云南小微企业工业互联网规模化应用

PaaS层，平台层（PaaS）是整个工业互联网平台的主要，它由云计算技术构建，不只能接收存储数据，还能提供强大的计算环境，对工业数据进行云处理或云控制。它的根本是在IaaS平台上构建了一个扩展性强的支持系统，也为工业应用或软件的开发提供了良好的基础平台。PaaS层能以平台优势，利用数据库、算法分析等技术，实现数据进一步处理与计算、数据存储、应用或微服务开发等功能，以叠加、扩展的方式提供工业应用开发、部署的基础环境，形成完整度高、定制性好、移植复用程度高的工业操作系统。PaaS层还能根据业务进行资源调度，也能保障数据接入、平台运营、接口访问的安全机制，保障业务正常开展。智能化生产调度系统，提高生产排产效率。云南小微企业工业互联网规模化应用

网络体系是基础。工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。网络互联实现要素之间的数据传输，包括企业外网、企业内网。典型技术包括传统的工业总线、工业以太网以及创新的时间敏感网络（TSN）、确定性网络、5G等技术。企业外网根据工业高性能、高可靠、高灵活、高安全网络需求进行建设，用于连接企业各地机构、上下游企业、用户和产品。企业内网用于连接企业内人员、机器、材料、环境、系统，主要包含信息（IT）网络和控制（OT）网络。北京IOT工业互联网智能化服务商工业互联网促进跨界融合，打造全新产业生态。

中国工业数据采集和分析能力不足。中国在设备数字化、网络化方面与美、德之间的差距较大，在边缘计算层，平台发展所必需的智能感知、自动控制、协议解析、边缘智能模块等一系列基础性产业高度依赖国外，缺乏完整的行业数据采集方案。截至2018年底，我国制造企业生产设备数字化率为45.9%，数字化设备联网率为39.4%，尤其是中小企业基础薄弱，设备改造和数据采集难度较大。其次，发达国家工业设备产品在全球市场占据主导地位，GE、西门子等企业依托自身产品可采集跨区域、跨行业、跨领域的海量数据。而且美国、德国具有大量经验丰富和初创的数据分析企业，通过合作能帮助平台快速提升能力。但是中国市场巨大，一旦解决数据采集等基础环节问题，网络效应必然带来后发优势。

与消费互联网相比，工业互联网有着诸多本质不同。一是连接对象不同。消费互联网主要连接人，场景相对简单。工业互联网连接人、机、物、系统以及全产业链、全价值链，连接数量远超消费互联网，场景更为复杂。二是技术要求不同。工业互联网直接涉及工业生产，要求传输网络的可靠性更高、安全性更强、时延更低。三是用户属性不同。消费互联网面向大众用户，用户共性需求强，但专业化程度相对较低。工业互联网面向千行百业，必须与各行业各领域技术、知识、经验、痛点紧密结合。上述特点决定了工业互联网的多元性、专业性、复杂性更为突出，也决定了发展工业互联网非一日之功、难一蹴而就，需要持续发力、久久为功。工业互联网实现了设备之间的互联互通，提高了产业链的协同效率。

功能订阅是现阶段平台赢利的重要补充，有可能成为未来平台商业模式的主要。一方面，IT资源及工业软件服务已普遍采用订阅服务方式，包括云资源订阅、功能组件订阅、工业SaaS订阅。另一方面，围绕资产运维、能耗优化领域的托管服务正在成为工业领域新的订阅方式。不同类型平台的商业模式各有侧重。连接与边缘计算平台主要提供高价值的专业服务，但部分平台已开始逐步探索订阅模式，采用按模块或按流量的收费方式。云服务平台和通用PaaS平台以订阅模式为主，由资源订阅逐步扩展至功能订阅。人工智能算法在工业互联网中应用，实现智能决策与预测维护。江苏工业互联网服务商

工业互联网推动个性化定制生产，满足消费者多样化需求。云南小微企业工业互联网规模化应用

数字化管理是企业通过打通主要数据链，贯通生产制造全场景、全过程，基于数据的普遍汇聚、集成优化和价值挖掘，优化、创新乃至重塑企业战略决策、产品研发、生产制造、经营管理、市场服务等业务活动，构建数据驱动的高效运营管理新模式。工业互联网目前已延伸至40个国民经济大类，涉及原材料、装备、消费品、电子等制造业各大领域，以及采矿、电力、建筑等实体经济重点产业，实现更大范围、更高水平、更深程度发展，形成了千姿百态的融合应用实践。云南小微企业工业互联网规模化应用

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