splunk数据库类型

数据库索引：资数据索引的观念由来已久，就像是一本书的目录一样，也算是索引的一种。只是索引的分类较广，例如车牌、身份证字号、条码等，都是一个索引的号码，当我们看到号码时，可以从号码中看出其中的端倪，若是要找的人、车或物品，也只要提供相关的号码，即可迅速查到正确的人事物。另外，索引跟域有著相应的关系，索引即是由域而来，其中域有所谓的关键域（KeyField），该域具有独一性，即其值不可重复，且不可为"空值（null）"。例如：在合并数据时，索引就是附加域数据之指向性用途。故此索引为不可重复性且不可为空。对数据库系统的基本要求是：有重新组织数据的能力，能改变数据的存储结构或数据存储位置。splunk数据库类型

数据库，又称为数据管理系统，是处理的数据按照一定的方式储存在一起，能够让多个用户共享、尽可能减小冗余度的数据会集，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所。一个数据库可以由多个数据表空间（Tablespace）构成，用户可以对文件中的资料运行新增、截取、更新、删除等操作。数据库语言是一种具有特殊目的性的语言，有时还区分出子语言（sublanguages），包括以下几种：数据控制语言（DCL）-控制对数据的访问。数据描述语言（DDL）-这种语言定义了数据类型，例如创建、更改、删除表或者数据之间的联系。数据操作语言（DML）-这种语言一般是为了完成数据的插入、更新或者增减。数据查询语言（DQL）-这种语言是用来检索信息或者检索计算机处理后的派生信息。数据库查询启用数据库审核功能，对数据库进行周全的事件追踪和日志记录。

NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。对于非结构化数据的处理更合适，如文章、评论，这些数据如全文搜索、机器学习通常只用于模糊处理，并不需要像结构化数据一样，进行精确查询，而且这类数据的数据规模往往是海量的，数据规模的增长往往也是不可能预期的，而NoSQL数据库的扩展能力几乎也是无限的，所以NoSQL数据库可以比较好的满足这一类数据的存储。NoSQL数据库利用key-value可以大量的获取大量的非结构化数据，并且数据的获取效率比较高，但用它查询结构化数据效果就比较差。

数据库是数据管理的有效技术，是由一批数据构成的有序会集，这些数据被存放在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。数据是数据库中存储的基本对象，是按一定顺序排列组合的物理符号。数据有多种表现形式，可以是数字、文字、图像，甚至是音频或视频，它们都可以经过数字化后存入计算机。数据库是数据的会集，具有统一的结构形式并存放于统一的存储介质内，是多种应用数据的集成，并可被各个应用程序所共享。数据以“文件”形式可长期保存在外部存储器的磁盘上。

对数据库系统的基本要求是：①能够保证数据的单独性。数据和程序相互单独有利于加快软件开发速度，节省开发费用。②冗余数据少，数据共享程度高。③系统的用户接口简单，用户容易掌握，使用方便。④能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除；能够保护数据不受非受权者访问或破坏；能够防止错误数据的产生，一旦产生也能及时发现。⑤有重新组织数据的能力，能改变数据的存储结构或数据存储位置，以适应用户操作特性的变化，改善由于频繁插入、删除操作造成的数据组织零乱和时空性能变坏的状况。⑥具有可修改性和可扩充性。⑦能够充分描述数据间的内在联系。严格来说，数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据会集。数据库查询

数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的，已经摆脱了具体程序的限制和制约。splunk数据库类型

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的会集。数据库是存放数据的仓库。它的存储空间比较大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会比较低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有比较多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思：（1）数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。（2）数据库是数据管理的新方法和技术，它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。splunk数据库类型