甲骨文 数据库 类型

时间:2021年02月07日 来源:

所谓的分布式数据库技术,就是结合了数据库技术与分布式技术的一种结合。具体指的是把那些在地理意义上分散开的各个数据库节点,但在计算机系统逻辑上又是属于同一个系统的数据结合起来的一种数据库技术。既有着数据库间的协调性也有着数据的分布性。这个系统并不注重系统的集中控制,而是注重每个数据库节点的自治性,此外为了让程序员能够在编写程序时可以减轻工作量以及系统出错的可能性,一般都是完全不考虑数据的分布情况,这样的结果就使得系统数据的分布情况一直保持着透明性。关系型数据库,存储的格式可以直观地反映实体间的关系。甲骨文 数据库 类型

下面以关系型数据库管理系统为例进行介绍。1、数据项):也称为字段,标记实体属性的可以命名的较小信息单位,数据项的命名一般采用属性的描述性名称。这些名称可以是中文、英文或汉语拼音。2、元组:也称为记录,数据项的会集称为元组。一个元组表示一个具体的实体。3、关系:在关系型数据库系统中,同一类元组所在的会集称为关系。关系适用于描述实体集,它包括一个实体集的所有元组。例如,所有的图书可以组成一个books关系。4、键码:在关系型数据库系统中,能够独一地标识关系中每个元组的数据项或数据项的组合称为关系的键码。客观实体经过两层逻辑数据的描述,结尾转变成实际存储的物理数据。splunk数据库sqlite一个关系称为一个数据库,若干个数据库可以构成一个数据库系统。

数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据,分析数据,与数据的存储位置无关;数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构,即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式,所以物理结构也被称为存储结构。这里只研究数据的逻辑结构,并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型。比较流行的数据模型有三种,即按图论理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。

目前NoSQL数据库仍然没有一个统一的标准,它现在有四种大的分类:(1)键值对存储(key-value):象征软件Redis,它的优点能够进行数据的快速查询,而缺点是需要存储数据之间的关系。(2)列存储:象征软件Hbase,它的优点是对数据能快速查询,数据存储的扩展性强。而缺点是数据库的功能有局限性。(3)文档数据库存储:象征软件MongoDB,它的优点是对数据结构要求不特别的严格。而缺点是查询性的性能不好,同时缺少一种统一查询语言。(4)图形数据库存储:象征软件InfoGrid,它的优点可以方便的利用图结构相关算法进行计算。而缺点是要想得到结果必须进行整个图的计算,而且遇到不适合的数据模型时,图形数据库比较难使用。对数据库系统的基本要求是:有重新组织数据的能力,能改变数据的存储结构或数据存储位置。

数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统,一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类,例如关系式、XML;或依据所支持的计算机类型来作分类,例如服务器群集、移动电话;或依据所用查询语言来作分类,例如SQL、XQuery;或依据性能冲量重点来作分类,例如较大规模、较高运行速度;亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式,一些DBMS能够跨类别,例如,同时支持多种查询语言。数据共享性不只满足了各用户对信息内容的要求,同时也满足了各用户之间信息通信的要求。splunk数据库sqlite

对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储,防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。甲骨文 数据库 类型

20世纪50年代中期之前,计算机的软硬件均不完善。硬件存储设备只有磁带、卡片和纸带,软件方面还没有操作系统,当时的计算机主要用于科学计算。这个阶段由于还没有软件系统对数据进行管理,程序员在程序中不只要规定数据的逻辑结构,还要设计其物理结构,包括存储结构、存取方法、输入输出方式等。当数据的物理组织或存储设备改变时,用户程序就必须重新编制。由于数据的组织面向应用,不同的计算程序之间不能共享数据,使得不同的应用之间存在大量的重复数据,比较难维护应用程序之间数据的一致性。甲骨文 数据库 类型

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