mongodb数据库 模型

关系型数据库强调ACID规则（原子性、一致性）、隔离性、持久性，可以满足对事务性要求较高或者需要进行复杂数据查询的数据操作，而且可以充分满足数据库操作的高性能和操作稳定性的要求。并且关系型数据库十分强调数据的强一致性，对于事务的操作有比较好的支持。关系型数据库可以控制事务原子性细粒度，并且一旦操作有误或者有需要，可以马上回滚事务。而NoSQL数据库强调BASE原则（基本可用）、软状态、较终一致性，它减少了对数据的强一致性支持，从而获得了基本一致性和柔性可靠性，并且利用以上的特性达到了高可靠性和高性能，较终达到了数据的较终一致性。NoSQL数据库虽然对于事务操作也可以使用，但由于它是一种基于节点的分布式数据库，对于事务的操作不能比较好的支持，也比较难满足其全部的需求，所以NoSQL数据库的性能和优点更多的体现在大数据的处理和数据库的扩展方面。数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。mongodb数据库 模型

数据库管理系统是数据库系统的中心组成部分，主要完成对数据库的操纵与管理功能，实现数据库对象的创建、数据库存储数据的查询、添加、修改与删除操作和数据库的用户管理、权限管理等。它的安全直接关系到整个数据库系统的安全，其防护手段主要有：（1）使用正版数据库管理系统并及时安装相关补丁。（2）做好用户账户管理，禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码；为应用程序分别分配专属账户进行访问；设置用户登录时间及登录失败次数限制，防止非正常识破用户密码。（3）分配用户访问权限时，坚持较小权限分配原则，并限制用户只能访问特定数据库，不能同时访问其他数据库。阿里云数据库DB2数据库是存放数据的仓库。

人们对于数据库往往是爱与痛并存。让每个应用程序独享数据库会导致公司内产生比较多数据库，不只会加重成本的负担，而且也会为数据库的操作和管理带来挑战。然而，共享数据库时，应用程序之间又面临解耦合与交互的问题。因此，我们需要谨慎地使用数据库：1、管理Blob。创建一种形式化的机制来处理Blob，即使目前你将这些数据保存在数据库中，以后也可以移至其他地方。2、保证应用程序之间的解耦合，让每个应用程序都远离其他应用程序的表。3、利用消息机制实现应用程序之间的交互。通过某种形式的异步消息将应用程序连接起来，结合应用程序的解耦合，可以降低数据库的迁移难度。

数据库是数据管理的有效技术，是由一批数据构成的有序会集，这些数据被存放在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。数据是数据库中存储的基本对象，是按一定顺序排列组合的物理符号。数据有多种表现形式，可以是数字、文字、图像，甚至是音频或视频，它们都可以经过数字化后存入计算机。数据库是数据的会集，具有统一的结构形式并存放于统一的存储介质内，是多种应用数据的集成，并可被各个应用程序所共享。修改数据库默认访问端口，使用防火墙屏蔽掉对外开放的其他端口，禁止一切外部的端口探测行为。

数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如较大规模、较高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。设置好数据库的备份策略，保证数据库被破坏后能迅速恢复。mongodb数据库 模型

概念数据层：它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。mongodb数据库 模型

关系型数据库十分强调数据的一致性，并为此降低读写性能付出了巨大的代价，虽然关系型数据库存储数据和处理数据的可靠性比较不错，但一旦面对海量数据的处理的时候效率就会变得比较差，特别是遇到高并发读写的时候性能就会下降的非常厉害。而NoSQL数据库相对关系型数据库优势较大的恰恰是应对大数据方面，也就是对于大量的每天都产生非结构化的数据能够高性能的读写，这是因为NoSQL数据库是按key-value类型进行存储的，以数据集的方式存储的，因此无论是扩展还是读写都非常容易，并且NoSQL数据库不需要关系型数据库繁琐的解析，所以NoSQL数据库大数据管理、检索、读写、分析以及可视化方面具有关系型数据库不可比拟的优势。mongodb数据库 模型