常州蓝牙车牌识别系统生产厂家

现有车牌识别系统存在的不足及改进的难点车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。车牌识别系统的困难和挑战是技术的提高。常州蓝牙车牌识别系统生产厂家

    智能车牌识别系统有什么优点？下(1)提升管理水平与形象：采用车牌识别停车场系统，无论从产品的造型方面，还是自动控制所带来的方便实用性及管理的科学性方面，都将给停车场管理水平带来很大的提升，以及树立起良好的形象。(2)管理更方便安全：对于刷卡的管理方式，经常出现卡未带卡丢失的情况，管理起来成本高，费时间。针对进出车辆，通过识别车牌号码进行车辆管理，应用起来非常方便快捷，同时车牌识别一体机还有监控功能，安全可靠(3)识别系统更可靠：脱机版车牌识别停车场管理系统采用嵌入式车牌识别技术，车牌识别、停车场计费系统、数据库都运行在车牌识别相机系统内，系统稳定可靠。计费版车牌识别停车场管理系统，固定车辆进出可以实现不停车通行，临时车入场不停车出场缴费自动放行，整个停车场管理方案结构简单，稳定可靠。(4)收费更严格：使用车牌识别停车场系统，系统有客户端和管理端，管理端能够提供丰富的报表统计功能，收费员每班所收的费用需和系统显示的费用匹配，保障了停车场管理者的利益。(5)扩展方便：软硬件的开放设计，使管理模式与使用模式易于满足不同场合的特殊需要，并根据自身要求进行设置、更改。 常州蓝牙车牌识别系统生产厂家一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。

    软识别与硬识别的优势对比：1、分析识别模式：硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析;软识别系统：图片分析识别，对到达指定范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析;当车辆位置不佳时，识别易出错。2、触发识别方式：硬识别系统：地感和视频触发可选，不需增加检测设备，无需破坏地面或增加工程，24小时采集图像。软识别系统：地感、红外等外设车辆检测设备触发;需要一定的工程量。3、智能算法模型硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率大于。很少需要人工干预。软识别系统：OCR/字型拓扑结构识别算法，会频繁出现误识别情况，准确率低于90%。需要人工不断输入纠正后的号牌。4、可靠性及稳定性：硬识别系统：识别器采用TI公司的高速DSP，双CPU控制，确保系统可靠性和稳定性。软识别系统：软件识别，容易频繁出现死机等情况，需经常重新启动电脑，造成间断性系统瘫痪。5、识别速度：硬识别系统：整车车牌识别速度小于，充分满足车流量大时的需要;软识别系统：整车车牌识别速度大于3秒，甚至更长，速度让人难以忍受。

车牌识别系统已经应用在我国的港珠澳大桥上，大桥开通以后，预计每天流量将超过6万，这些车辆除了缴费，还要完成海关检查，边检等工作，如果因收费造成车辆滞留，那辛辛苦苦建好的大桥就要浪费了，但这难不到我国的工程师们，据称该收费系统分为五个区域，分别对大陆，港澳以及外籍车辆进行识别，然后分别进行自动和人工收费，平均每辆车通过的时间只需要0.3秒。足以跟上车流的速度，而且这是全球的可以识别不同制式车辆的自动检测系统。 车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。

    当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，组成车牌号码输出。目前采用的车牌识别在停车场管理系统中的应用模式主要有三种：视频识别模式、地感线圈识别模式、视频+地感识别模式。一、视频识别模式视频触发优势是不用安装地感线圈，工程量小。当车辆进入进入视频识别区域时，相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息，同时提供模拟触发识别。缺点是针对无牌车无法输出图像，容易漏车。若未识别出车牌结果，可手动点击模拟触发进行识别。二、地感线圈识别模式地感线圈触发，一般情况下，在停车场道闸的位置，会设有减速带，车辆通过减速带减速，为识别车牌留出时间，车辆进入识别区域，触发地感线圈，自动指挥相机进行抓拍，通过自字符检测，识别出车牌，道闸放行。地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车，而且性能实用稳定，针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感，工程量大。三、视频+地感识别模式这种方式是前两种模式的升级版，视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别，通过地感触发方式进行上传。 未来车牌识别技术将会到应用。阜阳智能车牌识别系统

车牌识别系统要求处理的速度高、成本低、信息量大,采用二值图像进行处理, 能提高处理效率。常州蓝牙车牌识别系统生产厂家

  传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽车牌照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出车牌，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。常州蓝牙车牌识别系统生产厂家

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