sqlite数据库 splunk

数据库在开发中的作用：在这种结构中，命令行客户端、图形化界面管理工具或应用程序等称为“客户端”或“前台”，主要完成与数据库使用者的交互任务；而数据库管理系统则称为“服务器”或“后台”，主要负责数据管理。这种结构经常被称为“C/S”结构。在客户端/服务器模式中，客户端和服务器可以同时工作在同一台计算机上，这种工作方式称为“单机方式”；也可以“网络方式”运行，即服务器被安装和部署在网络中某一台或多台主机上。对于客户端应用程序的开发，目前常用的语言工具主要有VisualC++、Delphi、.NET框架、VisualBasic、Python等。关系型数据库和常见的表格比较相似，关系型数据库中表与表之间是有比较多复杂的关联关系的。sqlite数据库 splunk

数据库的防护手段主要有：1、修改数据库默认访问端口，使用防火墙屏蔽掉对外开放的其他端口，禁止一切外部的端口探测行为。2、对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储，防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。3、设置好数据库的备份策略，保证数据库被破坏后能迅速恢复。4、对数据库内的系统存储过程进行合理管理，禁用掉不必要的存储过程，防止利用存储过程进行数据库探测与攻击。5、启用数据库审核功能，对数据库进行周全的事件追踪和日志记录。drop数据库甲骨文数据以“文件”形式可长期保存在外部存储器的磁盘上。

数据库系统的萌芽出现于二十世纪60年代。当时计算机开始普遍地应用于数据管理，对数据的共享提出了越来越高的要求。传统的文件系统已经不能满足人们的需要，能够统一管理和共享数据的数据库管理系统（DBMS）应运而生。数据模型是数据库系统的中心和基础，各种DBMS软件都是基于某种数据模型的。所以通常也按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和关系数据库三类。使用计算机后，随着数据处理量的增长，产生了数据管理技术。数据管理技术的发展与计算机硬件（主要是外部存储器）系统软件及计算机应用的范围有着密切的联系。数据管理技术的发展经历了以下四个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和高级数据库技术阶段。

数据库和它的管理系统要遵循同一个特定的数据库模型的准则，一般来说，数据库服务器是专门用于保存数据库、运行数据库管理系统和其相关的软件的计算机。数据库服务器绝大部分都是多处理器的服务器，拥有超级存储空间和单独磁盘冗余阵列（RedundantArrayofInexpensiveDisks,简称RAID）来保证稳定的存储量。单独磁盘冗余阵列是保证在任何磁盘损坏或者故障的情况下可以恢复数据。数据库硬件加速器将一个或者几个服务器用高速通道连接，这样就可以用在海量数据传输处理的环境下。数据库管理系统是大多数数据库管理应用软件的中心。设置好数据库的备份策略，保证数据库被破坏后能迅速恢复。

数据库索引：资数据索引的观念由来已久，就像是一本书的目录一样，也算是索引的一种。只是索引的分类较广，例如车牌、身份证字号、条码等，都是一个索引的号码，当我们看到号码时，可以从号码中看出其中的端倪，若是要找的人、车或物品，也只要提供相关的号码，即可迅速查到正确的人事物。另外，索引跟域有著相应的关系，索引即是由域而来，其中域有所谓的关键域（KeyField），该域具有独一性，即其值不可重复，且不可为"空值（null）"。例如：在合并数据时，索引就是附加域数据之指向性用途。故此索引为不可重复性且不可为空。使用正版数据库管理系统并及时安装相关补丁。drop数据库甲骨文

做好用户账户管理，禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码。sqlite数据库 splunk

随着公司业务的发展，数据库必将不断增长。即使将Blob等大型数据存储在其他地方，实现各个应用程序之间的解耦合，相关的数据仍然在同一个数据库中。通常，数据库的扩张可以朝着两个方向发展：1、向上扩展：购买更多更好的硬件，扩展数据库的底层设施。2、向外扩展：尝试向外扩展数据库，通过多台计算机组成的集群来构建更大规模的数据库。规模扩大意味着保存的数据更多，处理的事务也更多。应用程序是在平台上开发出来的，而数据库是平台的主要组成部分。将某个大型应用程序移至新数据库的难度非常大，且风险极高。sqlite数据库 splunk

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