postgresql数据库sql

数据库系统阶段的数据管理具有以下几个特点：1、对数据进行统一管理和控制，提供了数据的安全性、完整性、以及并发控制。2、程序和数据有较高的单独性。数据的逻辑结构与物理结构之间的差别可以比较大，用户以简单的逻辑结构操作数据而无须考虑数据的物理结构。3、具有良好的用户接口，用户可方便地开发和使用数据库。从文件系统发展到数据库系统，这在信息领域中具有里程碑的意义。在文件系统阶段，人们在信息处理中关注的中心问题是系统功能的设计，因此程序设计占主导地位；而在数据库方式下，数据开始占据了中心位置，数据的结构设计成为信息系统首先关心的问题，而应用程序则以既定的数据结构为基础进行设计。有着数据库间的协调性也有着数据的分布性。postgresql数据库sql

严格来说，数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据会集。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据单独性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。这种数据会集具有如下特点：尽可能不重复，以较优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构单独于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。mongodb数据库redis从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

数据库是数据管理的有效技术，是由一批数据构成的有序会集，这些数据被存放在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。数据是数据库中存储的基本对象，是按一定顺序排列组合的物理符号。数据有多种表现形式，可以是数字、文字、图像，甚至是音频或视频，它们都可以经过数字化后存入计算机。数据库是数据的会集，具有统一的结构形式并存放于统一的存储介质内，是多种应用数据的集成，并可被各个应用程序所共享。

非关系型的数据应该保存在何处？非关系型的数据，例如文档、照片、音频以及视频资料也需要妥善地保存起来。程序员常常利用SQL的Blob类型来存储大量的数据。虽然数据库是保存这类数据的一个好地方，但从数据库本身来看，这种做法弊端比较多。对数据库的使用者来说，将大量的数据塞入数据省时又省心，不只可以轻松地存储数据，而且还有备份，保证了高可用性。此外，这些数据的更新也可以通过事务保证一致性。然而，对于数据库管理员来说，这就是噩梦！随着大量数据的“入驻”，数据库会变得臃肿不堪。将文档、照片、视频这类的不可变数据存储在数据库底层昂贵的存储上，简直就是浪费。此外，从数据库中提取这类庞大的数据并不是一件易事。也许我们可以利用扫描后的纸质文档和其他介质的不可变的性质来帮助我们完成这一操作。你可以为文档分配128位UUID，并将文档存储在其他位置，而数据库只需在相关的记录中保存该标识符。对数据库系统的基本要求是：冗余数据少，数据共享程度高。

所谓的分布式数据库技术，就是结合了数据库技术与分布式技术的一种结合。具体指的是把那些在地理意义上分散开的各个数据库节点，但在计算机系统逻辑上又是属于同一个系统的数据结合起来的一种数据库技术。既有着数据库间的协调性也有着数据的分布性。这个系统并不注重系统的集中控制，而是注重每个数据库节点的自治性，此外为了让程序员能够在编写程序时可以减轻工作量以及系统出错的可能性，一般都是完全不考虑数据的分布情况，这样的结果就使得系统数据的分布情况一直保持着透明性。严格来说，数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据会集。drop 数据库 hive

做好用户账户管理，禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码。postgresql数据库sql

关系型数据库十分强调数据的一致性，并为此降低读写性能付出了巨大的代价，虽然关系型数据库存储数据和处理数据的可靠性比较不错，但一旦面对海量数据的处理的时候效率就会变得比较差，特别是遇到高并发读写的时候性能就会下降的非常厉害。而NoSQL数据库相对关系型数据库优势较大的恰恰是应对大数据方面，也就是对于大量的每天都产生非结构化的数据能够高性能的读写，这是因为NoSQL数据库是按key-value类型进行存储的，以数据集的方式存储的，因此无论是扩展还是读写都非常容易，并且NoSQL数据库不需要关系型数据库繁琐的解析，所以NoSQL数据库大数据管理、检索、读写、分析以及可视化方面具有关系型数据库不可比拟的优势。postgresql数据库sql