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车牌识别系统的的人工神经网络技术，近几年来，计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着一个BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。 车牌识别系统是城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。衢州自助车牌识别系统生产厂家
机动车辆只要按喇叭，立刻就会被鸣笛抓拍电子警察所捕捉，带有车牌识别功能的抓拍系统便会启动，拍摄下车辆的画面，车辆号牌显示到显示屏上，整个过程需2秒钟。对违法鸣笛进行抓拍，这是今年新加入交通监管的智能化系统，由鸣笛抓拍电子警察、声源定位、车牌识别系统组成，定位精细、识别精细，更具警示作用。如果有车主在“禁止鸣笛”区域按喇叭，鸣笛抓拍电子警察就会通过声源定位系统立刻捕捉车辆图片，然后通过车牌识别系统，将车牌号码经道路交通违法鸣笛抓拍系统后，就会公示在监控杆上的电子显示屏上面，所以大家一定要注意不要再“禁鸣”区域按喇叭。常见安装位置是在监控杆上，它与其他监控杆不同，在立杆距离地面大约3米的地方有一块黄色牌子，上面写着“违法鸣笛监管”字样，下面有一块LED显示屏，会显示违章鸣笛车辆的车牌号码。 泰州蓝牙车牌识别系统定制车牌辨识系统高达98%的辨识率。
车辆牌照识别系统工作原理牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车牌识别系统中的牌照定位自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，选定一个比较好的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。车牌识别系统是实现智能交通的重要环节。
当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，组成车牌号码输出。目前采用的车牌识别在停车场管理系统中的应用模式主要有三种：视频识别模式、地感线圈识别模式、视频+地感识别模式。一、视频识别模式视频触发优势是不用安装地感线圈，工程量小。当车辆进入进入视频识别区域时，相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息，同时提供模拟触发识别。缺点是针对无牌车无法输出图像，容易漏车。若未识别出车牌结果，可手动点击模拟触发进行识别。二、地感线圈识别模式地感线圈触发，一般情况下，在停车场道闸的位置，会设有减速带，车辆通过减速带减速，为识别车牌留出时间，车辆进入识别区域，触发地感线圈，自动指挥相机进行抓拍，通过自字符检测，识别出车牌，道闸放行。地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车，而且性能实用稳定，针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感，工程量大。三、视频+地感识别模式这种方式是前两种模式的升级版，视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别，通过地感触发方式进行上传。 车牌系统识别云台摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍车牌。泰州蓝牙车牌识别系统定制
牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。衢州自助车牌识别系统生产厂家
车牌识别系统中的可调电子快门和宽动态功能的功能有哪些呢？可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。但是这种方式比较大的问题就是白天、晚上的照度不一样，必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的比较好的办法，宽动态比较早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。作为智能交通领域确定车辆身份的重要手段，车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。衢州自助车牌识别系统生产厂家
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