苏州先进装备焊点质量检测制造商
虚焊形成的原因有焊接面氧化或有杂质、焊锡质量差、助焊剂性能不好或用量不当、焊接温度掌握不当、焊接结束但焊锡尚未凝固时移动焊接元件等。
桥接
桥接是指焊料将电路板中不应连接的相邻印制导线或焊盘连接起来的现象,明显的桥接较易发现,但细小的桥接用目视法是较难发现的,往往要通过仪器的检测才能暴露出来。
桥接形成的原因有焊锡用量过多、电烙铁使用不当、导线端头处理不好、自动焊接时焊料槽的温度过高或过低、焊接的时间过长使焊料流动而与相邻的印制导线相连、电烙铁离开焊点的角度过小等。桥接会导致产品出现电气短路,有可能使相关电路的元器件损坏。采用全自动化的机器视觉方式检测焊点的桥接快速准确效率高。
由于视觉检测具有生成效率高、定位精确以及可靠等特点,已成为工业发展的趋势。苏州先进装备焊点质量检测制造商
由于实际生产工艺的不成熟,受温度、焊锡量及元件贴装位置等因素影响,各焊点的形状与表面千差万别,往往会产生缺陷,比如焊料过少导致的虚焊等,这就
给焊点的图像检测带来了诸多的困难。虽然焊点检测技术得到了快速发展,但是在工业生产当中还是以抽样破坏检测的方法进行焊点检测,这种方法不能满足生产
中高效率、高检测率的要求。因此,对焊点缺陷进行快速的无损检测具有重要意义。为了能够更有效地检测焊点质量,将机器视觉检测焊点质量应用到分类检测中去,从
而准确检测焊点质量。
广东机器视觉焊点质量检测效果在焊接过程中,光学检测法的高效性的准确性,能够实现对焊点焊前、焊后质量检测任务。6、引线头必须包围在焊点内部,如线头裸露在空气中易氧化侵蚀焊点内部,影响焊接质量,造成隐患。7、焊点表面要清洗,助焊剂的残留线会污染杂物,吸收潮气,因此,焊接后一定要对焊点清洗,如使用无腐蚀性焊剂,且焊点要求不高,也可不清洗。8、用热风枪吹焊电路板时,要先取下按键膜或其他容易受热损坏的配件(防止配件受热变形),电路板下方要垫隔热钢板,以免热风枪吹坏防静电桌垫。9、拆卸或焊接元件时要使用铜片将周围元件热隔离,防止因热传递造成周围元件损坏;10、用热风枪拆卸或焊接元件时周围如果有备用电池时应先将备用电池取下,防止过热导致备用电池;(并且拆下的备用电池两引脚不能处于短路状态)11、热风枪连续工作时间不宜过长,用完后应将热风枪调至冷风档,待内部热量散发后才能关闭电源。12、热风枪的出风量适当控制,防止因风量过大将小贴片元件吹跑。
针对焊点是一个表面光滑、规则的半椭球体,由于表面光滑,在进行打光时,往往形成反光,使采集的图像失真严重,若是采用多种角度共同打光的方式,这将增加设备的安装难度,增大设备的安装空间,不利于整体系统的实现,机器视觉主要的照明方式有两种:正向照明和背向照明。正向照明可以通过照明凸显被检测物体的表面,而背向照明则是突出被检测物的边缘或者透明物体的清洁度。设计合理的检测方案,构建基于机器视觉的焊点检测系统。 人工视觉检测过程要求许多操作员使用显微镜和电路板覆盖图来找出缺陷。
在焊接过程中,焊点经常会出现虚焊、弱焊等各种缺陷,如果不能有效控制焊点的质量,产品质量可靠性就会直线下降,其他零部件也会受到影响,因此,在产品的各个阶段必须严格控制焊点的质量。电子产品的焊点质量直接影响产品的可靠性,因此,对电子产品焊点质量进行检测,是保证电子产品质量的重要工作。自动化和计算机技术的发展促进了机器视觉代替人工进入工业生产检测环节,从而有效地解决在高速、高精、微距、超视等情况下人类的视觉容易出现疲劳、受环境和主观因素影响大等问题。
机器视觉缺陷检测设备由光源、摄像传输系统、载物台和图像处理系统组成。贵州CCD视觉焊点质量检测报价
为了避免不必要的损失,实现 PCB 板的焊点的缺陷检测也变得越来越重要。苏州先进装备焊点质量检测制造商
自动焊锡机焊点不能过于饱和,应该处于三四点的中间,不然锡点过大就容易和旁边的焊点相互断路。 焊锡机在使用过程中不要将烙铁嘴放到海棉上清洁,只需将烙铁嘴上的锡搁入集锡硬纸盒内,这样保持烙铁嘴之温度不会急速下降。焊锡机底座自身定位误差是什么原因呢?以往采用两个定位治具是放不下去的,如果强制性操作,一来一回,会在过程中导致Y轴移动产生误差;如今采用一个定位销,尽管问题解决了,不过新问题又出现了,目前采用一个定位销定位,因此定位不够准确,导致在每次往焊锡机底盘上放置治具时,都会产生放置误差。苏州先进装备焊点质量检测制造商
深圳市科视创科技有限公司成立于2010年,隶属于机器人行业,是专业从事机器视觉系统研究与开发的系统集成商,为客户提供智能制造方案和服务;致力于打造系统集成 非标定制 软件开发三位一体的整体自动化解决方案,拥有多项机器视觉**自主知识产权;公司研发的机器视觉自动化检测设备具有精度高、定位准、非接触、高的效稳定的特点,可替代人眼检测,服务的产业遍及电子、新能源、汽车、食品、包装、印刷等现代工业生产领域。
公司研发团队由一批资格较深的视觉领域工程技术人员组成,具有丰富的视觉设备和视觉项目的开发经验.在新能源、锂电池、背光屏、手机制造和印刷行业内都有很多成功的案例,尤其是在瑕疵检测和视觉定位方面,成功开发了许多视觉自动化检测设备和视觉项目,累积了丰富的经验,为客户提供了先进的智能视觉解决方案,协助客户提升效率及生产品质的同时,也帮助客户逐步完成了生产自动化、标准化、智能化的提升。
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