宿州自助车牌识别系统

  图像处理技术：运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究始于80年代，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且**终仍需要人工干预，例如车辆牌照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类；然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。宿州自助车牌识别系统

    车牌识别系统使用方便，安装简单，目前已是广泛应用在停车场的一个管理方案。车牌识别系统一般由智能道闸、车辆检测器、电子显示屏、管理电脑、补光设备、监控摄像机等设备组成，现在我们就以这些设备来给您做个介绍。1.智能道闸智能道闸（智能挡车器）的作用相信大家都知道，主要是用来控制管理车辆进出的。除了这个主要功能，智能道闸还配置了其他功能如防砸功能、自带显示屏等；2.车辆检测器车辆检测器在这的主要功能是起到一个防砸车自动落杆的作用，只有车辆离开才落杆，起到保护的作用。3.电子显示屏安装在入口，用来显示停车场车位实时状况和车辆信息，如剩余车位等。4.管理电脑安装车牌识别系统软件、车辆管理软件，起到控制管理，存储数据的作用。5.监控摄像机这个可根据需要有不同的配置，车牌识别摄像机采用高速DSP嵌入式设备，内嵌识别软件包含了视频采集、图像预处理、车牌检测、车牌切分、字符识别、图像压缩、数据传输等模块，系统识别速度快，可靠性高。 阜阳收费车牌识别系统批发为便于车辆的管理，每一辆汽车都配有不同的牌照。

随着经济社会的迅猛发展，人们的生活水平的提高，机动车辆的数量也越来越多。为了提高车辆的管理效率，缓解公路上的交通压力，我们必须找到一种解决方案。而作为汽车“身份证”的汽车车牌，是在公众场合能够确定汽车身份的凭证。我们可以以此为依据，设计一种车牌识别系统监控各个车辆的情况。为此，我国交通管理部门对汽车车牌的管理非常重视并制定了一套严格的管理法规。其中对汽车车牌的制作、安装、维护都要求由制定部门统一进行管理。在此基础上，如果研制出一种能在公众场合迅速准确地对汽车牌照进行自动定位识别的系统，那么这将是一件非常有意义的工作，并将极大地提高汽车的安全管理水平及管理效率。

  车牌识别系统中的牌照定位自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，选定一个比较好的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。车牌识别系统要求处理的速度高、成本低、信息量大,采用二值图像进行处理, 能提高处理效率。

现有车牌识别系统存在的不足及改进的难点车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。车牌识别系统的工作原理。句容小区车牌识别系统定制

牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。宿州自助车牌识别系统

  车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍车牌：强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中比较亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机比较大的缺点就是软件分辨不清，对于图像比较亮部分界定不清，有可能将车牌号码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一。宿州自助车牌识别系统

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