甲骨文数据库

随着信息技术和市场的发展，人们发现关系型数据库系统虽然技术比较成熟，但其局限性也是显而易见的：它能比较好地处理所谓的“表格型数据”，却对技术界出现的越来越多的复杂类型的数据无能为力。九十年代以后，技术界一直在研究和寻求新型数据库系统。但在什么是新型数据库系统的发展方向的问题上，产业界一度是相当困惑的。受当时技术风潮的影响，在相当一段时间内，人们把大量的精力花在研究“面向对象的数据库系统(objectorienteddatabase)”或简称“OO数据库系统”。对数据库系统的基本要求是：系统的用户接口简单，用户容易掌握，使用方便。甲骨文数据库

随着公司业务的发展，数据库必将不断增长。即使将Blob等大型数据存储在其他地方，实现各个应用程序之间的解耦合，相关的数据仍然在同一个数据库中。通常，数据库的扩张可以朝着两个方向发展：1、向上扩展：购买更多更好的硬件，扩展数据库的底层设施。2、向外扩展：尝试向外扩展数据库，通过多台计算机组成的集群来构建更大规模的数据库。规模扩大意味着保存的数据更多，处理的事务也更多。应用程序是在平台上开发出来的，而数据库是平台的主要组成部分。将某个大型应用程序移至新数据库的难度非常大，且风险极高。锁数据库 阿里云数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起。

所谓的分布式数据库技术，就是结合了数据库技术与分布式技术的一种结合。具体指的是把那些在地理意义上分散开的各个数据库节点，但在计算机系统逻辑上又是属于同一个系统的数据结合起来的一种数据库技术。既有着数据库间的协调性也有着数据的分布性。这个系统并不注重系统的集中控制，而是注重每个数据库节点的自治性，此外为了让程序员能够在编写程序时可以减轻工作量以及系统出错的可能性，一般都是完全不考虑数据的分布情况，这样的结果就使得系统数据的分布情况一直保持着透明性。

数据库（Database），简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此单独的数据会集。一个数据库由多个表空间（Tablespace）构成。数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。数据以“文件”形式可长期保存在外部存储器的磁盘上。

软件工程中较大的问题之一就是解耦合。我们的系统包含成千上万的软件工程师倾注大量心血编写的代码，这些代码相互交织，又互依互存。然而，比较多时候，共享宝贵的数据库会让我们的系统深陷巨大的泥潭。一旦各个应用程序之间开始互相访问表，就比较难将它们隔离开来。为了实现应用程序之间的解耦合，我们需要循序渐进：1、创建渠道，方便跨应用程序之间的异步工作。2、禁止跨应用程序访问表。应用程序可以保留表的只读副本，并在表的“主人”更新数据时，异步更新这些副本。而其他应用程序只可访问这些副本。为应用程序分别分配专属账户进行访问。类型 数据库 sqlite

在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数据库。甲骨文数据库

现有的数据库管理系统，可以提供多种功能来管理数据库，基本可以分为四种基础功能：1.数据定义：通过创建修改和移出来确定数据组织。2.更新：插入修改和删除当前的数据。3.提取：从一个表格中提取从一个表格中提取信息，供直接使用或通过其他应用做下一步处理。提取出的数据类型需要与原数据库的数据类型保持一致。4.管理：登记并监控用户行为保证数据安全检查系统的运行情况，保证数据完整性注意信息并发性控制能够在有余，为预测的系统故障等情况出现后恢复信息。甲骨文数据库

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