redis数据库 oracle

随着公司业务的发展，数据库必将不断增长。即使将Blob等大型数据存储在其他地方，实现各个应用程序之间的解耦合，相关的数据仍然在同一个数据库中。通常，数据库的扩张可以朝着两个方向发展：1、向上扩展：购买更多更好的硬件，扩展数据库的底层设施。2、向外扩展：尝试向外扩展数据库，通过多台计算机组成的集群来构建更大规模的数据库。规模扩大意味着保存的数据更多，处理的事务也更多。应用程序是在平台上开发出来的，而数据库是平台的主要组成部分。将某个大型应用程序移至新数据库的难度非常大，且风险极高。使用正版数据库管理系统并及时安装相关补丁。redis数据库 oracle

NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。对于非结构化数据的处理更合适，如文章、评论，这些数据如全文搜索、机器学习通常只用于模糊处理，并不需要像结构化数据一样，进行精确查询，而且这类数据的数据规模往往是海量的，数据规模的增长往往也是不可能预期的，而NoSQL数据库的扩展能力几乎也是无限的，所以NoSQL数据库可以比较好的满足这一类数据的存储。NoSQL数据库利用key-value可以大量的获取大量的非结构化数据，并且数据的获取效率比较高，但用它查询结构化数据效果就比较差。oracle数据库 mongodb对数据库系统的基本要求是：有重新组织数据的能力，能改变数据的存储结构或数据存储位置。

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的会集。数据库是存放数据的仓库。它的存储空间比较大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会比较低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有比较多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思：（1）数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。（2）数据库是数据管理的新方法和技术，它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。

数据库在开发中的作用：在这种结构中，命令行客户端、图形化界面管理工具或应用程序等称为“客户端”或“前台”，主要完成与数据库使用者的交互任务；而数据库管理系统则称为“服务器”或“后台”，主要负责数据管理。这种结构经常被称为“C/S”结构。在客户端/服务器模式中，客户端和服务器可以同时工作在同一台计算机上，这种工作方式称为“单机方式”；也可以“网络方式”运行，即服务器被安装和部署在网络中某一台或多台主机上。对于客户端应用程序的开发，目前常用的语言工具主要有VisualC++、Delphi、.NET框架、VisualBasic、Python等。数据库系统的萌芽出现于二十世纪60年代。

目前NoSQL数据库仍然没有一个统一的标准，它现在有四种大的分类：（1）键值对存储（key-value）：象征软件Redis，它的优点能够进行数据的快速查询，而缺点是需要存储数据之间的关系。（2）列存储：象征软件Hbase，它的优点是对数据能快速查询，数据存储的扩展性强。而缺点是数据库的功能有局限性。（3）文档数据库存储：象征软件MongoDB，它的优点是对数据结构要求不特别的严格。而缺点是查询性的性能不好，同时缺少一种统一查询语言。（4）图形数据库存储：象征软件InfoGrid，它的优点可以方便的利用图结构相关算法进行计算。而缺点是要想得到结果必须进行整个图的计算，而且遇到不适合的数据模型时，图形数据库比较难使用。对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储，防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。锁 数据库 模式

从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。redis数据库 oracle

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