oracle数据库 模式

在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中较重要的一员，80年代以来，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了比较大的不同，它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（NotonlySQL）数据库。而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。一个关系称为一个数据库，若干个数据库可以构成一个数据库系统。oracle数据库 模式

数据库系统阶段的数据管理具有以下几个特点：1、对数据进行统一管理和控制，提供了数据的安全性、完整性、以及并发控制。2、程序和数据有较高的单独性。数据的逻辑结构与物理结构之间的差别可以比较大，用户以简单的逻辑结构操作数据而无须考虑数据的物理结构。3、具有良好的用户接口，用户可方便地开发和使用数据库。从文件系统发展到数据库系统，这在信息领域中具有里程碑的意义。在文件系统阶段，人们在信息处理中关注的中心问题是系统功能的设计，因此程序设计占主导地位；而在数据库方式下，数据开始占据了中心位置，数据的结构设计成为信息系统首先关心的问题，而应用程序则以既定的数据结构为基础进行设计。mongodb数据库DB2严格来说，数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据会集。

随着信息技术和市场的发展，人们发现关系型数据库系统虽然技术比较成熟，但其局限性也是显而易见的：它能比较好地处理所谓的“表格型数据”，却对技术界出现的越来越多的复杂类型的数据无能为力。九十年代以后，技术界一直在研究和寻求新型数据库系统。但在什么是新型数据库系统的发展方向的问题上，产业界一度是相当困惑的。受当时技术风潮的影响，在相当一段时间内，人们把大量的精力花在研究“面向对象的数据库系统(objectorienteddatabase)”或简称“OO数据库系统”。

严格来说，数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据会集。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据单独性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。这种数据会集具有如下特点：尽可能不重复，以较优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构单独于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。数据管理技术的发展经历了以下四个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和高级数据库技术阶段。

软件工程中较大的问题之一就是解耦合。我们的系统包含成千上万的软件工程师倾注大量心血编写的代码，这些代码相互交织，又互依互存。然而，比较多时候，共享宝贵的数据库会让我们的系统深陷巨大的泥潭。一旦各个应用程序之间开始互相访问表，就比较难将它们隔离开来。为了实现应用程序之间的解耦合，我们需要循序渐进：1、创建渠道，方便跨应用程序之间的异步工作。2、禁止跨应用程序访问表。应用程序可以保留表的只读副本，并在表的“主人”更新数据时，异步更新这些副本。而其他应用程序只可访问这些副本。对数据库内的系统存储过程进行合理管理，禁用掉不必要的存储过程，防止利用存储过程进行数据库探测与攻击。splunk 数据库 模型

数据共享性不只满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。oracle数据库 模式

20世纪50年代中期之前，计算机的软硬件均不完善。硬件存储设备只有磁带、卡片和纸带，软件方面还没有操作系统，当时的计算机主要用于科学计算。这个阶段由于还没有软件系统对数据进行管理，程序员在程序中不只要规定数据的逻辑结构，还要设计其物理结构，包括存储结构、存取方法、输入输出方式等。当数据的物理组织或存储设备改变时，用户程序就必须重新编制。由于数据的组织面向应用，不同的计算程序之间不能共享数据，使得不同的应用之间存在大量的重复数据，比较难维护应用程序之间数据的一致性。oracle数据库 模式

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