广东机器视觉焊点质量检测类型

时间:2022年03月31日 来源:
焊点质量检测系统是检测18650圆柱电池与电极焊接处的焊点质量的系统,该系统可以检测焊点的大小,有无,炸焊,镍片有无,镍片长度等。

设备功能

1.检测焊点有无。

2.检测焊点大小。

3.检测焊点位置以及焊点数目。

4.计算镍片长度

5.生产速度下实现全检。


对焊点的质量要求,应该包括电气接触良好、机械接触牢固和外表美观三个方面,保证焊点质量很关键的一点,就是必须避免虚焊,炸焊等不良的出现。

虚焊是指焊料与被焊物表面没有形成合金结构,只是简单地依附在被焊金属的表面上。人眼看上去是有焊接点在,实际焊接质量是有问题的,这时候人眼很难识别出来,需要用到机器来识别。



机器视觉技术因其具有速度快、精度高以及重复工作效率高等特点,目前得到了越来越很多的应用。广东机器视觉焊点质量检测类型

一个典型的工业机器视觉应用系统包括光源、光学系统、图像捕捉系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

被测目标在光源的照射下,采用摄像机或其它的图像拍摄装置,将目标转化为图像信号,经过数字化和一定的图像处理送入智能识别和决策系统,根据图像的像素分布、灰度、纹理和颜色等信息,按照一定的算法将目标的某些特征提取出来,根据预先设定的容许度和判别条件输出判别结果。对被测目标即是焊点图像,图像处理和智能识别就由处理器来完成了。

广东机器视觉焊点质量检测类型焊点的检查通常采用目视检查、手触检查和通电检查的方法。

自动化CCD视觉检测虚焊缺陷。对于能用肉眼检测的虚焊,主要由锡料太少导致,或有些因为炉温曲线参数与锡膏的匹配度不够导致融锡不均匀引起虚焊。对一些难以使用肉眼检测而不得不用设备检测的虚焊,一般则由元器件上的镀层脱落引起。合理的炉温曲线是结合焊料(锡膏)的温度曲线设置的。采用CCD机器视觉方式检测虚焊,便于有效提高生产制程工艺技术,提高焊点可靠性,进而能更好的提升公司电子产品的质量。CCD机器视觉检测焊点质量具有非接触,24小时无疲劳高效的特点。效率是人工的数倍。

      那么自动焊锡机所焊接的焊点质量标准是什么?如何来评判呢?1、假焊、虚焊及漏焊:假焊时指焊锡与焊金属之间被氧化层或焊剂的未挥发物及污物隔离,未真正焊接在一起。虚焊时指焊锡只是简单地依附于被焊金属表面,没有形成金属合金。2、焊点不应有毛刺,沙眼及气包,毛刺会发生前列放电。3、焊点的焊锡要适当,焊锡过多,易造成接点相碰或掩盖焊接缺陷,焊锡过少,不仅机械强度降低,而且由于表面氧化随时间逐渐加深,容易导致焊点失效。4、焊点要有足够的强度,应适当增加焊接面积。5、焊点表面要光滑,良好的焊点有特殊的光色和良好的颜色,不应有凹凸不平和波纹状以及光泽度不均匀的现象。由于视觉检测具有生成效率高、定位精确以及可靠等特点,已成为工业发展的趋势。

随着计算机视觉技术的快速发展,机器视觉技术因其具有速度快、精度高以及重复工作效率高等特点,目前得到了越来越很多的应用。利用机器视觉技术替代人工目检的方法,不仅能促进生产线的智能化、自动化,提升焊点的检测效率,还能确保生产过程中能及时发现问题,**终提高产品的合格率,降低成本。随着数字计算、机器视觉和图像处理的飞速发展,借助各种高分辨率相机、新颖的照明设备、照明技术和高效的图像处理算法,实现电子制造工业自动化成为必然。 焊点质量检测系统是检测18650圆柱电池与电极焊接处的焊点质量的系统。广东机器视觉焊点质量检测类型

焊点的质量检测主要对 PCB 正反两面进行检测,其中包括管脚焊点检测和排针焊点检测。广东机器视觉焊点质量检测类型

随着我国经济迅速发展,SMT产品的需求量迅速增长,市场上对相应的缺陷检测设备的需求也在日益增加,高效率,高质量的市场大环境下,对印刷电路板表面贴片安装质量的可靠、快速的自动检测成为提高电子制造业自动化水平和产品质量的重要技术。自动控制集成模块化的而变得更加的可靠及经济,维护和管理成本会逐渐受中小企业接受,也将会促进工艺技术人员尽快接触熟悉这一新技术, 从而能有效利用这一新技术去改善目前生产品质。机器视觉系统集成检测焊点质量是趋势所向。越来越多的企业从节约人力成本,提高效率,工厂自动化触发来选择用自动化机器替代人工。 广东机器视觉焊点质量检测类型

深圳市科视创科技有限公司成立于2010年,隶属于机器人行业,是专业从事机器视觉系统研究与开发的系统集成商,为客户提供智能制造方案和服务;致力于打造系统集成 非标定制 软件开发三位一体的整体自动化解决方案,拥有多项机器视觉**自主知识产权;公司研发的机器视觉自动化检测设备具有精度高、定位准、非接触、高的效稳定的特点,可替代人眼检测,服务的产业遍及电子、新能源、汽车、食品、包装、印刷等现代工业生产领域。

公司研发团队由一批资格较深的视觉领域工程技术人员组成,具有丰富的视觉设备和视觉项目的开发经验.在新能源、锂电池、背光屏、手机制造和印刷行业内都有很多成功的案例,尤其是在瑕疵检测和视觉定位方面,成功开发了许多视觉自动化检测设备和视觉项目,累积了丰富的经验,为客户提供了先进的智能视觉解决方案,协助客户提升效率及生产品质的同时,也帮助客户逐步完成了生产自动化、标准化、智能化的提升。


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