数据库 模式

NoSQL与关系型数据库的区别：1、存储方式：传统的关系型数据库采用表格的储存方式，数据以行和列的方式进行存储，要读取和查询都十分方便。而非关系型数据不适合这样的表格存储方式，通常以数据集的方式，大量的数据集中存储在一起，类似于键值对、图结构或者文档。2、存储结构：关系型数据库按照结构化的方法存储数据，每个数据表都必须对各个字段定义好（也就是先定义好表的结构），再根据表的结构存入数据，这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了，所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高，但带来的问题就是一旦存入数据后，如果需要修改数据表的结构就会十分困难。而NoSQL数据库由于面对的是大量非结构化的数据的存储，它采用的是动态结构，对于数据类型和结构的改变非常的适应，可以根据数据存储的需要灵活的改变数据库的结构。对数据库系统的基本要求是：冗余数据少，数据共享程度高。数据库 模式

数据库是业务系统的基础，不只提供数据访问，还需要在线数据库定义语言、高可用性、存档、异地磁带轮换和管理、在线备份、访问控制、监视和操作支持，以及复制到远程数据中心。通常，数据库规模庞大，功能强大且成本昂贵。即便是集团级别的企业一般也只能负担得起一个大型数据库。此外，大型主机计算机系统及其数据库非常昂贵，常常需要专门的工程师来构建能够满足企业需求的应用程序。因此，比较多公司的数据库都会面临一些相同的问题：每个应用程序都希望共享相同的数据库，且数据库内容纳了许多垃圾。“公地的悲剧”在数据库中也层出不穷。数据库 模式对数据库系统的基本要求是：能够充分描述数据间的内在联系。

数据库系统阶段的数据管理具有以下几个特点：（1）采用数据模型表示复杂的数据结构。数据模型不只描述数据本身的特征，还要描述数据之间的联系，这种联系通过所有存取路径。通过所有存储路径表示自然的数据联系是数据库与传统文件的根本区别。这样，数据不再面向特定的某个或多个应用，而是面对整个应用系统。如面向企业或部门，以数据为中心组织数据，形成综合性的数据库，为各应用共享。（2）由于面对整个应用系统使得，数据冗余小，易修改、易扩充，实现了数据贡献。不同的应用程序根据处理要求，从数据库中获取需要的数据，这样就减少了数据的重复存储，也便于增加新的数据结构，便于维护数据的一致性。

随着公司业务的发展，数据库必将不断增长。即使将Blob等大型数据存储在其他地方，实现各个应用程序之间的解耦合，相关的数据仍然在同一个数据库中。通常，数据库的扩张可以朝着两个方向发展：1、向上扩展：购买更多更好的硬件，扩展数据库的底层设施。2、向外扩展：尝试向外扩展数据库，通过多台计算机组成的集群来构建更大规模的数据库。规模扩大意味着保存的数据更多，处理的事务也更多。应用程序是在平台上开发出来的，而数据库是平台的主要组成部分。将某个大型应用程序移至新数据库的难度非常大，且风险极高。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。

数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如较大规模、较高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储，防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。数据库 模式

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。数据库 模式

商务服务的发展在一定程度上可以解决企业发展痛点，能够创造出良好的创业土壤，让企业专注于重点主营业务，剥离繁琐的事务运转。商务服务也属于共享经济的范畴，可以使企业共享资源和服务，降低成本。文化赋予了销售独特的生命力和吸引力，从精神层面让用户产生深度的关联。中华文明传承五千年，很多文化自古有之，备受文人墨客的青睐。千百年后的人群依旧能因为一首诗，穿越到彼时，这就是文化的力量催生了人类“共情”的能力。好的服务型能提升企业赢利能力和活力，营造人群的幸福感，增加人群粘性；但相反之，则可能让人群产生厌拒心理。因为，无序过度的商业，粗制滥造的产品，不仅*是在欺瞒消费人群，更是在消耗自身活力，所以这些服务型**终被市场淘汰。随着消费加速升级，人们不仅对私营有限责任公司有了严格的要求，也对商业以为的生活有了需求，比如：越来越多的城市人就对夜生活有了更新更高的需求，夜经济应运而生。特色夜色文化也成为“夜游族”的好选择。数据库 模式

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