中国台湾无代码低代码开发平台有哪些

时间:2024年07月04日 来源:

捷得低代码平台以其简化的开发环境而著称,允许开发人员通过直观的拖放界面快速配置组件,从而构建用户界面、表单、工作流程和报告等关键功能。这种环境减少了从头编写代码的需求,使得开发人员能够借助现成的组件库和模板快速搭建应用程序。JogetDX8平台进一步增强了其功能,通过提供强大的集成能力,与各种外部系统和服务无缝对接。它支持与数据库、电子邮件服务、文件存储系统、身份验证和授权机制等进行集成,确保了与其他应用程序的兼容性。此外,JogetDX8提供了灵活的部署选项,能够适应不同环境,包括本地服务器、云平台或容器化部署,以满足多样化的业务需求。它还支持多租户架构,使得多个客户可以共享同一平台,同时享有应用程序实例。除了上述的低代码开发环境和集成能力,JogetDX8还集成了众多企业级特性,包括但不限于企业级安全措施、审计日志记录和工作流管理,这些功能共同确保了应用程序的安全性、合规性和高效运行无代码低代码应用开发平台专业团队。中国台湾无代码低代码开发平台有哪些

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作为公民开发者中心(COE),捷得治理中心应用为大规模的公民开发活动提供了集中化的管理能力。该中心通过对新应用程序、新开发者以及环境部署的控制和审批流程,确保了应用的安全性和稳定性。它还具备集中管理插件配置的功能,能够控制数据源的保密性以及访问权限,保障共享插件配置值的安全性。治理中心还提供了图形化的监控工具,以监控不同环境的状态,并展示开发者的工作量,从而为开发人员提供了更为直观和便捷的工作方式。作为一个捷得平台的应用,治理中心能够根据组织的特定需求进行定制,以满足不同组织的独特要求。河北私有化部署低代码开发平台价位开源低代码应用开发平台团队。

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捷得平台通过内置的UI缓存和表单选项缓存机制,实现了灵活的内存缓存解决方案,特别适用于处理大型用户界面和复杂的表单数据。该平台的架构设计注重扩展性,能够适应多种部署环境,无论是个人笔记本电脑还是多节点的高可用性集群。对于大规模的部署需求,捷得还提供了多租户云版本,这不仅适合集团层面的统一部署,还提供了完整的平台级环境。此外,捷得支持在Kubernetes或红帽OpenShift等云原生环境中,通过容器化技术实现自动扩展部署,以满足不同规模的业务需求。特别值得一提的是,在红帽OpenShift平台上,捷得提供了认证的Operator,这是一种经过认证、安全且自动化的部署方式,使得企业能够在Kubernetes企业级平台上轻松地部署和扩展其应用程序。

捷得平台,一个创新的无代码/低代码开发解决方案,致力于成为企业数字化转型的得力助手和基础。它为非专业和专业开发者提供了一个强大的工具,以提升数字化系统开发的速度,缩短产品上线时间,并有效降低企业在数字化系统建设和维护上的总拥有成本(TCO)。捷得的框架在GitHub上开源,这不仅让专业开发者能够深入了解其内部机制,还赋予了企业一个自主可控的数字化基础设施。在低代码开发平台的领域,存在两种主要趋势:一种是易于学习和使用,但功能有限,可能无法满足复杂应用系统的开发需求(无代码);另一种则功能强大,能够支持复杂系统的开发,但学习曲线较高,通常需要专业开发者才能熟练掌握。捷得平台,凭借其灵活性和强大功能,旨在为企业提供一条高效、可控的数字化发展之路。无代码低代码应用开发平台工具。

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没有IT专业背景的人士也能通过捷得低代码开发平台,利用其无代码的可视化开发工具,轻松构建个人或小团队所需的管理应用。捷得平台不仅是一个开发工具,更是一个教育工具,它帮助非技术人员逐步学习并掌握IT领域的专业知识。在企业的数字化转型团队中,成员可能并非都是专业的软件开发人员,但他们可能具备一些基础的IT技能,例如SQL查询、HTML/CSS前端开发以及JavaScript脚本编写等。借助这些基础技能和捷得低代码平台的能力,团队能够开发出功能复杂的企业级应用。捷得平台的JogetMarketplace提供了丰富的现成应用程序、插件和模板,这些资源可以大幅加速和简化开发流程。团队成员因此可以将更多精力投入到业务逻辑的梳理和系统设计的优化中,从而为企业提供更加有力的数字化支持,并推动企业的数字化转型进程。捷得平台还支持通过插件来扩展其功能,允许专业的软件开发工程师进行深入的全代码编程,以满足更专业的开发需求。Joget平台采用的动态插件架构,为开发人员提供了构建所需插件的灵活性。作为一个开源项目,Joget平台也允许开发人员深入了解其内部的工作机制,从而进行更深层次的定制和优化。后端低代码应用开发平台专业团队。黑龙江低代码开发平台联系方式

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内置 TensorFlow AI决策插件,可执行预先训练的Tensorflow AI模型。捷得中 AI 重点是简化将预先训练好的 AI 模型集成到用户应用程序中的过程(AI 模型的训练并不在捷得平台进行)。支持的示例 AI 模型包括使用 Inception v3 进行图像分类、使用 SSD MobileNet v1 进行对象检测、使用 FaceNet 进行人脸识别、使用 ResNet 进行音频分类,以及使用 CNN 进行句子分类的文本分类。借助捷得灵活的插件架构,应用程序设计人员可以快速开发无代码、去中心化应用(dApps),这些应用程序可以读写不同的区块链网络。中国台湾无代码低代码开发平台有哪些

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