splunk数据库甲骨文

数年的发展表明，面向对象的关系型数据库系统产品的市场发展的情况并不理想。理论上的完美性并没有带来市场的热烈反应。其不成功的主要原因在于，这种数据库产品的主要设计思想是企图用新型数据库系统来取代现有的数据库系统。这对许多已经运用数据库系统多年并积累了大量工作数据的客户，尤其是大客户来说，是无法承受新旧数据间的转换而带来的巨大工作量及巨额开支的。另外，面向对象的关系型数据库系统使查询语言变得极其复杂，从而使得无论是数据库的开发商家还是应用客户都视其复杂的应用技术为畏途。使用正版数据库管理系统并及时安装相关补丁。splunk数据库甲骨文

现有的数据库管理系统，可以提供多种功能来管理数据库，基本可以分为四种基础功能：1.数据定义：通过创建修改和移出来确定数据组织。2.更新：插入修改和删除当前的数据。3.提取：从一个表格中提取从一个表格中提取信息，供直接使用或通过其他应用做下一步处理。提取出的数据类型需要与原数据库的数据类型保持一致。4.管理：登记并监控用户行为保证数据安全检查系统的运行情况，保证数据完整性注意信息并发性控制能够在有余，为预测的系统故障等情况出现后恢复信息。查询数据库模型修改数据库默认访问端口，使用防火墙屏蔽掉对外开放的其他端口，禁止一切外部的端口探测行为。

数据库管理系统是数据库系统的中心组成部分，主要完成对数据库的操纵与管理功能，实现数据库对象的创建、数据库存储数据的查询、添加、修改与删除操作和数据库的用户管理、权限管理等。它的安全直接关系到整个数据库系统的安全，其防护手段主要有：（1）使用正版数据库管理系统并及时安装相关补丁。（2）做好用户账户管理，禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码；为应用程序分别分配专属账户进行访问；设置用户登录时间及登录失败次数限制，防止非正常识破用户密码。（3）分配用户访问权限时，坚持较小权限分配原则，并限制用户只能访问特定数据库，不能同时访问其他数据库。

随着信息技术和市场的发展，人们发现关系型数据库系统虽然技术比较成熟，但其局限性也是显而易见的：它能比较好地处理所谓的“表格型数据”，却对技术界出现的越来越多的复杂类型的数据无能为力。九十年代以后，技术界一直在研究和寻求新型数据库系统。但在什么是新型数据库系统的发展方向的问题上，产业界一度是相当困惑的。受当时技术风潮的影响，在相当一段时间内，人们把大量的精力花在研究“面向对象的数据库系统(objectorienteddatabase)”或简称“OO数据库系统”。对数据库系统的基本要求是：冗余数据少，数据共享程度高。

文件系统阶段的数据管理具有一下几个特点：（1）数据以“文件”形式可长期保存在外部存储器的磁盘上。由于计算机的应用转向信息管理，因此对文件要进行大量的查询、修改和插入等操作。（2）数据的逻辑结构与物理结构有了区别，程序和数据分离，使数据与程序有了一定的单独性，但比较简单。数据的逻辑结构是指呈现在用户面前的数据结构形式。数据的物理结构是指数据在数据在计算机存储设备上的实际存储结构。程度与数据之间具有“设备单独性”，即程序只需用文件名就可与数据打交道，不必关心数据的物理位置。由操作系统的文件系统提供存取方法（读/写）。对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储，防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。splunk数据库甲骨文

对数据库系统的基本要求是：能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除。splunk数据库甲骨文

在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中较重要的一员，80年代以来，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了比较大的不同，它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（NotonlySQL）数据库。而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。splunk数据库甲骨文

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