四川CCD视觉焊点质量检测介绍
在焊接过程中,焊点经常会出现虚焊、弱焊等各种缺陷,如果不能有效控制焊点的质量,产品质量可靠性就会直线下降,其他零部件也会受到影响,因此,在产品的各个阶段必须严格控制焊点的质量。电子产品的焊点质量直接影响产品的可靠性,因此,对电子产品焊点质量进行检测,是保证电子产品质量的重要工作。自动化和计算机技术的发展促进了机器视觉代替人工进入工业生产检测环节,从而有效地解决在高速、高精、微距、超视等情况下人类的视觉容易出现疲劳、受环境和主观因素影响大等问题。
采用全自动机器视觉方式检测焊点缺陷可以极大提高生产效率,保证检测准确度。四川CCD视觉焊点质量检测介绍
虚焊主要是由待焊金属表面的氧化物和污垢造成的,它的焊点成为有接触电阻的连接状态,
导致电路工作不正常,出现时好时坏的不稳定现象,噪声增加而没有规律性,给电路的调试、使用和维护带来重大隐患。
此外,也有一部分虚焊点在电路开始工作的一段较长时间内,保持接触尚好,因此不容易发现。但在温度、湿度和振动等环境条件推选用下,接触表面逐步被氧化,接触慢慢地变得不完全起来。虚焊点的接触电阻会引起局部发热,局部温度升高又促使不完全接触的焊点情况进一步恶化,很终甚至使焊点脱落,电路完全不能正常工作。这一过程有时可长达一、二年。电路板中的虚焊现象非常的常见,当前很多电路板生产厂家都是采用人眼进行虚焊的品质管控,不但人力成本高,人眼长时间工作效率也比较低,采用机器视觉方式替代人眼检测可以24小时无疲劳检测。 计算机视觉焊点质量检测报价光学检测法结合了图像处理技术、计算机数据,检测产品焊点质量。
机器视觉代替人工进入工业生产检测环节,从而有效地解决在高速、高精、微距、超视等情况下人类的视觉容易出现疲劳、受环境和主观因素影响大等问题。它为精确定位、精密检测、自动化生产的实现提供了一种有效方法,同时它拥有可以完成非接触测量、光谱相应范围较宽、连续工作时间长等优点。它的主要原理是利用计算机模拟人类视觉的智能行为,把所需要的信息从图像中提取出来,然后进行处理和分析,**终应用在实际检测和控制中,实现对焊点质量等方面的检测。
电子产品的组装其主要任务是在印制电路板上对电子元器件进行焊锡,焊点的个数从几十个到成千上万个,如果有一个焊点达不到要求,就要影响整机的质量,18650圆柱电池焊点质量检测直接关系着电池能否正常使用,所以对焊点质量的要求更高,除了前期焊接时要做到电气连接可靠,要有足够的机械强度和整齐光洁的外表之外,后期的品质检测也是必不可少的工序,在流水线上采用人眼来进行品质管控,每秒钟几百个的速度在眼前流过,是很难保证检测的准确性的,采用机器替代人眼做检测是大势所趋。 SMT加工的焊点质量检测,焊点表层必须光泽度必须达到生产要求,不能存在缺点现象。
自动焊锡机焊点不能过于饱和,应该处于三四点的中间,不然锡点过大就容易和旁边的焊点相互断路。 焊锡机在使用过程中不要将烙铁嘴放到海棉上清洁,只需将烙铁嘴上的锡搁入集锡硬纸盒内,这样保持烙铁嘴之温度不会急速下降。焊锡机底座自身定位误差是什么原因呢?以往采用两个定位治具是放不下去的,如果强制性操作,一来一回,会在过程中导致Y轴移动产生误差;如今采用一个定位销,尽管问题解决了,不过新问题又出现了,目前采用一个定位销定位,因此定位不够准确,导致在每次往焊锡机底盘上放置治具时,都会产生放置误差。光学检测法具有可快速开发相应的质量检测程序,容易对检测结果进行跟进和诊断等优点。深圳自动化焊点质量检测价格
机器视觉被应用到工业生产的各个领域来取代人眼,它克服了人的主观性、疲劳 和经验差异。四川CCD视觉焊点质量检测介绍
CCD光学检测法是比较新颖的检测产品缺陷的方法。光学检测法是一种可以实现在线检测的检测技术,其检测过程不需使用夹具。光学检测法具有可快速开发相应的质量检测程序,容易对检测结果进行跟进和诊断等优点。光学检测法结合了图像处理技术、计算机数据,检测产品焊点质量。主要采用光学检测原理,对采集到的光学图像进行处理、分析和判别。光学检测可以提高产品的检测效率,避免对产品进行破坏性的处理。在焊接过程中,光学检测法的高效性的准确性,能够实现对焊点焊前、焊后质量检测任务。 四川CCD视觉焊点质量检测介绍
深圳市科视创科技有限公司成立于2010年,隶属于机器人行业,是专业从事机器视觉系统研究与开发的系统集成商,为客户提供智能制造方案和服务;致力于打造系统集成 非标定制 软件开发三位一体的整体自动化解决方案,拥有多项机器视觉**自主知识产权;公司研发的机器视觉自动化检测设备具有精度高、定位准、非接触、高的效稳定的特点,可替代人眼检测,服务的产业遍及电子、新能源、汽车、食品、包装、印刷等现代工业生产领域。
公司研发团队由一批资格较深的视觉领域工程技术人员组成,具有丰富的视觉设备和视觉项目的开发经验.在新能源、锂电池、背光屏、手机制造和印刷行业内都有很多成功的案例,尤其是在瑕疵检测和视觉定位方面,成功开发了许多视觉自动化检测设备和视觉项目,累积了丰富的经验,为客户提供了先进的智能视觉解决方案,协助客户提升效率及生产品质的同时,也帮助客户逐步完成了生产自动化、标准化、智能化的提升。
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