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北极星输配电网讯:上海浦东新区有陆家嘴、张江科学城、临港新片区等重点区域,是上海加快建设国际经济、金融、贸易、航运和科技创新五个中心的重要试验田。浦东供电公司把握“数(字)智(慧)”化转型机遇,着力构建能源大数据服务模式,为坚强电网提供有力支撑,为上海探索数字孪生城市建设提供典型经验。7月1日,上海110千伏博艺变电站数字孪生系统正式移交并投入运行。博艺变电站是浦东供电公司在临港区域的***座包含数字孪生系统的基建变电站。而位于张江科学城内的35千伏蔡伦变电站,已通过数字孪生系统实现了变电站数字化建设的初步探索。这两座充分应用云计算、大数据、人工智能等技术的智慧变电站,为周边人工智能岛、药谷、科研院所等2154家****提供电力保障。全时段全维度高密度采集数据设备状态“个性化”定制检修作为上海***个站本体与数字孪生系统同步建设并移交运行使用的输变电工程,博艺变电站突破了传统变电站的局限性,在应用数字孪生系统、提升智能化水平与安全生产能力的同时,实现了变电站的数字化移交。数字孪生系统是基于以蔡伦变电站为**的工业互联网感知层的大数据分析决策系统。它利用实时感知数据和设备三维数字模型。发版后alameta大屏自动生成***访问连接,通过该链接即可进行投屏操作。江苏一站式可视化大屏联系人
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其自主研发的中国首台摆扫式立体测绘航空相机ASC4100,选用四台一亿像素中画幅航空照相机,利用下视双拼相机和后视双拼相机同时成像的原理,通过面阵凝视扫描成像技术,借助传感器扫摆实现102°大视场角成像的功能,再结合相邻航线相反方向飞行和大重叠率拍照的飞行设计方案,实现获取地面景物的顶部和前后左右多方向大重叠高分辨率的航空影像,实现三维立体测绘。该项收购将完善阿拉互联SmartEarth在前端数字孪生实景三维数据方面的采集技术能力,做到轻松完成城市级、精度可达2cm的数据采集。数字孪生将带来智慧城市的“破坏性创新”“现在的智慧城市建设,毫不夸张的说,有一种简单堆砌之感,就是信息化时代的各个场景,现在只是稍微做了串联,只是物理上的变化。然而数字孪生的出现,促成的是城市的化学变化,由点到线再到面,**终立体化。”中国信通院产业与规划研究所副总工程师高艳丽如此表示。据雷锋网(公众号:雷锋网)观察,从技术动因上来分析为什么提出数字孪生,可以发现当下AI、区块链、大数据、云计算、边缘计算、泛在感知、5G、量子通信正如日中天,且越发成熟,感知与控制及其相互作用将形成稳定的智能能力,一幅技术拼图正在形成。对应到城市管理。浙江运营可视化大屏费用是多少通过alameta大屏打造的智慧医院可视运营管理系统,以数字孪生技术为基础。
从英文原意来看,似乎不应该把“DigitalTwin”翻译成“数字双胞胎”。“双胞胎”是指同一母亲一胞所生的两个孩子,无论其相同或相像,都是指两个实体之间的对应关系。显然,DT并非是两个实体之间的比较,而是虚/实之间所具有的相像、相通与互动关系。数字孪生体——意思基本正确,数字孪生体就是物理实体在数字虚体中的精确映射结果。但如多一个“体”字,一是在翻译上略显不精简,二是有可能把人们**关注的虚实映射关系引导到了这个数字孪生体上,容易弱化虚实对应的关系。数字双生——基本意思类同“数字孪生”,较少使用。但是孪生与双生,毕竟有所不同。双生就具化到只有“两个”了。而孪生,则语义上更宽泛,未必是两个(例如一个实体事物对应两个或更多的虚拟事物)。这样为以后的词义拓展留下了空间。数字孪生——目前看来比较恰当的翻译结果。取Twin的“两个相像的人或物之一”以及“使耦合”的含义,本意就是在数字虚体空间中所构建的虚拟事物,与物理实体空间中的实体事物所对应的、在形态和举止上都相像的虚实精确映射关系。但需要指出的是,相像归相像,甚至虚拟事物看着就像真的实体事物一样,但是一实一虚,彼此在本质上不是一回事。这是理解该术语的关键点。
f6fc0199-d46d-4cd0-b3ae-5,还有路灯、消防栓等1495万个城市部件、、5000多个建筑工地、、3000多处历史保护建筑……海量数据,都被连接“在线”。记者还特别提到了“在不久的将来,云端之上,会有一座实时更新的数字孪生之城。那里能看到我们的城市天际线,那里能找到“陆家嘴三剑客”,每一片玻璃幕墙,每一台电梯年龄、坐标、维保记录,清晰可查,减少了安全隐患。那里也能看到黄浦江崇明岛,大气环境,水环境,声环境,质量实时监测,守护着天蓝水清。从数字化,到智能化,再到智慧化,两张网赋能城市生活,一定会让我们的生活更美好。”作为这个“数字孪生之城”的建设参与者,alameta利用高精度航空测绘传感器、实景三维数据智能化语义处理技术以及城市语义计算平台,构建了城市大脑的数字孪生底座,将上海这个“庞大生命体”进行了物理级还原,挂接各部门不同业务系统数据,实时融合接入城市物联网数据,使得海量数据得以“在线”,支撑了“一网统管”平台。“一网统管”平台的建设需要对应的数字孪生体的表达,在构建数字孪生体的过程中,面临着数据大、解析困难、信息挖掘难度大等一系列瓶颈与挑战。有效提高工厂作业的综合监管能力、降低企业运营成本,实现管理精细化、决策科学化和服务高效化。
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