机器眼替代人眼检测极片表面孔洞设备

CCD检测仪为通过CCD 部件，将物体的外观通过显示器来检测的仪器，适用于CFCARD、FPC、BTOB、SIM CARD等，各种产品的平面度检测和维修。坐标线宽度为市场中现有同类产品的1/2，让检测更精确，可根据背景设置不同颜色的坐标线，普通配置可同时设置4条坐标线，彩色CCD也可以用于产品外观的检测，做立式投影机使用，通用性强，更换不同的检测物品就可以检测不同料号的产品，肉眼直接观察显示器中的影像，相比投影机和显微镜，作业员不容易疲劳，但是在光线较暗的情况下成像效果较差，无法监控。检测极片表面边缘撕裂，压痕用什么方法好些。机器眼替代人眼检测极片表面孔洞设备

CCD视觉检测电池极片涂布质量， 采用2个CCD摄像头采集极片的图像，CCD摄像头位于电池极片的正、反两面，CCD摄像头与图像处理的软件通过千兆网线相连。检测精度可以达到直径是Φ0.02mm的露箔，黑点，漏铜等瑕疵，检测结果具有高度一致性；检测速度快：检测速度为30米-70米/分钟，可以根据实际生产的需要，检测速度达到100米/分钟；实现在线实时检测：实际生产过程的检测 可以实时发现问题，实时的解决，杜绝不良品流入下个环节，提高生产效率；可以对电池极片的露铜、杂质、破损、边缘破损、绝缘胶纸的粘贴不良、极耳的尺寸大小，极片的尺寸大小等瑕疵进行检测。广东机器视觉检测极片表面脏污软件多少钱机器视觉方式检测极片表面不良有哪些优势。

全自动CCD视觉检测锂电极片瑕疵的种类有很多，极片的正极瑕疵和极片负极的瑕疵都可以检测，而且是同时检测极片的正负极，可检测的极片正极的瑕疵种类有：1. 表面有掉料未露铝箔； 2. 表面露铝箔； 3. 孔洞露铝箔； 4. 表面缺料未露铝箔；5. 表面有黑点；6. 表面有白斑；7. 表面有鱼鳞状；8. 极片打皱；9. 表面粉尘掉入，压后有白斑； 10. 表面大面积白点；11.表面缺料但未露铝箔；12.表面条痕；13.红色胶纸；黄色高温胶纸；白色胶纸；14.黄金样板；黑色黄金样板；15.表面刮伤后有压印；16.表面有暗块；表面有褶皱。

极片检测厂家：深圳市科视创科技有限公司

锂离子电池主要是以卷绕的正负极极片进行供电，极片作为锂离子电池的供电主体，在涂料、辊压等生产环节容易出现划痕、黑点，漏铜，露箔，孔洞，褶皱，表面鱼鳞状，掉料等瑕疵。这些瑕疵会导致锂电池工作时漏电、发热，所以必须及时检测出电池极片生产中出现的这些表面质量瑕疵，深圳市科视创公司针对以上瑕疵问题，自主研发了基于机器视觉方式检测锂电极片表面瑕疵，无需接触产品本身，具有非接触，24小时高的效无人值守，无疲劳，高精度等的优势。在线检测极片表面瑕疵的精度能达到0.2mm。

深圳科视创公司针对传统锂离子动力电池极片涂覆层检测系统实时性低、漏检率高、体积大、成本高等问题，自主研发了采用高的分辨率线阵CCD芯片采集锂离子电池极片涂覆层图像，可以在线准确的检测出锂离子电池极片涂覆层的划痕、露箔、漏铜、黑点、压痕、褶皱等表面质量瑕疵问题，实现对各类瑕疵位置的确定与分类功能，进而达到工业生产的检测要求，提高企业的生产效率。在线检测速度可以达10-30m/分，**小瑕疵检测分辨率为0.02mm，瑕疵识别率为99.9%。是人眼检测的数倍之多。CCD自动化检测锂电极片瑕疵,正极表面缺料未漏铝箔，缺料时图像对比明显的都可以检测出来。中山自动化检测极片表面干料设备

采用机器视觉检测锂电池极片表面瑕疵无需接触产品，精度非常高，效率是人眼检测的数倍之多，无疲劳。机器眼替代人眼检测极片表面孔洞设备

CCD检测锂电极片负极的瑕疵种类：（1）表面有鱼鳞状的可以检测出来。（2）极片出现褶皱的可以检测出来。（3）在CCD视角范围内划线处有干料的可以检测出来。（4）极片表面起泡的有漏铜出来的可以检测出来、（5）表面缺料但未漏铜箔的图像对比大的都可以检测出来。（6）表面条痕，条痕大于。（7）红色胶纸可以检测。（8）黄色高温胶纸可以检测。（9）白色胶纸可以检测。（10）2*2黄金样板，。（11）黑色黄金样板。。（12）表面有暗黑点,黑点颗粒较大，对比明显的都可以检测出来。（13）表面有暗块，对比明显的都可以检测出来。（14）表面有褶皱。（15）表面缺料未漏铜箔的，对比明显的都可以检测出来。

极片检测厂家：深圳市科视创科技有限公司 机器眼替代人眼检测极片表面孔洞设备

深圳市科视创科技有限公司成立于2010年，隶属于机器人行业，是专业从事机器视觉系统研究与开发的系统集成商，为客户提供智能制造方案和服务；致力于打造系统集成 非标定制 软件开发三位一体的整体自动化解决方案，拥有多项机器视觉**自主知识产权；公司研发的机器视觉自动化检测设备具有精度高、定位准、非接触、高的效稳定的特点，可替代人眼检测，服务的产业遍及电子、新能源、汽车、食品、包装、印刷等现代工业生产领域。

公司研发团队由一批资格较深的视觉领域工程技术人员组成，具有丰富的视觉设备和视觉项目的开发经验.在新能源、锂电池、背光屏、手机制造和印刷行业内都有很多成功的案例,尤其是在瑕疵检测和视觉定位方面，成功开发了许多视觉自动化检测设备和视觉项目，累积了丰富的经验，为客户提供了先进的智能视觉解决方案，协助客户提升效率及生产品质的同时，也帮助客户逐步完成了生产自动化、标准化、智能化的提升。