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数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。以内模式为框架所组成的数据库叫做物理数据库；以概念模式为框架所组成的数据叫概念数据库；以外模式为框架所组成的数据库叫用户数据库。1、物理数据层：它是数据库的较内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的会集。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。2、概念数据层：它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的会集。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。3、用户数据层：它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据会集，即逻辑记录的会集。数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据以“文件”形式可长期保存在外部存储器的磁盘上。mysql数据库 hive

下面以关系型数据库管理系统为例进行介绍。1、数据项）：也称为字段，标记实体属性的可以命名的较小信息单位，数据项的命名一般采用属性的描述性名称。这些名称可以是中文、英文或汉语拼音。2、元组：也称为记录，数据项的会集称为元组。一个元组表示一个具体的实体。3、关系：在关系型数据库系统中，同一类元组所在的会集称为关系。关系适用于描述实体集，它包括一个实体集的所有元组。例如，所有的图书可以组成一个books关系。4、键码：在关系型数据库系统中，能够独一地标识关系中每个元组的数据项或数据项的组合称为关系的键码。客观实体经过两层逻辑数据的描述，结尾转变成实际存储的物理数据。甲骨文数据库 锁对数据库系统的基本要求是：具有可修改性和可扩充性。

对数据库系统的基本要求是：①能够保证数据的单独性。数据和程序相互单独有利于加快软件开发速度，节省开发费用。②冗余数据少，数据共享程度高。③系统的用户接口简单，用户容易掌握，使用方便。④能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除；能够保护数据不受非受权者访问或破坏；能够防止错误数据的产生，一旦产生也能及时发现。⑤有重新组织数据的能力，能改变数据的存储结构或数据存储位置，以适应用户操作特性的变化，改善由于频繁插入、删除操作造成的数据组织零乱和时空性能变坏的状况。⑥具有可修改性和可扩充性。⑦能够充分描述数据间的内在联系。

NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。对于非结构化数据的处理更合适，如文章、评论，这些数据如全文搜索、机器学习通常只用于模糊处理，并不需要像结构化数据一样，进行精确查询，而且这类数据的数据规模往往是海量的，数据规模的增长往往也是不可能预期的，而NoSQL数据库的扩展能力几乎也是无限的，所以NoSQL数据库可以比较好的满足这一类数据的存储。NoSQL数据库利用key-value可以大量的获取大量的非结构化数据，并且数据的获取效率比较高，但用它查询结构化数据效果就比较差。一个关系称为一个数据库，若干个数据库可以构成一个数据库系统。

数据库中有许多微妙的方面，会对应用程序大量的代码产生影响，比如：1、使用非标准数据库功能。每个数据库供应商都会提供一些专属的非标准功能。在大多数情况下，代码中会存在大量使用这些非标准功能的代码，而且经过长年累月的修改和重构，这些代码已经深深扎根于代码库中，而较初的作者早已离职，根本没办法找出当初这样做的原因。2、并发语义。多版本并发控制、可序列化性、可重复读取以及读取已提交数据这些并发模型之间的细微差别并不是无中生有。有关这方面的讨论层出不穷，在大型应用程序保证并发语义的一致性非常关键。对数据库系统的基本要求是：有重新组织数据的能力，能改变数据的存储结构或数据存储位置。mysql数据库 hive

设置好数据库的备份策略，保证数据库被破坏后能迅速恢复。mysql数据库 hive

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