检测的方式来检测,具有(l)准确率高:可准确识别涂布刮痕、极片残损、极耳焊接不对称等现象,准确率远远高于人眼检测。(2)具有客观重复性:排除了电池检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响,可信度高。(3)速度快、效率高、成本低:用人眼观察时检测数量能达到15m/min,而用机器视觉检测时能达到60-80m/min,**提高了生产率,同时也节约了人力成本。 18650锂电检测极片表面漏铜软件
深圳市科视创科技有限公司成立于2010年,隶属于机器人行业,是专业从事机器视觉系统研究与开发的系统集成商,为客户提供智能制造方案和服务;致力于打造系统集成 非标定制 软件开发三位一体的整体自动化解决方案,拥有多项机器视觉**自主知识产权;公司研发的机器视觉自动化检测设备具有精度高、定位准、非接触、高的效稳定的特点,可替代人眼检测,服务的产业遍及电子、新能源、汽车、食品、包装、印刷等现代工业生产领域。
公司研发团队由一批资格较深的视觉领域工程技术人员组成,具有丰富的视觉设备和视觉项目的开发经验.在新能源、锂电池、背光屏、手机制造和印刷行业内都有很多成功的案例,尤其是在瑕疵检测和视觉定位方面,成功开发了许多视觉自动化检测设备和视觉项目,累积了丰富的经验,为客户提供了先进的智能视觉解决方案,协助客户提升效率及生产品质的同时,也帮助客户逐步完成了生产自动化、标准化、智能化的提升。