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数据库系统的萌芽出现于二十世纪60年代。当时计算机开始普遍地应用于数据管理，对数据的共享提出了越来越高的要求。传统的文件系统已经不能满足人们的需要，能够统一管理和共享数据的数据库管理系统（DBMS）应运而生。数据模型是数据库系统的中心和基础，各种DBMS软件都是基于某种数据模型的。所以通常也按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和关系数据库三类。使用计算机后，随着数据处理量的增长，产生了数据管理技术。数据管理技术的发展与计算机硬件（主要是外部存储器）系统软件及计算机应用的范围有着密切的联系。数据管理技术的发展经历了以下四个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和高级数据库技术阶段。数据和程序相互单独有利于加快软件开发速度，节省开发费用。es数据库splunk

数据库中有许多微妙的方面，会对应用程序大量的代码产生影响，比如：1、使用非标准数据库功能。每个数据库供应商都会提供一些专属的非标准功能。在大多数情况下，代码中会存在大量使用这些非标准功能的代码，而且经过长年累月的修改和重构，这些代码已经深深扎根于代码库中，而较初的作者早已离职，根本没办法找出当初这样做的原因。2、并发语义。多版本并发控制、可序列化性、可重复读取以及读取已提交数据这些并发模型之间的细微差别并不是无中生有。有关这方面的讨论层出不穷，在大型应用程序保证并发语义的一致性非常关键。es数据库splunk所谓的分布式数据库技术，就是结合了数据库技术与分布式技术的一种结合。

MySQL优点：1、体积小、速度快、总体拥有成本低，开源；2、支持多种操作系统；是开源数据库，提供的接口支持多种语言连接操作；3、MySQL的中心程序采用完全的多线程编程。线程是轻量级的进程，它可以灵活地为用户提供服务，而不过多的系统资源。用多线程和C语言实现的mysql能比较容易充分利用CPU；4、MySql有一个非常灵活而且安全的权限和口令系统。当客户与MySql服务器连接时，他们之间所有的口令传送被加密，而且MySql支持主机认证；支持ODBCforWindows，支持所有的ODBC2.5函数和其他许多函数，可以用Access连接MySql服务器，使得应用被扩展。

数据库系统阶段的数据管理具有以下几个特点：1、对数据进行统一管理和控制，提供了数据的安全性、完整性、以及并发控制。2、程序和数据有较高的单独性。数据的逻辑结构与物理结构之间的差别可以比较大，用户以简单的逻辑结构操作数据而无须考虑数据的物理结构。3、具有良好的用户接口，用户可方便地开发和使用数据库。从文件系统发展到数据库系统，这在信息领域中具有里程碑的意义。在文件系统阶段，人们在信息处理中关注的中心问题是系统功能的设计，因此程序设计占主导地位；而在数据库方式下，数据开始占据了中心位置，数据的结构设计成为信息系统首先关心的问题，而应用程序则以既定的数据结构为基础进行设计。数据库它的存储空间比较大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。

关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似，关系型数据库中表与表之间是有比较多复杂的关联关系的。常见的关系型数据库有Mysql，SqlServer等。在轻量或者小型的应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大，但是在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数据库。关系型数据库对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等，这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询，例如join，这样的情况下，关系型数据库就会比NoSQL数据库性能更优，而且精确度更高。由于结构化数据的规模不算太大，数据规模的增长通常也是可预期的，所以针对结构化数据使用关系型数据库更好。关系型数据库十分注意数据操作的事务性、一致性，如果对这方面的要求关系型数据库无疑可以比较好的满足。严格来说，数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据会集。es数据库splunk

数据管理技术的发展经历了以下四个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和高级数据库技术阶段。es数据库splunk

乐观并发控制与悲观并发控制。乐观并发控制假设多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响，各事务能够在不产生锁的情况下处理各自的数据。如果发生矛盾，则事务中止。大多数时候，这种做法更有效率。在悲观并发控制中，如果一个事务执行的操作读某行数据应用了锁，那么只有当这个事务释放锁，其他事务才能够执行与该锁矛盾的操作。尽管悲观并发控制的代价更高，但这种方式可以防止陷入由于矛盾而反复提交失败的困境。虽然乐观和悲观之间的选择并不会影响应用程序所做更改的正确性，但数据库行为更改为超出应用程序预期的范围可能会引发比较多性能问题。es数据库splunk

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