珠海科视创自动化锂电检测报价

动力锂离子电池在各行各业的应用越来越多，因此对锂电池的极片生产加工要求也更高，现有的辊压装置虽然对于箔材全涂时能克服打皱问题，但是对于有间歇性涂布要求的工艺，辊压时在极片的留白区域会出现打皱情况，对后续工序的裁切极耳、极耳对齐度检测等造成不可恢复的影响，因此对极片打皱的检测是非常必要和重要的，采用机器视觉对锂电池极片检测和成型电池检测的优势：

(l)准确率高:可准确识别涂布刮痕、极片残损、极耳焊接不对称等现象，准确率远远高于人眼检测。

(2)具有客观重复性:排除了电池检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响，可信度高。

(3)速度快、效率高、成本低:用人眼观察时检测数量能达到15m/min，而用机器视觉检测时能达到60-80m/min，**提高了生产率，同时也节约了人力成本。

在锂电极片表面瑕疵检测中即锂电检片机中选择视觉光源的作用非常重要的，光源在整个机器视觉检测系统**为关键的一个部分，打光好的话可以使工业相机采集清晰的图像，能简化软件的运算，**的提高检测的精度，打光没有打好的话，软件功能再强大有时候也挽救不了整个系统的失败，特别是在检测锂电极片表面瑕疵中，光源的打光方式是及其重要的，其重要性无论如何强调都不过分，因为机器视觉检测极片表面瑕疵的**是图像的采集和处理，一切的信息全部去来源于采集到的图像，如瑕疵的大小，裂缝的长短，黑点的大小，漏箔，漏铜的位置等，图像本身的质量对这个检片机的影响极为关键，而光源则是影响极片表面质量检测中图像质量水平的重要因素。珠海科视创自动化锂电检测报价CCD可检测锂电极片表面有暗块瑕疵。

锂电极片表面瑕疵检测是采用机器视觉的图像采集技术和图像处理判断技术，对生产线上的极片进行实时的检测，在发现极片表面有黑点，漏铜，漏箔，掉料等质量问题的同时声音报警，提示现场生产人员并保存不良类型，生成报表，通过信号传输使得CCD视觉系统关于实际生产线保持同步，实时在线检测，检测到表面质量有不良时，系统立即自动报警，及时剔除不良品，提高了产品的质量，CCD极片视觉检测系统可以自动将检测的不良分类，汇总，生成不良信息表以及良率，并可以导出报表

深圳市科视创提供的极片CCD自动化极片表面瑕疵检测系统：

1.根据企业客户需求结合现场使用情况，对CCD视觉系统总体方案设计和报价；

2.根据设计方案确定系统硬件选型和检测软件评估；

3.在线极片表面检测系统设备安装，调试和售后服务。

检测对象：

锂电极片正负极。

技术指标：

适应幅宽：任意幅宽，根据生产线定制。

检测速度：10-1000米/min。

检测方式：

极片正负极双面检测。

检测类型；

漏铜，漏箔，孔洞、划伤、斑点，胶纸等极片表面质量瑕疵。 锂电极片表面有暗块 可以采用CCD机器视觉方式检测。

锂离子电池极片是一种由电极涂层和集流体箔材组成的三层结构复合材料，也就是颗粒组成的涂层，均匀地涂覆在金属集流体两侧，主要由4个部分组成，1.活性物质颗粒；2.导电剂和粘合剂相互混合组成的一种物质，3.孔隙填满电解液，4.金属箔材集流体。

涂层的结合强度直接决定了极片的使用寿命和性能，涂层失效也会直接导致极片的质量和性能进而影响电池的性能和使用寿命，涂层材料的脱落表现为开裂，脱层，漏箔等，所以对极片表面质量的检测尤为重要，现阶段，很多极片生产厂商是用人眼目测极片上有哪些瑕疵，人眼检测具有一定的局限性，如：人眼容易疲劳，会放过微小的瑕疵，工作效率低下等。自动化的CCD视觉检测可以克服人眼的局限性，进而提高生产效率和产品的品质。

极片检测厂家：深圳市科视创科技有限公司 CCD 检测出明显不良点的面积为 0.2x0.2mm，误判及漏判的比例不大于0.5%。珠海科视创自动化锂电检测报价

CCD可检测锂电极片瑕疵，可检测出0.2*0.2mm以上的表面露铜箔。珠海科视创自动化锂电检测报价

(l)准确率高:可准确识别涂布刮痕、极片残损、极耳焊接不对称等现象，准确率远远高于人眼检测。

(2)具有客观重复性:排除了电池检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响，可信度高。

(3)速度快、效率高、成本低:用人眼观察时检测数量能达到15m/min，而用机器视觉检测时能达到60-80m/min，**提高了生产率，同时也节约了人力成本 珠海科视创自动化锂电检测报价

深圳市科视创科技有限公司成立于2010年，隶属于机器人行业，是专业从事机器视觉系统研究与开发的系统集成商，为客户提供智能制造方案和服务；致力于打造系统集成 非标定制 软件开发三位一体的整体自动化解决方案，拥有多项机器视觉**自主知识产权；公司研发的机器视觉自动化检测设备具有精度高、定位准、非接触、高的效稳定的特点，可替代人眼检测，服务的产业遍及电子、新能源、汽车、食品、包装、印刷等现代工业生产领域。

公司研发团队由一批资格较深的视觉领域工程技术人员组成，具有丰富的视觉设备和视觉项目的开发经验.在新能源、锂电池、背光屏、手机制造和印刷行业内都有很多成功的案例,尤其是在瑕疵检测和视觉定位方面，成功开发了许多视觉自动化检测设备和视觉项目，累积了丰富的经验，为客户提供了先进的智能视觉解决方案，协助客户提升效率及生产品质的同时，也帮助客户逐步完成了生产自动化、标准化、智能化的提升。