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关系型数据库十分强调数据的一致性，并为此降低读写性能付出了巨大的代价，虽然关系型数据库存储数据和处理数据的可靠性比较不错，但一旦面对海量数据的处理的时候效率就会变得比较差，特别是遇到高并发读写的时候性能就会下降的非常厉害。而NoSQL数据库相对关系型数据库优势较大的恰恰是应对大数据方面，也就是对于大量的每天都产生非结构化的数据能够高性能的读写，这是因为NoSQL数据库是按key-value类型进行存储的，以数据集的方式存储的，因此无论是扩展还是读写都非常容易，并且NoSQL数据库不需要关系型数据库繁琐的解析，所以NoSQL数据库大数据管理、检索、读写、分析以及可视化方面具有关系型数据库不可比拟的优势。由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。es 数据库

下面以关系型数据库管理系统为例进行介绍。1、数据项）：也称为字段，标记实体属性的可以命名的较小信息单位，数据项的命名一般采用属性的描述性名称。这些名称可以是中文、英文或汉语拼音。2、元组：也称为记录，数据项的会集称为元组。一个元组表示一个具体的实体。3、关系：在关系型数据库系统中，同一类元组所在的会集称为关系。关系适用于描述实体集，它包括一个实体集的所有元组。例如，所有的图书可以组成一个books关系。4、键码：在关系型数据库系统中，能够独一地标识关系中每个元组的数据项或数据项的组合称为关系的键码。客观实体经过两层逻辑数据的描述，结尾转变成实际存储的物理数据。甲骨文数据库索引数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。

数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据，分析数据，与数据的存储位置无关；数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构，即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式，所以物理结构也被称为存储结构。这里只研究数据的逻辑结构，并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型。比较流行的数据模型有三种，即按图论理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。

数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。以内模式为框架所组成的数据库叫做物理数据库；以概念模式为框架所组成的数据叫概念数据库；以外模式为框架所组成的数据库叫用户数据库。1、物理数据层：它是数据库的较内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的会集。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。2、概念数据层：它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的会集。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。3、用户数据层：它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据会集，即逻辑记录的会集。数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库它的存储空间比较大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。

逻辑数据包含两个层次，一个层次是对客观现实信息世界的描述，另一个层次是对数据库管理系统中数据的描述。在对客观现实信息世界的描述中，使用的术语包括以下几项。1、实体：客观现实存在的东西使用实体来描述。实体既可以是具体的、有形的对象，也可以是。2、抽象的、无形的对象。例如，一本书是一个有形对象，一次借书过程则是一个无形的对象。3、实体集：特性完全相同的同类实体的会集称为实体集。例如，一个图书馆所有的书籍是一4、个实体集，该图书馆的所有借书过程也是一个实体集。5、属性：实体的特性称为属性。每个属性都有一个值域，这些值域可以是整数类型、浮点数类型、字符类型或日期类型等。例如，实体书的属性包括书名、书号、出版日期、页数、价格以及出版社等，这些属性对应的值域分别为字符类型、字符类型、日期类型、整数类型、浮点数类型和字符类型等。6、标识符：能够独一地标识每个实体的属性或属性集。对数据库内的系统存储过程进行合理管理，禁用掉不必要的存储过程，防止利用存储过程进行数据库探测与攻击。甲骨文数据库索引

以内模式为框架所组成的数据库叫做物理数据库。es 数据库

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