阿里云数据库 模式
关系型数据库十分强调数据的一致性，并为此降低读写性能付出了巨大的代价，虽然关系型数据库存储数据和处理数据的可靠性比较不错，但一旦面对海量数据的处理的时候效率就会变得比较差，特别是遇到高并发读写的时候性能就会下降的非常厉害。而NoSQL数据库相对关系型数据库优势较大的恰恰是应对大数据方面，也就是对于大量的每天都产生非结构化的数据能够高性能的读写，这是因为NoSQL数据库是按key-value类型进行存储的，以数据集的方式存储的，因此无论是扩展还是读写都非常容易，并且NoSQL数据库不需要关系型数据库繁琐的解析，所以NoSQL数据库大数据管理、检索、读写、分析以及可视化方面具有关系型数据库不可比拟的优势。严格来说，数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据会集。阿里云数据库 模式
数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。以内模式为框架所组成的数据库叫做物理数据库；以概念模式为框架所组成的数据叫概念数据库；以外模式为框架所组成的数据库叫用户数据库。1、物理数据层：它是数据库的较内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的会集。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。2、概念数据层：它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的会集。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。3、用户数据层：它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据会集，即逻辑记录的会集。数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。锁数据库sqlite一个关系称为一个数据库，若干个数据库可以构成一个数据库系统。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再光光是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有比较多种类型，从较简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了普遍的应用。在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的中心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
数据库索引：资数据索引的观念由来已久，就像是一本书的目录一样，也算是索引的一种。只是索引的分类较广，例如车牌、身份证字号、条码等，都是一个索引的号码，当我们看到号码时，可以从号码中看出其中的端倪，若是要找的人、车或物品，也只要提供相关的号码，即可迅速查到正确的人事物。另外，索引跟域有著相应的关系，索引即是由域而来，其中域有所谓的关键域（KeyField），该域具有独一性，即其值不可重复，且不可为"空值（null）"。例如：在合并数据时，索引就是附加域数据之指向性用途。故此索引为不可重复性且不可为空。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。
20世纪50年代中期之前，计算机的软硬件均不完善。硬件存储设备只有磁带、卡片和纸带，软件方面还没有操作系统，当时的计算机主要用于科学计算。这个阶段由于还没有软件系统对数据进行管理，程序员在程序中不只要规定数据的逻辑结构，还要设计其物理结构，包括存储结构、存取方法、输入输出方式等。当数据的物理组织或存储设备改变时，用户程序就必须重新编制。由于数据的组织面向应用，不同的计算程序之间不能共享数据，使得不同的应用之间存在大量的重复数据，比较难维护应用程序之间数据的一致性。在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数据库。postgresql数据库 es
对数据库系统的基本要求是：具有可修改性和可扩充性。阿里云数据库 模式
数据库是数据管理的有效技术，是由一批数据构成的有序会集，这些数据被存放在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。数据是数据库中存储的基本对象，是按一定顺序排列组合的物理符号。数据有多种表现形式，可以是数字、文字、图像，甚至是音频或视频，它们都可以经过数字化后存入计算机。数据库是数据的会集，具有统一的结构形式并存放于统一的存储介质内，是多种应用数据的集成，并可被各个应用程序所共享。阿里云数据库 模式
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