mongo复制集

MongoDB的数据类型大致有下列几种：数据类型描述String字符串。存储数据常用的数据类型。在MongoDB中，UTF-8编码的字符串才是合法的。Integer整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为32位或64位。Boolean布尔值。用于存储布尔值（真/假）。Double双精度浮点值。用于存储浮点值。Min/Maxkeys将一个值与BSON(二进制的JSON)元素的较低值和较高值相对比。Arrays用于将数组或列表或多个值存储为一个键。Timestamp时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。Object用于内嵌文档。Null用于创建空值。Symbol符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。Date日期时间。用UNIX时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建Date对象，传入年月日信息。ObjectID对象ID。用于创建文档的ID。BinaryData二进制数据。用于存储二进制数据。一个MongoDB实例可以承载多个数据库。mongo复制集

schema设计原则：1.需要关注MongoDB的自身的特性。要清楚了解MongoDB的基本数据单元。在关系型数据库中有带列和行的数据表。而MongoDB数据的基本单元是BSON文档，在键值中有指向不定类型值的键，MongoDB拥有即时查询，但不支持联结操作，简单的键值存储只能根据单个键来获取值，不支持事务，但支持多种原子更新操作。2.需要关注系统本身的读写特性。如读写比是怎样的，需要何种查询，数据是如何更新的，会不会存在什么并发问题，数据结构化的程度是要求高还是低。系统本身的需求决定mysql还是MongoDB。mongo复制集MongoDB的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

MongoDB选择分片键：（1）分片键是不可修改的、分片键的选择非常重要。（2）低效的分片键：分布性差：如使用BSON对象ID，那么会导致所有较新插入的文档都会落到某个比较小的连续范围，无法分散插入缺乏局部性：升序分片键有明确的方向，完全随机的分片键则根本没有方向。前者无法分散插入，后者插入分散，如使用MD5作为分片键（3）理想的分片键：将插入数据均匀分布到各个分片上；保证CRUD操作能够利用局部性有足够的粒度进行块拆分；满足这些要求的分片键通常由两个字段组成，第1个是粗粒度的，第二个粒度较细。

MongoDB它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：1、面向会集存储，易存储对象类型的数据。2、模式自由。3、支持动态查询。4、支持完全索引，包含内部对象。5、支持查询。6、支持复制和故障恢复。7、使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。8、自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。9、支持Golang，RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。10、文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。11、可通过网络访问。MongoDB已经在多个站点部署，其主要场景：缓存。

简单的链接与简单的MongoDB操作，可见其操作的容易性。使用驱动时是基于TCP套接字与MongoDB进行通信的，如果查询结果较多，恰好无法全部放进第1服务器中，将会向服务器发送一个getmore指令获取下一批查询结果。插入数据到服务器时间，不会等待服务器的响应，驱动会假设写入是成功的，实际是使用客户端生成对象id，但是该行为可以通过配置配置，可以通过安全模式开启，安全模式可以校验服务器端插入的错误。数据库是会集的逻辑与物理分组，MongoDB没有提供创建数据库的语法，只有在插入会集时，数据库才开始建立。创建数据库后会在磁盘分配一组数据文件，所有会集、索引和数据库的其他元数据都保存在这些文件中，查阅数据库使用磁盘状态可通过。MongoDB的主要功能特性：自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。mongodb连接

MongoDB非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。mongo复制集

MongoDB的功能:1、面向会集的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。2、动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。3、完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。4、查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。5、复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。6、高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）7、自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。mongo复制集