大数据数据库查询

NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。对于非结构化数据的处理更合适，如文章、评论，这些数据如全文搜索、机器学习通常只用于模糊处理，并不需要像结构化数据一样，进行精确查询，而且这类数据的数据规模往往是海量的，数据规模的增长往往也是不可能预期的，而NoSQL数据库的扩展能力几乎也是无限的，所以NoSQL数据库可以比较好的满足这一类数据的存储。NoSQL数据库利用key-value可以大量的获取大量的非结构化数据，并且数据的获取效率比较高，但用它查询结构化数据效果就比较差。以外模式为框架所组成的数据库叫用户数据库。大数据数据库查询

MySQL优点：1、体积小、速度快、总体拥有成本低，开源；2、支持多种操作系统；是开源数据库，提供的接口支持多种语言连接操作；3、MySQL的中心程序采用完全的多线程编程。线程是轻量级的进程，它可以灵活地为用户提供服务，而不过多的系统资源。用多线程和C语言实现的mysql能比较容易充分利用CPU；4、MySql有一个非常灵活而且安全的权限和口令系统。当客户与MySql服务器连接时，他们之间所有的口令传送被加密，而且MySql支持主机认证；支持ODBCforWindows，支持所有的ODBC2.5函数和其他许多函数，可以用Access连接MySql服务器，使得应用被扩展。hive数据库做好用户账户管理，禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码。

数据库在开发中的作用：从数据库系统应用角度来看，数据库系统常见的运行与应用结构有：客户端/服务器结构、浏览器/服务器结构。在客户端/服务器（Client/Server，C/S）结构中，数据库的使用者（如DBA、程序设计者）通过命令行客户端、图形化界面管理工具或应用程序等连接到数据库管理系统，可以通过数据库管理系统查询和处理存储在底层数据库中的各种数据。数据库使用者与命令行客户端、图形化界面管理工具或应用程序等直接交互，而不与数据库管理系统直接联系。

逻辑数据包含两个层次，一个层次是对客观现实信息世界的描述，另一个层次是对数据库管理系统中数据的描述。在对客观现实信息世界的描述中，使用的术语包括以下几项。1、实体：客观现实存在的东西使用实体来描述。实体既可以是具体的、有形的对象，也可以是。2、抽象的、无形的对象。例如，一本书是一个有形对象，一次借书过程则是一个无形的对象。3、实体集：特性完全相同的同类实体的会集称为实体集。例如，一个图书馆所有的书籍是一4、个实体集，该图书馆的所有借书过程也是一个实体集。5、属性：实体的特性称为属性。每个属性都有一个值域，这些值域可以是整数类型、浮点数类型、字符类型或日期类型等。例如，实体书的属性包括书名、书号、出版日期、页数、价格以及出版社等，这些属性对应的值域分别为字符类型、字符类型、日期类型、整数类型、浮点数类型和字符类型等。6、标识符：能够独一地标识每个实体的属性或属性集。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。

数据单独性概念在分布式数据库管理系统中同样是十分重要的一环，但是不只如此，分布式数据管理系统还增加了一个叫分布式透明性的新概念。这个新概念的作用是让数据进行转移时使程序正确性不受影响，就像数据并没有在编写程序时被分布一样。在分布式数据库里，数据冗杂是一种被需要的特性，这点和一般的集中式数据库系统不一样。第1点是为了提高局部的应用性而要在那些被需要的数据库节点复制数据。第二点是因为如果某个数据库节点出现系统错误，在修复好之前，可以通过操作其他的数据库节点里复制好的数据来让系统能够继续使用，提高系统的有效性。关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。sql数据库 模式

有着数据库间的协调性也有着数据的分布性。大数据数据库查询

数据库的防护手段主要有：1、修改数据库默认访问端口，使用防火墙屏蔽掉对外开放的其他端口，禁止一切外部的端口探测行为。2、对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储，防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。3、设置好数据库的备份策略，保证数据库被破坏后能迅速恢复。4、对数据库内的系统存储过程进行合理管理，禁用掉不必要的存储过程，防止利用存储过程进行数据库探测与攻击。5、启用数据库审核功能，对数据库进行周全的事件追踪和日志记录。大数据数据库查询

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