扬州自动车牌识别系统
软识别与硬识别的优势对比：1、分析识别模式：硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析;软识别系统：图片分析识别，对到达指定范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析;当车辆位置不佳时，识别易出错。2、触发识别方式：硬识别系统：地感和视频触发可选，不需增加检测设备，无需破坏地面或增加工程，24小时采集图像。软识别系统：地感、红外等外设车辆检测设备触发;需要一定的工程量。3、智能算法模型硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率大于。很少需要人工干预。软识别系统：OCR/字型拓扑结构识别算法，会频繁出现误识别情况，准确率低于90%。需要人工不断输入纠正后的号牌。4、可靠性及稳定性：硬识别系统：识别器采用TI公司的高速DSP，双CPU控制，确保系统可靠性和稳定性。软识别系统：软件识别，容易频繁出现死机等情况，需经常重新启动电脑，造成间断性系统瘫痪。5、识别速度：硬识别系统：整车车牌识别速度小于，充分满足车流量大时的需要;软识别系统：整车车牌识别速度大于3秒，甚至更长，速度让人难以忍受。 车牌识别系统的困难和挑战是技术的提高。扬州自动车牌识别系统
车牌识别系统中的可调电子快门和宽动态功能的功能有哪些呢？可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。但是这种方式比较大的问题就是白天、晚上的照度不一样，必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的比较好的办法，宽动态比较早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。作为智能交通领域确定车辆身份的重要手段，车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。扬州自动车牌识别系统为便于车辆的管理，每一辆汽车都配有不同的牌照。
随这图形图像技术的发展，现在的车牌识别技术准确率越来越高，识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统，它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时，给出触发信号，控制抓拍。辅助光源提供辅助照明，保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理，去除噪声，并进行参数调整。然后通过车牌定位、字符识别，将识别结果输出。
车牌识别系统使用方便，安装简单，目前已是广泛应用在停车场的一个管理方案。车牌识别系统一般由智能道闸、车辆检测器、电子显示屏、管理电脑、补光设备、监控摄像机等设备组成，现在我们就以这些设备来给您做个介绍。1.智能道闸智能道闸（智能挡车器）的作用相信大家都知道，主要是用来控制管理车辆进出的。除了这个主要功能，智能道闸还配置了其他功能如防砸功能、自带显示屏等；2.车辆检测器车辆检测器在这的主要功能是起到一个防砸车自动落杆的作用，只有车辆离开才落杆，起到保护的作用。3.电子显示屏安装在入口，用来显示停车场车位实时状况和车辆信息，如剩余车位等。4.管理电脑安装车牌识别系统软件、车辆管理软件，起到控制管理，存储数据的作用。5.监控摄像机这个可根据需要有不同的配置，车牌识别摄像机采用高速DSP嵌入式设备，内嵌识别软件包含了视频采集、图像预处理、车牌检测、车牌切分、字符识别、图像压缩、数据传输等模块，系统识别速度快，可靠性高。 一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。
车牌识别系统(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。近些年,计算机的飞速发展和数字图像技术的日趋成熟，为传统的交通管理带来重大转变车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车全部的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。 车牌辨识系统改善工程除了大门院区的车牌辨识，又增加：电话语音、短信通知、E-MAIL通知等功能。扬州自动车牌识别系统
车牌识别系统运用什么技术？扬州自动车牌识别系统
车牌识别系统中的牌照定位自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，选定一个比较好的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。扬州自动车牌识别系统
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