redis数据库postgresql
当前社会和科学飞速发展，要支持日益增长的数据库存储需求当然要求数据库有良好的扩展性能，并且要求数据库支持更多数据并发量，扩展方式是NoSQL数据库与关系型数据库差别较大的地方，由于关系型数据库将数据存储在数据表中，数据操作的瓶颈出现在多张数据表的操作中，而且数据表越多这个问题越严重，如果要缓解这个问题，只能提高处理能力，也就是选择速度更快性能更高的计算机，这样的方法虽然可以一定的拓展空间，但这样的拓展空间一定有非常有限的，也就是关系型数据库只具备纵向扩展能力。而NoSQL数据库由于使用的是数据集的存储方式，它的存储方式一定是分布式的，它可以采用横向的方式来开展数据库，也就是可以添加更多数据库服务器到资源池，然后由这些增加的服务器来负担数据量增加的开销。做好用户账户管理，禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码。redis数据库postgresql
数据库是业务系统的基础，不只提供数据访问，还需要在线数据库定义语言、高可用性、存档、异地磁带轮换和管理、在线备份、访问控制、监视和操作支持，以及复制到远程数据中心。通常，数据库规模庞大，功能强大且成本昂贵。即便是集团级别的企业一般也只能负担得起一个大型数据库。此外，大型主机计算机系统及其数据库非常昂贵，常常需要专门的工程师来构建能够满足企业需求的应用程序。因此，比较多公司的数据库都会面临一些相同的问题：每个应用程序都希望共享相同的数据库，且数据库内容纳了许多垃圾。“公地的悲剧”在数据库中也层出不穷。甲骨文 数据库 类型数据库是存放数据的仓库。
人们对于数据库往往是爱与痛并存。让每个应用程序独享数据库会导致公司内产生比较多数据库，不只会加重成本的负担，而且也会为数据库的操作和管理带来挑战。然而，共享数据库时，应用程序之间又面临解耦合与交互的问题。因此，我们需要谨慎地使用数据库：1、管理Blob。创建一种形式化的机制来处理Blob，即使目前你将这些数据保存在数据库中，以后也可以移至其他地方。2、保证应用程序之间的解耦合，让每个应用程序都远离其他应用程序的表。3、利用消息机制实现应用程序之间的交互。通过某种形式的异步消息将应用程序连接起来，结合应用程序的解耦合，可以降低数据库的迁移难度。
数据库系统阶段的数据管理具有以下几个特点：（1）采用数据模型表示复杂的数据结构。数据模型不只描述数据本身的特征，还要描述数据之间的联系，这种联系通过所有存取路径。通过所有存储路径表示自然的数据联系是数据库与传统文件的根本区别。这样，数据不再面向特定的某个或多个应用，而是面对整个应用系统。如面向企业或部门，以数据为中心组织数据，形成综合性的数据库，为各应用共享。（2）由于面对整个应用系统使得，数据冗余小，易修改、易扩充，实现了数据贡献。不同的应用程序根据处理要求，从数据库中获取需要的数据，这样就减少了数据的重复存储，也便于增加新的数据结构，便于维护数据的一致性。数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。
非关系型的数据应该保存在何处？非关系型的数据，例如文档、照片、音频以及视频资料也需要妥善地保存起来。程序员常常利用SQL的Blob类型来存储大量的数据。虽然数据库是保存这类数据的一个好地方，但从数据库本身来看，这种做法弊端比较多。对数据库的使用者来说，将大量的数据塞入数据省时又省心，不只可以轻松地存储数据，而且还有备份，保证了高可用性。此外，这些数据的更新也可以通过事务保证一致性。然而，对于数据库管理员来说，这就是噩梦！随着大量数据的“入驻”，数据库会变得臃肿不堪。将文档、照片、视频这类的不可变数据存储在数据库底层昂贵的存储上，简直就是浪费。此外，从数据库中提取这类庞大的数据并不是一件易事。也许我们可以利用扫描后的纸质文档和其他介质的不可变的性质来帮助我们完成这一操作。你可以为文档分配128位UUID，并将文档存储在其他位置，而数据库只需在相关的记录中保存该标识符。启用数据库审核功能，对数据库进行周全的事件追踪和日志记录。redis数据库 锁
一个关系称为一个数据库，若干个数据库可以构成一个数据库系统。redis数据库postgresql
数据库的防护手段主要有：1、修改数据库默认访问端口，使用防火墙屏蔽掉对外开放的其他端口，禁止一切外部的端口探测行为。2、对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储，防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。3、设置好数据库的备份策略，保证数据库被破坏后能迅速恢复。4、对数据库内的系统存储过程进行合理管理，禁用掉不必要的存储过程，防止利用存储过程进行数据库探测与攻击。5、启用数据库审核功能，对数据库进行周全的事件追踪和日志记录。redis数据库postgresql
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