贵州光学焊点质量检测报价

时间:2022年09月01日 来源:

随着电路板组装技术精密化的发展,传统的人工目检方法变得越来越困难,这种方法容易受到主观因素的影响而发生误查或漏查,并且效率较低。机器视觉系统的主要目的是给机器或自动生产线添加一套类似人眼的视觉系统。其原理是由计算机或图像处理器以及相关的设备来模拟人的视觉行为,完成得到人的视觉系统所得到的信息。系统构成:照明光源,光学镜头,工业相机,图像采集卡。图像处理软件,在当今的科技领域里,软件算法的地位越来越重要,以它的变化,节省成本,利于实现,高效极大加速了科技的进步和发展 机器视觉系统的特点是提高生产的智能化和自动化程度。贵州光学焊点质量检测报价

自动化的机器视觉可以检测焊料过多或过少的焊接不良。产生此缺陷的因素有印刷网板的印刷孔过大,或印刷网板板厚偏大,导致锡膏用量过多,其次还与印刷过程中刮刀

的压力有关,压力过小,也会出现锡膏过量,造成焊料过多的缺陷。焊料过少则指焊料经过回流焊炉固化后,焊点的高度低于元件引脚高度的1/3,产生此缺陷的主要原因是锡膏太少,与钢网厚度也关联。其次是印刷锡膏所用的刮刀压力过大导致。通过自动化的CCD视觉检测可以高效准确的识别此类缺陷。效率是人眼目视的数倍。 贵州光学焊点质量检测报价传统的人工目测方法,检测效率低,且检测结果和质量与检测人员的经验有关系,检测结果不准确。

焊料堆积:

外观特点:焊点结构松散,白色无光泽

危害:机械强度不足,可能虚焊。

原因分析:①焊料质量不好;②焊接温度不够;③焊接未凝固时,元器件引脚松动。



焊料过多:

外观特点:焊料面呈凸形。

危害:浪费焊料,且可能包藏缺陷

原因分析:焊锡撤离过迟,上锡过多。




焊料过少:

外观特点:焊接面积小于焊盘的80%,焊料未形成平滑的过渡面。

危害:机械强度不足

原因分析:①焊锡流动性差或焊锡撤离过早;②助焊剂不足;③焊接时间太短。


以上的焊接质量都可以采用自动化的机器视觉替代人眼检测焊点质量,机器视觉具有不接触,高效率,搞准确率的特点,是人工检测效率的数倍。






短路焊点缺陷:

外观特点:不同的两条线路焊点相连。

危害:不能正常工作。

原因分析:①线路设计不良,铜锚距离太近;②元器件引脚太长;③焊接温度太低;④板面可焊性太差

包焊焊点缺陷:

外观特点:焊点大而且没有光泽。

危害:导通不良。

原因分析:①上锡过多;②焊接时间太短,加热不足。

焊点裂痕:

危害:导通不良,外观不佳。

原因分析:①基板重叠,碰撞;②切脚不当。

短路焊点缺陷,包焊焊点缺陷,焊点裂痕等焊点质量缺陷采用自动化的机器视觉方式检查,可以24小时无疲劳非接触工作,工作效率是人工检查的数倍。


焊点检测系统采用机器视觉检测系统进行实时检测,实现了焊点检测的自动化.提高焊点检测精度和生产效率。

基于机器视觉的焊点外观检测方法,它可以实现使用焊点图像采集装置采集焊点图像,方便工件的焊点图像的采集,便于获得不同尺寸的焊点图像,通过将不同尺寸的焊点图像与多个模板进行对比分析,可以得到精确的焊点外观分析结果。基于机器视觉的焊点外观检测方法,包括外观检测系统,所述外观检测系统包括控制模块,所述控制模块上连接有图像采集模块、光源控模块、相机位置调节模块、图像处理模块和图像分析模块,所述图像分析模块上连接有报警模块,所述控制模块、图像处理模块、图像分析模块和报警模块均安装在计算机内。 人工视觉检测是比较传统的一种检测技术,由人工操作员来完成对电路板的检查。贵州光学焊点质量检测报价

用机器视觉检测方法可以极大的提高生产效率和生产的自动化程度。贵州光学焊点质量检测报价

x射线焊点无损检钡嫩术是国际上近年来发展的新技术,与计算机图像处理技术相结合,对SMT焊点、PCB内层和器件内部连线进干I高分辨率的检测。x射线检测对被元件覆盖了焊点的BGA封装尤其重要。BGA封装焊锡球内的气泡以及漏掉焊锡球,或焊锡球错位,只能通过x射线检测系统检测出来。目前己有自动x射线检测机出现,但是价格比较高,很少在生产线上使用。射线检测也存在自己的不足:x射线的检测速度相对一般的二维检测较慢,无法做到对所有的产品进行全部检测;技术要求比较高。 贵州光学焊点质量检测报价

深圳市科视创科技有限公司成立于2010年,隶属于机器人行业,是专业从事机器视觉系统研究与开发的系统集成商,为客户提供智能制造方案和服务;致力于打造系统集成 非标定制 软件开发三位一体的整体自动化解决方案,拥有多项机器视觉**自主知识产权;公司研发的机器视觉自动化检测设备具有精度高、定位准、非接触、高的效稳定的特点,可替代人眼检测,服务的产业遍及电子、新能源、汽车、食品、包装、印刷等现代工业生产领域。

公司研发团队由一批资格较深的视觉领域工程技术人员组成,具有丰富的视觉设备和视觉项目的开发经验.在新能源、锂电池、背光屏、手机制造和印刷行业内都有很多成功的案例,尤其是在瑕疵检测和视觉定位方面,成功开发了许多视觉自动化检测设备和视觉项目,累积了丰富的经验,为客户提供了先进的智能视觉解决方案,协助客户提升效率及生产品质的同时,也帮助客户逐步完成了生产自动化、标准化、智能化的提升。


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