陕西CCD视觉焊点质量检测类型

时间:2022年08月23日 来源:

    在电子产品的焊接过程中,电子产品的加工中,由于使用的是软钎焊接,则会出现一些隐含的质量问题。焊点的主要缺陷有虚焊、焊料过多、针*针尖孔、拉尖等。这些缺陷不仅使产品的外观受到影响,并且还会成为产品的电气性能突变的源头和电缆应力集中点,造成产品的快速损坏。因此,对电子产品焊点缺陷检测成为极为关注的问题之一。由于电子产品焊点表面缺陷的形成的复杂性和无规则性等给检测带来了一定的难度。而传统的焊点表面检测的方法是人工检测法,由于电子产品的特殊性,需要人工对电子产品进行全检,每一个焊点的质量都要合格才可以进入下一道工序。由于在电子产品检测过程中受到人的主观意识、易漏检细小缺陷以及人工疲劳等情况,导致产品焊点缺陷检测效率低下,精度不高,难以适应现在大批量生产及电子产品高质量、高可靠性的目的。由于人工检测方法存在诸多不足之处,所以需要一种相对先进的方法进行电子产品焊点表面缺陷的检测。机器视觉替代人工开始被越来越多的企业引进。 机器视觉原理是由计算机或图像处理器以及相关的设备来模拟人的视觉行为,完成人的视觉系统所得到的信息。陕西CCD视觉焊点质量检测类型

在焊接过程中,焊点经常会出现虚焊、弱焊等各种缺陷,如果不能有效控制焊点的质量,产品质量可靠性就会直线下降,其他零部件也会受到影响,因此,在产品的各个阶段必须严格控制焊点的质量。电子产品的焊点质量直接影响产品的可靠性,因此,对电子产品焊点质量进行检测,是保证电子产品质量的重要工作。自动化和计算机技术的发展促进了机器视觉代替人工进入工业生产检测环节,从而有效地解决在高速、高精、微距、超视等情况下人类的视觉容易出现疲劳、受环境和主观因素影响大等问题。
贵州先进装备焊点质量检测演示人眼长时间工作效率也比较低,采用机器视觉方式替代人眼检测可以24小时无疲劳检测。

焊点质量检测系统是检测18650圆柱电池与电极焊接处的焊点质量的系统,该系统可以检测焊点的大小,有无,炸焊,镍片有无,镍片长度等。

设备功能

1.检测焊点有无。

2.检测焊点大小。

3.检测焊点位置以及焊点数目。

4.计算镍片长度

5.生产速度下实现全检。


对焊点的质量要求,应该包括电气接触良好、机械接触牢固和外表美观三个方面,保证焊点质量很关键的一点,就是必须避免虚焊,炸焊等不良的出现。

虚焊是指焊料与被焊物表面没有形成合金结构,只是简单地依附在被焊金属的表面上。人眼看上去是有焊接点在,实际焊接质量是有问题的,这时候人眼很难识别出来,需要用到机器来识别。



机器视觉技术比较大优点在于和被检测对象不产生直接接触,观测与被观测者都不会因为检测而产生损伤,这种方法安全可靠,也是其他方式不能比拟的。随着现代工业的发展,焊点的质量检测也变得尤为重要,将机器视觉应用到焊点检测中,可以节省人力、提高检测准确率。焊点的质量检测主要对 PCB 正反两面进行检测,其中包括管脚焊点检测和排针焊点检测,两种检测均包含以下几个类型:PCB 板清洁度、连焊、拉尖、虚焊、漏焊、多锡、移位。典型的焊点外观共同特点:(1)外形呈凸面,有光泽、饱满平滑;(2)无裂纹、针尖小孔、夹渣;(3)焊锡应位于焊盘内,与焊盘接触良好。 机器视觉检测焊点质量拥有可以完成非接触测量、光谱相应范围较宽、连续工作时间长等优点。

一个典型的工业机器视觉应用系统包括光源、光学系统、图像捕捉系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

被测目标在光源的照射下,采用摄像机或其它的图像拍摄装置,将目标转化为图像信号,经过数字化和一定的图像处理送入智能识别和决策系统,根据图像的像素分布、灰度、纹理和颜色等信息,按照一定的算法将目标的某些特征提取出来,根据预先设定的容许度和判别条件输出判别结果。对被测目标即是焊点图像,图像处理和智能识别就由处理器来完成了。

利用机器视觉技术替代人工目检的方法能提高产品的合格率,降低成本。贵州焊点质量检测视频

机器视觉可以24小时无疲劳高效率工作,可以替代人眼检测,效率是人工效率的数倍。陕西CCD视觉焊点质量检测类型

浸润不良的焊点缺陷:

外观特点:焊件与焊件交界面接触过大,不平滑。

危害:机械强度低,不通电或时通时断。

原因分析:①焊件清理不干净;②助焊剂不足或质量差;③焊件未充分加热。

不对称的焊点缺陷:

外观特点:焊锡未流满焊盘。

危害:机械强度不足。

原因分析:①焊料流动性差;②焊剂不足或质量差;③加热不足。

松动焊点缺陷:

外观特点:导线或元器件引脚可移动。

危害:导通不良或不导通

原因分析:①焊锡未凝固前引脚移动造成空隙;②引脚未处理好(浸润差或不浸润);③加热不足。

浸润不良,焊点不对称,焊点松动都可以采用CCD机器视觉方式替代人眼检查,效率高,准确率也高,可以24小时无疲劳高效率的工作。



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深圳市科视创科技有限公司成立于2010年,隶属于机器人行业,是专业从事机器视觉系统研究与开发的系统集成商,为客户提供智能制造方案和服务;致力于打造系统集成 非标定制 软件开发三位一体的整体自动化解决方案,拥有多项机器视觉**自主知识产权;公司研发的机器视觉自动化检测设备具有精度高、定位准、非接触、高的效稳定的特点,可替代人眼检测,服务的产业遍及电子、新能源、汽车、食品、包装、印刷等现代工业生产领域。

公司研发团队由一批资格较深的视觉领域工程技术人员组成,具有丰富的视觉设备和视觉项目的开发经验.在新能源、锂电池、背光屏、手机制造和印刷行业内都有很多成功的案例,尤其是在瑕疵检测和视觉定位方面,成功开发了许多视觉自动化检测设备和视觉项目,累积了丰富的经验,为客户提供了先进的智能视觉解决方案,协助客户提升效率及生产品质的同时,也帮助客户逐步完成了生产自动化、标准化、智能化的提升。


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