甲骨文数据库 redis

关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似，关系型数据库中表与表之间是有比较多复杂的关联关系的。常见的关系型数据库有Mysql，SqlServer等。在轻量或者小型的应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大，但是在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数据库。关系型数据库对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等，这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询，例如join，这样的情况下，关系型数据库就会比NoSQL数据库性能更优，而且精确度更高。由于结构化数据的规模不算太大，数据规模的增长通常也是可预期的，所以针对结构化数据使用关系型数据库更好。关系型数据库十分注意数据操作的事务性、一致性，如果对这方面的要求关系型数据库无疑可以比较好的满足。概念数据层：它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。甲骨文数据库 redis

数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的会集。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。其结构基于数据间的自然联系，从而可提供一切必要的存取路径，且数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化特征。数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的，已经摆脱了具体程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据；多个用户可以同时共享数据库中的数据资源，即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不只满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。类型 数据库 模式设置用户登录时间及登录失败次数限制，防止非正常识破用户密码。

数据库系统阶段的数据管理具有以下几个特点：1、对数据进行统一管理和控制，提供了数据的安全性、完整性、以及并发控制。2、程序和数据有较高的单独性。数据的逻辑结构与物理结构之间的差别可以比较大，用户以简单的逻辑结构操作数据而无须考虑数据的物理结构。3、具有良好的用户接口，用户可方便地开发和使用数据库。从文件系统发展到数据库系统，这在信息领域中具有里程碑的意义。在文件系统阶段，人们在信息处理中关注的中心问题是系统功能的设计，因此程序设计占主导地位；而在数据库方式下，数据开始占据了中心位置，数据的结构设计成为信息系统首先关心的问题，而应用程序则以既定的数据结构为基础进行设计。

数据库，又称为数据管理系统，是处理的数据按照一定的方式储存在一起，能够让多个用户共享、尽可能减小冗余度的数据会集，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所。一个数据库可以由多个数据表空间（Tablespace）构成，用户可以对文件中的资料运行新增、截取、更新、删除等操作。数据库语言是一种具有特殊目的性的语言，有时还区分出子语言（sublanguages），包括以下几种：数据控制语言（DCL）-控制对数据的访问。数据描述语言（DDL）-这种语言定义了数据类型，例如创建、更改、删除表或者数据之间的联系。数据操作语言（DML）-这种语言一般是为了完成数据的插入、更新或者增减。数据查询语言（DQL）-这种语言是用来检索信息或者检索计算机处理后的派生信息。由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。

乐观并发控制与悲观并发控制。乐观并发控制假设多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响，各事务能够在不产生锁的情况下处理各自的数据。如果发生矛盾，则事务中止。大多数时候，这种做法更有效率。在悲观并发控制中，如果一个事务执行的操作读某行数据应用了锁，那么只有当这个事务释放锁，其他事务才能够执行与该锁矛盾的操作。尽管悲观并发控制的代价更高，但这种方式可以防止陷入由于矛盾而反复提交失败的困境。虽然乐观和悲观之间的选择并不会影响应用程序所做更改的正确性，但数据库行为更改为超出应用程序预期的范围可能会引发比较多性能问题。数据以“文件”形式可长期保存在外部存储器的磁盘上。类型数据库 splunk

对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储，防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。甲骨文数据库 redis

数据库中有许多微妙的方面，会对应用程序大量的代码产生影响，比如：1、使用非标准数据库功能。每个数据库供应商都会提供一些专属的非标准功能。在大多数情况下，代码中会存在大量使用这些非标准功能的代码，而且经过长年累月的修改和重构，这些代码已经深深扎根于代码库中，而较初的作者早已离职，根本没办法找出当初这样做的原因。2、并发语义。多版本并发控制、可序列化性、可重复读取以及读取已提交数据这些并发模型之间的细微差别并不是无中生有。有关这方面的讨论层出不穷，在大型应用程序保证并发语义的一致性非常关键。甲骨文数据库 redis

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