深圳CCD相机焊点质量检测视频

时间:2022年09月29日 来源:

随着电子技术的发展,电子产品向多功能、小型化、高可靠性方向发展。电路越来越复杂,产品组装密度也越来越高,手工焊接虽能满足高可靠性的要求,但很难同时满足焊接高效率的要求。因此,在电子产品大批量的生产企业里,高效的自动焊接技术就应运而生,常用的有浸焊、波峰焊和再流焊。

浸焊

浸焊是将插好元器件的印制电路板熔融状态的锡锅中,一次完成印制电路板上所有焊点的焊接。将焊点以外无须连接的部分上阻焊剂。浸焊比手工焊接生产效率高、操作简单,适于批量生产。浸焊包括手工浸焊和自动浸焊两种形式。















焊点质量检测系统是检测18650圆柱电池与电极焊接处的焊点质量的系统。深圳CCD相机焊点质量检测视频


目前大部分电子模组的生产工艺流程主要有SMT,邦定与焊接工序。一般的生产工序为:PCB及元件领料→自动送板→锡膏印刷→贴片→目视检查→回流焊接→炉后


比对目视检验→合格品固晶→烘烤→分板→邦定→半成品FCT试→自动点黑胶→烘烤→模组焊接→焊后半成品FCT测试→合格品送产品装配线装配。一般电子模组主要贴装的是小型的电容,电阻以及I C元件,其具有高集成,元件高密度,体积小等特点,有的公司在此模组制程没有配套的先进检测设备,部分工序尤其在SMT封装阶段,均靠人工目视检测识别不良品,人工识别因检测的主观**强,检测方法,检测标准消化不一,难免有漏网之鱼。此类高集成度的电子模组,虽然经过了多道工序的测试,但到装配线上的不良率依旧很高。因P C B A制程导致的在线不良率在3.4%—4%范围。由此可见,*依靠人工进行测试,对高要求,高集成的P C B A生产是难以保证产品品质的。采用自动化无疲劳的机器视觉方式替代目视检测可以极大的提高效率。减小不良率。 深圳CCD相机焊点质量检测视频机器视觉检测系统综合了光学照明、成像设备、运动控制、计算机等相关硬件以及图像处理与控制的软件部分。

焊料堆积:

外观特点:焊点结构松散,白色无光泽

危害:机械强度不足,可能虚焊。

原因分析:①焊料质量不好;②焊接温度不够;③焊接未凝固时,元器件引脚松动。



焊料过多:

外观特点:焊料面呈凸形。

危害:浪费焊料,且可能包藏缺陷

原因分析:焊锡撤离过迟,上锡过多。




焊料过少:

外观特点:焊接面积小于焊盘的80%,焊料未形成平滑的过渡面。

危害:机械强度不足

原因分析:①焊锡流动性差或焊锡撤离过早;②助焊剂不足;③焊接时间太短。


以上的焊接质量都可以采用自动化的机器视觉替代人眼检测焊点质量,机器视觉具有不接触,高效率,搞准确率的特点,是人工检测效率的数倍。






由于实际生产工艺的不成熟,受温度、焊锡量及元件贴装位置等因素影响,各焊点的形状与表面千差万别,往往会产生缺陷,比如焊料过少导致的虚焊等,这就

给焊点的图像检测带来了诸多的困难。虽然焊点检测技术得到了快速发展,但是在工业生产当中还是以抽样破坏检测的方法进行焊点检测,这种方法不能满足生产

中高效率、高检测率的要求。因此,对焊点缺陷进行快速的无损检测具有重要意义。为了能够更有效地检测焊点质量,将机器视觉检测焊点质量应用到分类检测中去,从

而准确检测焊点质量。

,传统的人工目检方法变得越来越困难,这种方法容易受到主观因素的影响而发生误查或漏查,并且效率较低。

随着计算机视觉技术的快速发展,机器视觉技术因其具有速度快、精度高以及重复工作效率高等特点,目前得到了越来越很多的应用。利用机器视觉技术替代人工目检的方法,不仅能促进生产线的智能化、自动化,提升焊点的检测效率,还能确保生产过程中能及时发现问题,**终提高产品的合格率,降低成本。随着数字计算、机器视觉和图像处理的飞速发展,借助各种高分辨率相机、新颖的照明设备、照明技术和高效的图像处理算法,实现电子制造工业自动化成为必然。 机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成。福建机器视觉焊点质量检测公司

CCD光学检测法是比较新颖的检测产品缺陷的方法。深圳CCD相机焊点质量检测视频

机器视觉检测焊点质量内容有:

1)是否有漏焊。

2)焊点的光泽好不好,焊料足不足

3)是否有桥接现象。

4)焊点有没有裂纹。

5)焊点是否有拉尖现象

6)焊盘是否有起翘或脱落情况。

7)焊点周围是否有残留的焊剂

8)导线是否有部分或全部断线、外皮烧焦、露出芯线的现象。

机器视觉可以24小时无疲劳高效率工作,可以替代人眼检测,效率是人工效率的数倍。越来越多的厂家引进自动化的机器视觉替代人眼对焊点质量进行检测。自动化机器视觉检测焊点质量可以无接触,高效运行。 深圳CCD相机焊点质量检测视频

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